Best Books for Data Science (Intermediate )

Posted on by Lin Ar
  • To advance past the junior data scientist level the key is to practice coding as much as could reasonably be expected to remain on top.
Advertisements
  • First : Python for Data Analysis is the ideal method to become more familiar with standard Python libraries like NumPy or pandas, as you need these libraries for Real-World Data analysis and visualization. So, this book is a finished composition that begins by reminding you how Python functions and investigates how to extract helpful insights from any data you may deal with as a Data Scientist.
Advertisements
  • Second: Python Data Science Handbook is an extraordinary aide through all standard Python libraries also like NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-learn.
  • This book is an extraordinary reference for any data-related issues you may have as a data scientist. Clean, transform and manipulate data to discover what is behind the scene.
Advertisements
  • Third: Python Machine Learning is somewhere close to transitional and master. It will request both specialists and individuals who are somewhere in the middle.

It begins delicately and afterward, continues to latest advances in AI and machine learning.

It is an Extraordinary read for any AI engineer or Data Scientist exploring different avenues regarding AI calculations!

Advertisements
  • Fourth: Active Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow (the second version is out!) is a stunning reference for a mid-level data scientist.

This book covers all basics (classification methods, dimensionality reduction) and afterward gets into neural organizations and deep learning utilizing Tensorflow and Keras to assemble ML models.

  • These are some of many important books for intermediate level, if you know other books please share in comments.
Advertisements

:بالعربي

Advertisements

كما قرأنا سابقا” عن بعض الكتب التي تساعدك كمبتدئء في علم البيانات بالدخول الى هذا المجال من دون الحاجة لمعرفة اي لغة من لغات البرمجة, ولكن لتصبح متمرس اكتر لابد من البدء بتعلم لغة واحدة على الاقل وانا انصح بلغة البايثون لسهولة تعلمها.

ومن هنا لنتعرف على الكتاب التالي وهو (البايثون لتحليل الداتا) يعتبر اقتناء هذا الكتاب وقرائته طريقى مثلى للبدء بالتعرف غلى مكاتب البايثون اللازمة قي تحليل البيانات و تمثيلها مرئيا” مثل مكتبة الباندا و النمباي, حيث يتدرج في شرح المعلومات من مستوى المبتدئء وحتى مستوى متقدم اكثر.

Advertisements

الكتاب الثاني هو ( البايثون لتعلم الداتا ساينس) , يعتبر هذا الكتاب المساعد الاول لاي عالم بيانات مستجد حيث من خلاله يمكنك ايجاد الكثير من الحلول التي ممكن ان تواجهك اثناء تصحيح البيانات ومعالجتها , او تطبيق الخوارزميات وغيرها.

Advertisements

اما الكتاب الثالث فهو (البايثون لتعلم الالة) يعتبر هذا الكتاب مرجع جيد لمن هم في منتصف الطريق في رحلة تعلمهم لعلم البيانات او حتى ممن يمارسون المهنة فهو دليل شامل يتدرج من المستوى المبتدئ و حتى مستويات اعلى.

Advertisements

اما الكتاب الرابع فهو ( تعلم الالة باستخدام الكيراس و التنسر فلو) , يعتبر هذا الكتاب ايضا مهم جدا للمستويات المتوسطة في علم البيانات حيث يساعدك على تعلم مبادئء خوارزميات التصنيف و غيرها و من ثم ينتقل الى مستويات اعلى بتعلم ميادئء الشبكات العصبية والتعلم العميق باستخدام التنسرفلو و الكيراس.

