Day: September 8, 2025

Introduction

In the rapidly evolving world of data analytics, the difference between an average analyst and one in the top 1% often comes down to the tools they use. While many professionals still rely heavily on spreadsheets and basic dashboards, the elite class of analysts integrates artificial intelligence into their workflow. These tools allow them to move faster, uncover patterns others miss, and tell compelling stories with data. What separates them from the rest is not only their skill set but also their ability to harness AI as an extension of their expertise.

ChatGPT: The Analyst’s On-Demand Assistant

ChatGPT has quickly become the quiet partner of many top analysts. Beyond its obvious role as a conversational AI, it functions as a code assistant, a research aide, and even a data storytelling companion. Instead of spending hours debugging SQL queries or rewriting Python scripts, analysts turn to ChatGPT to speed up technical tasks. Even more importantly, it helps explain statistical concepts in clear, client-friendly language, turning complicated findings into digestible insights. A financial analyst, for example, may rely on ChatGPT to reformat client reports instantly, saving hours that would have been spent manually editing.

Power BI with Copilot: Turning Data into Stories

Microsoft’s Power BI has long been a cornerstone of business intelligence, but with the integration of Copilot, it has transformed into something even more powerful. Analysts now rely on Copilot to generate DAX formulas from plain English prompts, summarize entire dashboards, and automatically provide executive-ready insights. Instead of creating static reports, elite analysts craft data stories that speak directly to decision-makers. Copilot doesn’t just make the process faster—it makes it smarter, empowering analysts to focus on interpretation rather than technical execution.

Tableau with Einstein AI: Predicting the Future of Data

Tableau has always excelled in visualization, but when combined with Einstein AI, it offers predictive capabilities that make analysts stand out. Elite professionals use it not only to present data beautifully but also to forecast trends, detect anomalies, and run natural language queries without writing a single line of code. A marketing analyst, for instance, may ask Tableau’s AI to predict customer churn, receiving accurate forecasts that once required complex modeling. This ability to blend visualization with prediction is what makes Tableau a secret weapon for top analysts.

DataRobot: Automating Machine Learning with Precision

While building machine learning models used to be the domain of data scientists, tools like DataRobot have democratized the process. The world’s top analysts use it to rapidly build, test, and deploy predictive models without sacrificing accuracy. What makes DataRobot essential is not just automation, but also explainability—it helps analysts understand and communicate how the model works. This transparency is crucial when executives ask, “Why does the model recommend this decision?” With DataRobot, analysts can provide both speed and clarity.

MonkeyLearn: Unlocking Insights from Unstructured Text

Data is not always structured, and some of the richest insights come from unstructured text such as customer reviews, survey responses, and support tickets. This is where MonkeyLearn proves indispensable. Elite analysts use it to extract keywords, classify topics, and perform sentiment analysis in minutes. Instead of manually coding NLP models, they rely on MonkeyLearn’s AI-driven automation to unlock meaning from text-heavy datasets. A company looking to understand thousands of customer complaints can gain actionable insights almost instantly, something that would otherwise take weeks of manual work.

Alteryx: Streamlining Workflows with AI

For analysts dealing with large and messy datasets, Alteryx is a game-changer. Its AI-powered workflow automation allows analysts to clean, prepare, and analyze data with drag-and-drop ease. But what makes it invaluable to top professionals is its ability to integrate predictive analytics directly into workflows. Elite analysts use Alteryx not just to save time, but to build smart, repeatable processes that scale. This frees them to focus on higher-level thinking—finding the “why” behind the numbers instead of wrestling with raw data.

Google Cloud Vertex AI: Scaling AI to Enterprise Levels

When it comes to enterprise-scale analytics, Google Cloud’s Vertex AI is the tool of choice for the top tier of analysts. It allows them to train and deploy machine learning models at scale, integrate pre-trained APIs for natural language processing and computer vision, and connect seamlessly with BigQuery to analyze massive datasets. For a retail analyst managing thousands of SKUs across multiple markets, Vertex AI provides demand forecasting that is both powerful and precise. The ability to scale AI across global datasets is what makes this platform indispensable for the elite.

