These four Data science projects are a blend of recordings and articles. They cover different languages based on your interests that you want to learn.
You’ll figure out how to utilize APLs, how to run forecasts, Dealing with profound learning, and Highlight performance decline .
These four project lessons for Beginners are effective and accurate, So they’re exemplary in case you don’t know where to start. choose one interests you, Know where you’re strive, and utilize that to begin constructing a rundown of different data science abilities you can acquire.
Project 1 : House prices regression
You can utilize either R or Python to go through this project.
In truth, it is a perfect project if you are a beginner in programming and it addresses an inquiry that many individuals have – what amount are houses worth?
This Regression tutorial is available on kaggle and it has a huge load of various choices to learn how to perform regression projects.
Project 2 : Titanic classification .
This project has a tutorial for all absolute beginners to learn how to create a predictive classification model. I suggest Python for this one.
Project 3 : YouTube comments sentiment analysis
The best tutorial of YouTube comment sentiment analysis is a beginner video tutorial at a natural language processing, which is the basic experience you will gain in this tutorial.
The video is really entertaining, and the author connected the codes and video link in GitHub. Check it out!
https://github.com/hellotinah/youtube_sentiment_analysis
Project 4 : COVID-19 Data Analysis Project :
In light of the current pandemic, the optimal language that is used for analyzing COVID-19 data is the python language
The Data scientist used most of the common packages like pandas, matplot and numpy. Many tutorials covered the solution of this data set.
أربعة مشاريع هامة في علم البيانات
سنستعرض في هذا المقال 4 تمارين تعليمية نموذجية في مجال علم البيانات للمبتدئين في حال كنت لا تعلم من أين تبدأ في رحلة تعلم مجال الداتا ساينس اختر واحداً مما يلي وابدأ بناء مهارات متعددة وجديدة في مجال الداتا ساينس
: House prices Regression : المشروع 1
لاكتساب مهارات جديدة في علم البيانات خاصة إذا كنت مبتدئًا في البرمجة لابد من البدء بتنفيذ هذا النوع من المشاريع
regression ومثالنا هنا مشروع يتعلق بالتنبؤ بأسعار المنازل باستخدام تقنية ال
Rتحتاج لتنفيذ هذا المشروع معرفة البايثون أو ال
الذي يعتبر مكان مثالي للتعلم من الآخرين kaggle حيث يمكنك تتبع الأكواد المطلوبة على موقع
: Titanic classification : المشروع 2
Kaggle على غرار المشروع السابق يمكنك الاستفادة كمبتدئ من موقع
لتنفيذ هذا المشروع و التعلم من المبرمجين الآخرين والاكواد الخاصة بهم
وأفضل لغة برمجة لتنفيذ هذا المشروع هي البايثون
: YouTube comments sentiment analysis :المشروع 3
YouTubeسنقوم باقتراح فيديو بسيط للمبتدئين لتعلم تحليل آراء التعليقات على
حيث أن مؤلفه يعتبر مبتدئ في هذا المجال لذلك تم طرحه بشكل مبسط لتعلم مبادىء استخدام البرمجة اللغوية العصبية
Git Hubيمكنك إيجاد الأكواد المذكورة في هذا الفيديو على موقع
https://github.com/hellotinah/youtube_sentiment_analysis
: COVID-19 Data Analysis Project :المشروع 4
Python هي لغة COVID-19 في ظل هذه الجائحة كانت اللغة البرمجية الأمثل لتحليل بيانات
Pandas, Numpy, and matplotبالاعتماد على مكتبات ال
للاستفادة والتدريب Kaggle يمكنك إيجاد العديد من الملفات والأكواد التعليمية على موقع
وبهذا نكون استعرضنا أهم المشاريع للمبتدئين في مجال علم البيانات
kaggle يمكنكم إيجاد ملفات البايثون والأكواد على موقع
Data World 