المقالة القادمة ستكون لكتب المرحلة المتقدمة , اذا كان لديكم كتب اخرى قمتم بقرائتها واستفدتم منها شاركونا بالتعليقات

Advertisements

Best Books for Data Science (For Beginners)

Posted on by Lin Ar
Advertisements
  • Data Science is certainly the most sizzling business sector at this time. Pretty much every organization has a Data science position opened or will open soon. That implies, it’s the best ideal opportunity to turn into a Data Scientist or sharpen your abilities in case you’re as of now one and need to step up to more senior positions. So, to get such a valuable help in this career, I will recommend you with the most valuable books that could lead you to know more skills in Data Science. More further, books are good and necessary but 70% of your Data analysis skills comes in practicing and performing projects.
Advertisements

Data Science books for Beginners

1- In case you’re simply beginning your experience with Data Science, you should start with this book:

https://dataaaworld.com/shopping-gallery/
Click to buy
  • You do not need to know Python to start, this book is very helpful to start from the beginning as you’ll get a brief training in Python, learn basic math for Dat Science, and you will be able to break down data and analyzing it.
Advertisements

2- In case you’re a beginner in machine learning you will find this book very helpful:

https://dataaaworld.com/shopping-gallery/
Click to buy
  • you do not need to know Python as well as this book will help you to know all machine learning Algorithms and how to apply them in Python.
Advertisements

3- Finally, assuming you are looking for a good guidance of what Data Scientist mean?, then, at that point view a valuable book:

https://dataaaworld.com/shopping-gallery/
Click to buy
  • This book will help you to know what skills you need to obtain to turn into Data Scientist, how Data Scientists perform their jobs, or how to land your first interview for the first position.

I introduced most important books for Beginners who are taking their decision to become a Data Scientist. So, Good Luck, and it is my pleasure to share in comments some of other valuable books in Data Science for beginners that you may know about, that we can all exchange our experience.

Advertisements

( Arabic):بالعربي

:اهم الكتب في مجال علم البيانات

Advertisements

علم البيانات هو من أهم قطاعات العمل المنتشرة في العصر الحديث وخاصة في دول الغرب جميع الشركات حاليا تسعى لاستثمار البيانات المتوفرة والموجودة لديها في تحسين اداء العمل واكتشاف الثغرات و وضع خطط عمل مستقبلية تتماشى مع تحقيق اهداف الشركة ,لذلك بدأت هذه الشركات بتوظيف علماء ومحللين البيانات للتعامل مع البيانات وتوظيفها كما ذكرنا في ما يخدم مصلحة العمل.

فاذا كنت حاليا بدأت بتعلم هذا الاختصاص او تمارس هذا الاختصاص في احدى الشركات وبحاجة. الى كتب تساعدك في رحلة التعلم اليك هذا المقال الذي سنستعرض فيه اهم الكتب للمبتدئين في مجال الداتا ساينس

Advertisements

١- بداية اذا كنت مستجد في هذا المجال ولا تعرف عن الاختصاص الا اسمه يمكنك البدء بهذا الكتاب الذي يساعدك بوضع اللبنة الاولى برحلة تعلمك الجديدة ومن دون اي حاجة لمعرفة سابقة بلغات البرمجة , حيث يساعدك بتعلم الرياضيات الاساسية في مجال الداتا ساينس وكيفية تطبيقها بشكل مبسط على برنامج البايثون الذي يعتبر من اسهل لغات البرمجة

https://dataaaworld.com/shopping-gallery/
اضغط للشراء
Advertisements

٢- اذا كنت من المستجدين في تعلم لغة الالة فهذا الكتاب سيساعدك كثيرا لفهم هذا المجال وفهم الخوارزميات المستخدمة في التعلم الالي و كيفية تطبيقها بخطوات بسيطة على برنامج البايثون

https://dataaaworld.com/shopping-gallery/
اضغط للشراء
Advertisements

٣- اما اذا كنت تبحث عن كتاب يوفر لك معلومات عن معنى علم البيانات وماهي المهارات التي يجب ان تتعلمها للدخول في هذا المجال , او كيف يمكن ان تحصل على المقابلة الاولى التي ستوفر لك العمل المناسب فإليك هذا الكتاب

https://dataaaworld.com/shopping-gallery/
اضغط للشراء

وفي ختام هذا المقال نكون قد استعرضنا اهم الكتب اللازمة للمبتدئين في مجال علم البيانات , نتمنى للجميع التوفيق و نتمنى ايضا مشاركتنا بالتعليقات عن كتب اخرى قمتم بقرائتها لتبادل الخبرات والمعرفة بين الجميع

Advertisements
Advertisements

How To Build A Career In DATA SCIENCE?