Conclusion

The difference between a good analyst and a world-class one often comes down to how effectively they integrate AI into their daily work. The top 1% are not just skilled in analysis—they are skilled in choosing the right tools. ChatGPT helps them work faster, Power BI Copilot and Tableau Einstein allow them to tell richer stories, DataRobot accelerates machine learning, MonkeyLearn unlocks text data, Alteryx streamlines workflows, and Vertex AI delivers enterprise-level scale. Together, these tools give analysts a competitive edge that turns raw data into strategic power. If you want to step into the ranks of the top 1%, these are the tools to master today.

أدوات الذكاء الاصطناعي لنخبة محللي البيانات في العالم

مقدمة

في عالم تحليلات البيانات سريع التطور غالباً ما يكمن الفرق بين المحلل التقليدي والمحلل المصنف من بين أفضل 1% في الأدوات التي يستخدمونها، فبينما لا يزال العديد من المحترفين يعتمدون بشكل كبير على جداول البيانات ولوحات المعلومات الأساسية تُدمج النخبة من المحللين الذكاء الاصطناعي في سير عملهم، بحيث تُمكّنهم هذه الأدوات من العمل بشكل أسرع واكتشاف الأنماط التي يغفل عنها الآخرون وسرد قصص مُقنعة باستخدام البيانات، ما يميزهم عن غيرهم ليس فقط مهاراتهم بل أيضاً قدرتهم على تسخير الذكاء الاصطناعي كامتداد لخبرتهم

مساعد المحلل عند الطلب : ChatGPT

الشريك الأمثل للعديد من كبار المحللين ChatGPT سرعان ما أصبح

فبالإضافة إلى دوره الواضح كذكاء اصطناعي مُحادث

كمساعد برمجي ومساعد بحثي ChatGPT يعمل

وحتى رفيق في سرد ​​قصص البيانات

SQL فبدلاً من قضاء ساعات في تصحيح أخطاء استعلامات

Python أو إعادة كتابة نصوص

لتسريع المهام التقنية ChatGPT يلجأ المحللون إلى

والأهم من ذلك أنه يُساعد في شرح المفاهيم الإحصائية بلغة واضحة وسهلة الفهم مما يُحوّل النتائج المعقدة إلى رؤى واضحة

ChatGPT فعلى سبيل المثال قد يعتمد المحلل المالي على

لإعادة تنسيق تقارير العملاء فوراً مما يوفر ساعات كان من الممكن قضاؤها في التحرير اليدوي

تحويل البيانات إلى قصص : Copilot مع Power BI

Power BI لطالما كان

من مايكروسوفت حجر الزاوية في استخبارات الأعمال

أصبح أكثر فعالية Copilot ولكن مع دمج

DAX لإنشاء صيغ Copilot يعتمد المحللون الآن على

من خلال مطالبات بسيطة وتلخيص لوحات معلومات كاملة وتقديم رؤى جاهزة للتنفيذيين تلقائياً، فبدلاً من إنشاء تقارير ثابتة يصمم المحللون المتميزون قصص بيانات تخاطب صانعي القرار مباشرةً

على تسريع العملية Copilot ولا يقتصر دور

فحسب بل يجعلها أكثر ذكاءً مما يُمكّن المحللين من التركيز على التفسير بدلاً من التنفيذ الفني

التنبؤ بمستقبل البيانات : Einstein AI مع Tableau

في مجال التصور Tableau لطالما تميز

فإنه يوفر قدرات تنبؤية Einstein AI ولكن عند دمجه مع

تجعل المحللين متميزين، إذ يستخدمه نخبة المحترفين ليس فقط لعرض البيانات بشكل جميل بل أيضاً للتنبؤ بالاتجاهات واكتشاف الشذوذ وتشغيل استعلامات اللغة الطبيعية دون الحاجة لكتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية، وعلى سبيل المثال قد يطلب محلل تسويق

Tableau من الذكاء الاصطناعي في

التنبؤ بمعدل فقدان العملاء ليحصل على توقعات دقيقة كانت تتطلب في السابق نمذجة معقدة

Tableau هذه القدرة على دمج التصور مع التنبؤ هي ما يجعل

سلاحاً سرياً لكبار المحللين

أتمتة التعلم الآلي بدقة : DataRobot

في حين كان بناء نماذج التعلم الآلي حكراً على علماء البيانات

DataRobot إلا أن أدوات مثل

جعلت العملية أكثر سهولة، بحيث يستخدمه كبار المحللين في العالم لبناء نماذج تنبؤية واختبارها ونشرها بسرعة دون التضحية بالدقة

