Day: May 8, 2023

1. Use resources to learn the basics.

The Learning Basics program is based on an important axis, which is learning a programming language, which is the cornerstone of learning data science, and the Python language is the most appropriate option at the beginning. Here, I do not intend to neglect the importance of other programming languages, each of which has its own function and importance, so some may not agree with me in the opinion, it may be For them, the best option is SQL, and those who need to use data visualization may consider it necessary to learn the R language, but what everyone agrees on is that all programming languages and with their different functions often complement each other.

In general, at the beginning of the learning journey, I do not recommend that you distract your thoughts by learning more than one language, so that boredom or frustration does not creep into you at a time when you are most in need of focus and desire to learn.

2. Let those around you know that you are studying data science.

During your journey in learning data science, you are in dire need of support and encouragement. Informing those around you that you are studying data science may make many take the initiative to provide assistance and support, especially those who are willing to learn this type of science from your peers.

Knowing everyone about your studies may open up horizons of learning for you that contribute greatly to raising the level of your expertise and skills so that you have a high scientific balance that you would not have reached during your learning on your own.

3. Market yourself as a data scientist.

When you reach the level of a good data scientist, you will find employment opportunities open to you, so when you apply for a job in data science, you must clearly define your goal, and you should employ everything you have learned to show your skills and experience. The correct handling of problems and solutions that usually confront the data scientist during his career, present everything you have, present your projects and discuss them, impress them with your confidence in yourself, your information and your expertise, then you will be the focus of their attention and you will gain their admiration and increase your chances of success and acceptance

From my point of view, these were the most important factors that help build a data scientist who does not have a degree in data, and there is no doubt that you share my opinion that there are other factors that contribute to the refinement of expertise and skills. Let’s get to know some other factors that you see achieve this and discuss them together I wish you luck and success

كيف تصبح عالِم بيانات بدون شهادة بيانات

: استعِن بمصادر تعلم الأساسيات

يرتكز برنامج تعلم الأساسيات على محور مهم وهو تعلم لغة برمجة وهي حجر الأساس في تعلم علم البيانات وتعتبر لغة بايثون هي الخيار الأنسب في البداية وهنا، لا أتعمد إهمال أهمية لغات برمجة أخرى فلكل منها وظيفته وأهميته، لذا قد لا يتفق البعض معي في الرأي فقد يكون بالنسبة لهم

SQL الخيار الأفضل هو

وقد يرى الذين يحتاجون إلى استخدام تصور البيانات

R أنه من الضروري  تعلم لغة

إلا أن ما يتفق عليه الجميع هو أن جميع لغات البرمجة ومع اختلاف وظائفها تكمل إحداها الأخرى في أغلب الأحيان

وعلى العموم وفي بداية رحلة التعلم لا أنصح بأن تشتت أفكارك بتعلم أكثر من لغة واحدة كي لا يتسلل الملل أو الإحباط إليك في الوقت الذي أحوج ما تكون إليه للتركيز والرغبة في التعلم 

: دع من حولك يعرفون أنك تدرس علم البيانات

أثناء رحلتك في تعلم علم البيانات أنت بحاجة ماسة إلى الدعم والتشجيع فإعلام من حولك بأنك تقوم بدراسة علم البيانات ربما يجعل الكثيرين يبادرون إلى تقديم المساعدة والدعم وخصوصاً ممن يقدمون على تعلم هذا النوع من العلوم من أقرانك

معرفة الجميع بدراستك ربما يفتح أمامك آفاق من التعلم تسهم بشكل كبير برفع مستوى خبراتك ومهاراتك بحيث تمتلك رصيد علمي عالي لم تكن لتصل إليه خلال تعلمك بمفردك

: سوِّق لنفسك على أنك عالِم بيانات

عند وصولك إلى مستوى عالِم بيانات جيد ستجد فرص التوظيف مفتوحة أمامك لذا عند التقدم إلى وظيفة في علم البيانات عليك تحديد هدفك بوضوح كما وينبغي عليك أن توظف كل ما تعلمته في إظهار مهاراتك وخبراتك، فالقائمون على التوظيف يبحثون دائماً عمن يرون فيه الكفاءة العالية من القدرة على التعامل الصحيح في معالجة المشكلات والحلول التي عادة ما تعترض عالم البيانات خلال مسيرته المهنية، قدِّم كل ما لديك، اطرح مشاريعك وناقشها, أبهرهم بثقتك بنفسك وبمعلوماتك وخبراتك عندها ستكون محط أنظارهم وستنال إعجابهم وستزيد فرصك بالنجاح والقبول

كانت من وجهة نظري هذه أهم العوامل التي تساعد على بناء كيان عالِم بيانات غير حاصل على شهادة في البيانات ولا شك أنكم تشاركونني الرأي أن هناك عوامل أخرى تساهم في صقل الخبرات والمهارات، دعونا نتعرف على بعض العوامل الأخرى التي ترونها تحقق ذلك ولنناقشها سوية

أتمنى لكم التوفيق والنجاح