Posted on by Lin Ar
Advertisements

introduction:

Data Scientists are a blend of mathematicians, trend-spotters, and Computer Scientists. The Data Scientists’ job is to deal with huge amounts of data and complete further investigation to discover trends and gain a more profound understanding of what everything implies.

To start a career in Data Science you need some skills like analysis, machine learning, statistics, Hadoop, etc. Also, you need other skills like critical thinking, persuasive communications, and are a great listener and problem solver. 

This is an industry where plenty of opportunities are available, so once you have the education and capabilities, the positions are sitting tight for you—presently and later on.

Advertisements

Data Scientist Job Market:

These days Data is considered very valuable, organizations are utilizing the discovered insights that data scientists give to remain one step ahead of their opposition. Large names like Apple, Microsoft, Google, Walmart, and more famous companies have many job opportunities for Data Scientists.

Data science job role was discovered to be the most encouraging vocation in 2019 and has positioned one of the best 50 positions in the US.

Advertisements
  • How to start your first step?

The academic requirements for Data Science jobs are among the outstanding roles in the IT business—about 40% of these positions today expect you to hold a postgraduate education. There are also many platforms that offer to teach Data Science online like EDX, Coursera, Data world workshops, and many others.

These courses permit you to acquire deep learning about the most developed skills and techniques that Data scientists use, like Power Bi, Hadoop, R, SAS, Python, AI, and more.

Did you start your career, write in comments which is the best platform to learn the skills from your perspective?

Advertisements

بالعربي

كيف تبني خبراتك المستقبلية لتصبح خبير في مجال علم البيانات؟

Advertisements

عالم البيانات يعتبر مزيج من علم الرياضيات والمعلوماتية حيث يعتمد علم البيانات كما قرأنا سابقا على معالجة حجوم كبيرة من البيانات لاستكشاف ماوراء الداتا , مدلولاتها , والترند التي تشير اليها و بالتالي فهم ماهية الامور و كيفية حدوثها .

للبدء باختصاص الداتا ساينس لابد من اكتساب المهارات اللازمة لهذا المجال و اهمها القدرة على تحليل الامور و قراءة المخططات البيانية التحليلية وفهم مدلولاتها بالاضافة لاكتساب معلومات اولية في مبادىء الاحصاء والاحتمالات الرياضية التي تساعد كثيرا في تحليل الداتا

ايضا بالاضافة للمهارة السابقة يجب تعلم لغة برمجية تساعد اثناء عملية التحليل وتطبيق الخوارزميات او تعلم البرامج التحليلية الجاهزة متل النايم وغيره , و اما اذا كنت تتعامل مع كميات كبيرة وضخمة جدا من البيانات يجب التطرق الى المنصتين الاساسيتين للداتا الضخمة وهما سبارك و هادوب

اما لتعلم مهارات التصوير البياني او مايسمى باللغة الانكليزية فيجواليزيشن عليك التطرق الى احدى المنصتين هما تابلو و بور بي اي

ايضا بالاضافة للمهارات السابقة يجب ان يكون لديك المهارة والقدرة العالية على تحليل الامور و ربط الاحداث مع بعضها بالاضافة للمهارات الجيدة بالتواصل مع الزملاء و العمل ضمن فريق كامل متكامل لايجاد الحلول للمشاكل التي يمكن ان تواجهك اثناء عملية التحليل