أساسياً ليس الأتمتة فحسب بل أيضاً سهولة الشرح DataRobot ما يجعل

( فهو يساعد المحللين على فهم كيفية عمل النموذج والتواصل معه )

وتُعد هذه الشفافية أمراً بالغ الأهمية عندما يسأل المدراء التنفيذيون: ” لماذا يوصي النموذج بهذا القرار”؟

يمكن للمحللين توفير السرعة والوضوح DataRobot مع

استخلاص رؤى من نصوص غير منظمة : MonkeyLearn

البيانات ليست دائماً منظمة وتأتي بعض أغنى الرؤى من نصوص غير منظمة مثل تقييمات العملاء وردود الاستبيانات وتذاكر الدعم

MonkeyLearn وهنا تبرز أهمية

إذ يستخدمه محللون محترفون لاستخراج الكلمات المفتاحية وتصنيف المواضيع وإجراء تحليلات المشاعر في دقائق، فبدلاً من برمجة نماذج معالجة اللغة الطبيعية يدوياً

المدعومة بالذكاء الاصطناعي MonkeyLearn يعتمدون على أتمتة

لاستخلاص المعنى من مجموعات البيانات الغنية بالنصوص، إذ يمكن للشركة التي تسعى لفهم آلاف شكاوى العملاء الحصول على رؤى عملية على الفور تقريباً وهو أمر قد يستغرق أسابيع من العمل اليدوي

تبسيط سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي : Alteryx

بالنسبة للمحللين الذين يتعاملون مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة

أداةً ثورية Alteryx يُعد

إذ تتيح أتمتة سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمحللين تنظيف البيانات وإعدادها وتحليلها بسهولة السحب والإفلات، لكن ما يجعله لا يُقدّر بثمن بالنسبة لكبار المهنيين هو قدرته على دمج التحليلات التنبؤية مباشرةً في سير العمل، وعليه يستخدم المحللون المتميزون هذه الأداة ليس فقط لتوفير الوقت فحسب بل لبناء عمليات ذكية وقابلة للتكرار وقابلة للتوسع، وهذا يُتيح لهم التركيز على التفكير على مستوى أعلى إيجاد “السبب” وراء الأرقام بدلاً من التعامل مع البيانات الخام

Google Cloud Vertex AI

توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي إلى مستويات المؤسسات

عندما يتعلق الأمر بالتحليلات على مستوى المؤسسات

Google Cloud من Vertex AI يُعد

الأداة المُفضلة لكبار المحللين، فهو يُمكّنهم من تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع ودمج واجهات برمجة التطبيقات المُدربة مسبقاً لمعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية

لتحليل مجموعات البيانات الضخمة BigQuery والاتصال بسلاسة مع

إذاً بالنسبة لمحللي التجزئة

(SKUs) الذين يُديرون آلاف وحدات التخزين

Vertex AI عبر أسواق مُتعددة يُوفر

تنبؤات قوية ودقيقة بالطلب

إن القدرة على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر مجموعات البيانات العالمية هي ما يجعل هذه المنصة لا غنى عنها للنخبة

الخلاصة

غالباً ما يكمن الفرق بين محلل جيد ومحلل عالمي المستوى في مدى فعالية دمج الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي، إذ لا يقتصر تفوق الـ 1% على مهارة التحليل فحسب بل يتعداه إلى مهارة اختيار الأدوات المناسبة

على العمل بشكل أسرع ChatGPT يساعدهم

Tableau Einstein و Power BI Copilot ويتيح لهم

سرد قصص أكثر ثراءً

التعلم الآلي DataRobot ويُسرّع

تحليل البيانات النصية MonkeyLearn ويُتيح

سير العمل Alteryx ويُبسط

Vertex AI ويُتيح

توسعاً على مستوى المؤسسات، تمنح هذه الأدوات مجتمعةً المحللين ميزة تنافسية تُحوّل البيانات الخام إلى قوة استراتيجية، إذا كنت ترغب في الانضمام إلى صفوف الـ 1% فهذه هي الأدوات التي يجب إتقانها اليوم