Best Books for Data Science (Intermediate )

• To advance past the junior data scientist level the key is to practice coding as much as could reasonably be expected to remain on top.

• First : Python for Data Analysis is the ideal method to become more familiar with standard Python libraries like NumPy or pandas, as you need these libraries for Real-World Data analysis and visualization. So, this book is a finished composition that begins by reminding you how Python functions and investigates how to extract helpful insights from any data you may deal with as a Data Scientist.

• Second: Python Data Science Handbook is an extraordinary aide through all standard Python libraries also like NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-learn.

• This book is an extraordinary reference for any data-related issues you may have as a data scientist. Clean, transform and manipulate data to discover what is behind the scene.

• Third: Python Machine Learning is somewhere close to transitional and master. It will request both specialists and individuals who are somewhere in the middle.

It begins delicately and afterward, continues to latest advances in AI and machine learning.

It is an Extraordinary read for any AI engineer or Data Scientist exploring different avenues regarding AI calculations!

• Fourth: Active Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow (the second version is out!) is a stunning reference for a mid-level data scientist.

This book covers all basics (classification methods, dimensionality reduction) and afterward gets into neural organizations and deep learning utilizing Tensorflow and Keras to assemble ML models.

• These are some of many important books for intermediate level, if you know other books please share in comments.

:بالعربي

كما قرأنا سابقا” عن بعض الكتب التي تساعدك كمبتدئء في علم البيانات بالدخول الى هذا المجال من دون الحاجة لمعرفة اي لغة من لغات البرمجة, ولكن لتصبح متمرس اكتر لابد من البدء بتعلم لغة واحدة على الاقل وانا انصح بلغة البايثون لسهولة تعلمها.

ومن هنا لنتعرف على الكتاب التالي وهو (البايثون لتحليل الداتا) يعتبر اقتناء هذا الكتاب وقرائته طريقى مثلى للبدء بالتعرف غلى مكاتب البايثون اللازمة قي تحليل البيانات و تمثيلها مرئيا” مثل مكتبة الباندا و النمباي, حيث يتدرج في شرح المعلومات من مستوى المبتدئء وحتى مستوى متقدم اكثر.

الكتاب الثاني هو ( البايثون لتعلم الداتا ساينس) , يعتبر هذا الكتاب المساعد الاول لاي عالم بيانات مستجد حيث من خلاله يمكنك ايجاد الكثير من الحلول التي ممكن ان تواجهك اثناء تصحيح البيانات ومعالجتها , او تطبيق الخوارزميات وغيرها.

اما الكتاب الثالث فهو (البايثون لتعلم الالة) يعتبر هذا الكتاب مرجع جيد لمن هم في منتصف الطريق في رحلة تعلمهم لعلم البيانات او حتى ممن يمارسون المهنة فهو دليل شامل يتدرج من المستوى المبتدئ و حتى مستويات اعلى.

اما الكتاب الرابع فهو ( تعلم الالة باستخدام الكيراس و التنسر فلو) , يعتبر هذا الكتاب ايضا مهم جدا للمستويات المتوسطة في علم البيانات حيث يساعدك على تعلم مبادئء خوارزميات التصنيف و غيرها و من ثم ينتقل الى مستويات اعلى بتعلم ميادئء الشبكات العصبية والتعلم العميق باستخدام التنسرفلو و الكيراس.

المقالة القادمة ستكون لكتب المرحلة المتقدمة , اذا كان لديكم كتب اخرى قمتم بقرائتها واستفدتم منها شاركونا بالتعليقات