يعتبر هذا المجال حاليا مجال العصر والمستقبل وبسبب النقص الكبير في اعداد الخبراء هناك توفر كبير لفرص العمل بالاضافة للرواتب الجيدة نسبيا ومهما كانت شهادتك البكالوريوس التي حصلت عليها سابقا بامكانك تعلم مهارات علم البيانات والدخول به حيث انه مجال شامل مكمل لاي اختصاص سابق ويتم تطبيقه في العديد من القطاعات ومجالات الحياة

Advertisements

سوق العمل في مجال الداتا ساينس:

ذكرنا سابقا ان العديد من الوظائف مفتوحة في مجال الداتا ساينس ولكن هناك نقص كبير بالخبراء , لكن هل سالت نفسك لماذا هذا الاقبال الشديد من قبل الشركات على هذا الاختصاص تحديدا؟

حقيقة الكثير من الشركات وخاصة الشركات الكبرى مثل غوغل, مايكرو سوفت, امازون , ابل وغيرها يعتمدون على هذا المجال لزيادة ارباحهم وتقييم منتجاتهم و وضع خطط مستقبلية لتطوير منتجاتهم من خلال دراسة اقبال الناس على شراء منتجاتهم و المنتجات المحبذة لدى الزبائن و دراسة متطلباتهم ,و كل ذلك يتم بدراسات احصائية و تحليلية طويلة الامد تحتاج خبراء حقيقين في مجال الداتا ساينس

منذ العام ٢٠١٩ اعتبر مجال الداتا ساينس من اهم القطاعات التي يجب التشجيع عليها و تعلم مهاراتها حيث اصبح هذا المجال من اوئل ال ٥٠ وظيفة الاكثر اهمية وطلبا في سوق العمل في الولايات المتحدة الامريكية

Advertisements

اذا ماهي الخطوة الاولى للبدء في هذا المجال؟

الدراسة الاكاديمية الان ضرورية جدا للدخول في هذا المجال حيث ان معظم الشركات حوالي الاربعين بالمئة منهم يطلبون اذا لم يكن تخصصك الجامعي في مجال الحاسوب او المعلوماتية ان يكون لديك على الاقل دبلوم عالي في مجال الداتا ساينس, ولكن هذا لا يعني انه عليك اكتساب الدبلوم او الماستر اولا للبدء في هذا المجال وانما يمكنك تعلم المهارات من خلال العديد من منصات الاون لاين واحتراف المهارات المطلوبة من دون دراسة اكاديمية , و من اهم هذه المنصات داتا كامب, ايدكس , كورسيرا وغيرها كثير

هل بدأتم بتعلم هذا المجال؟ اكتبولي بالتعليقات ماهي افضل المنصات التعليمية الاون لاين من وجهة نظركم وحسب تجربتكم؟

Advertisements

Basic requirements for Data Scientist job role.

Posted on by Lin Ar
Advertisements

Basic requirements for Data Scientist job role.

What are the technical skills to be learned as a Data Scientist?

  1. Machine learning: it is considered as a basic stone in data science job field in addition to the basic knowledge to the math of statistic.
  2. Modeling: Numerical models empower you to make speedy computations and forecasts depending on what you definitely think about the information. Modeling is additionally a piece of ML and includes distinguishing which calculation is the most appropriate to take care of a given issue and how to prepare these models.
  3. Statistics:   statistics is the fundamental of Data Science, because it helps better reveal all insights behind the data and extract perfect results.
  4. Programming: you need to have intermediate level in programming in order to perform a successful data science project. The most common languages for data science are Python and R.
  5. 5- Data Bases: as a data scientist you need to know how the databases work, and how to deal with them.

What are the basics of machine learning algorithms that any data scientist should know?

The basic of machine learning algorithms that any data scientist should know about are:

  1. Regression: it is one of the machine learning algorithms that is considered as a supervised learning technique. The outcomes and results are continuous values like observing the increase of weigh depending on the intake calories.
  2. Decision tree: it is a supervised machine learning technique, and it is used basically for classification.
  3. Naïve Byes: it is one of the supervised learning and it is used for binary and multi-classification problems. It is all based on math of probabilities.
  4. Logistic regression: Also, it is a supervised machine learning technique, it is used when the dependent variable is binary (0/1, True/False, Yes/No), It is arranging data into discrete classes by examining the relationship from a given set of labeled data. It takes in a linear relationship from the given dataset and afterward presents a non-linearity as the Sigmoid capacity.
  5. Clustering: It is un-supervised machine learning technique, it is used to work on un-labeled data points and group all data points into clusters.
  • It was a simple explanation for the ML algorithms, we will dive in the deep of them soon later.

Advertisements

:بالعربي

ماهي المهارات التقنية التي يجب ان يتعلمها أي شخص مهتم بمجال علم البيانات؟

Advertisements

١- التعلم الالي: يعتبر التعلم الآلي الحجر الأساس في مجال الداتا ساينس بالإضافة الى معرفة اساسيات علم الإحصاء الرياضي

٢- التصميم الخوارزمي: هو الجزء الأساسي من تعلم الالة نستطيع من خلاله معرفة نوع الخوارزمية المناسب واللازم استخدامها اثناء عملية التحليل والتنبؤ

٣– رياضيات الاحصاء: هي الرياضيات القائمة عليها خوارزميات التعلم الالي حيث تساعد في كشف ما وراء الداتا للوصول لأحسن النتائج.

٤- لغات البرمجة: يجب ان تكون متوسط المستوى في أي لغة من لغات البرمجة من اجل ضمان إمكانية تنفيذ مشاريع جيدة في مجال الداتا ساينس. أسهل لغة برمجة في عصرنا الحالي هي البايثون.٥

– ٥- قواعد البيانات : كعالم بيانات عليك ان تعرف كيفية التعامل مع قواعد البيانات وكيفية الحصول على البيانات منها.

ماهي خوارزميات تعلم الالة الأساسية الواجب معرفتها لدي أي عالم بيانات؟

(سيتم ذكر أسماء الخوارزميات بالإنكليزي نظرا” لعدم توافر ترجمة لها بالعربي)

Advertisements

:Regressionخوارزمية ال

(Supervised)من الخوارزميات الشائعة في عالم الداتا ساينس تعتبر من تقنيات تعلم الالة الرقابية

بحيث تكون النتائج الناجمة عن تطبيق هذه الخوارزمية هي نتائج متوالية مثال عنها مراقبة تغير الوزن بشكل مستمر بالاعتماد على تغير كمية الحريريات الداخلة للجسم

:Decision treeخوارزمية ال

(supervised learning)هي أحد تقنيات تعلم الالة الرقابية أيضا

.وتستخدم لإعطاء نتائج تصنيفية اما نعم او لا.

:Naive Byesخوارزمية ال

(supervised learning)أيضا” هي أحد تقنيات التعلم الالي الرقابية

تعتمد بشكل أساسي على رياضيات الاحتمالات. تستخدم للحصول على نتائج ثنائية التصنيف او متعددة التصنيف

:Logistic regressionخوارزمية ال

(Supervised learning)أيضا” هي أحد تقنيات التعلم الالي الرقابية

وتكون العلاقة غير خطية بين المتغيرات Regressionثنائي التصنيف اما يس او نو وليس متتالي مثل ال Yتستخدم عندما يكون

:Clusteringخوارزمية ال

(un-labeled data) تستخدم للبيانات الغير معنونة (un-supervised learning)هي أحد تقنيات التعلم الالي الرقابية

.حيث تعتمد على جمع البيانات في مجموعات منفصلة

ـ هذا كان شرح مبسط غير مفصل عن خوارزميات تعلم الالة سنقوم لاحقا” بشرح هذه الخوارزميات وخوارزميات غيرها قريبا”.

Advertisements