Artificial Intelligence has often been painted as a grand, futuristic technology meant only for tech giants and programmers. But in today’s world, AI is quietly slipping into the hands of everyday people, transforming from an intimidating mystery into a powerful ally. The remarkable thing is, you don’t have to abandon your career, take massive risks, or spend years retraining to make the most of it. AI is not about replacing your job—it’s about supplementing your life. It’s about creating opportunities, building passive income streams, and sharpening your skills in ways that fit seamlessly into your existing schedule. Whether you work full-time as a teacher, marketer, nurse, or engineer, there’s a place for AI in your daily routine that could very well change your financial landscape.

Small Steps, Big Gains: Finding Your Unique AI Path

The beauty of today’s AI revolution lies in its versatility. You don’t need to become a software developer to participate. Many people start small, exploring AI tools that match their personal interests or professional skills. Writers are using AI to speed up content creation and sell e-books. Graphic designers are leveraging AI-generated art platforms to create and sell digital prints or design templates online. Even social media managers and side hustlers are tapping into AI-driven marketing tools to manage campaigns, freeing up more time while increasing their income. The key is finding what feels natural to you—something that doesn’t feel like a second full-time job but instead feels like an exciting extension of your talents. AI isn’t here to change what you love; it’s here to supercharge how you express and monetize it.

Learning and Earning Simultaneously: The Low-Risk Advantage

One of the biggest fears people have when it comes to starting something new is the fear of losing what they already have. Traditional side businesses often require large upfront investments of time and money, not to mention a leap of faith into uncertainty. AI side hustles are different. Many powerful AI tools are either free or have very low-cost options, allowing you to experiment without risking your financial security. You can learn as you go, often using your evenings or weekends to test new ideas, build a product, or offer a service enhanced by AI. Platforms like ChatGPT, Canva AI, Midjourney, Jasper, and countless others make it easy for beginners to get started without a steep learning curve. Every small success builds not just income, but confidence, and before you know it, your AI side venture can grow into something substantial—all while you continue succeeding in your main career.

Future-Proofing Your Skills: Why Starting Now Matters

There’s another layer to this story that is even more critical: the skills you develop by experimenting with AI today will become the professional superpowers of tomorrow. Businesses are increasingly seeking employees who are AI-literate, and those who can demonstrate practical experience with these tools will stand out in any field. By engaging with AI now, you’re not just making extra money—you’re investing in your future employability and career growth. Imagine being the person in your company who can automate tedious reports, create smart marketing strategies, or produce creative materials faster and better. These skills make you indispensable, and they open doors to promotions, leadership opportunities, and even more entrepreneurial ventures down the line.

Conclusion: A New Era of Possibility

The idea that you have to choose between the security of your job and the thrill of entrepreneurship is outdated. Thanks to AI, you can do both. You can make money, expand your skills, and even discover passions you didn’t know you had—all without giving up the stability you’ve worked so hard to build. The AI era is not just for the tech-savvy; it’s for anyone willing to explore, experiment, and embrace change. The sooner you start weaving AI into your life, the sooner you’ll realize that the future isn’t just coming—it’s already here, and it’s full of possibility.

كيف يمكنك أن تكسب دخلاً إضافياً باستخدام الذكاء الاصطناعي دون أن تتخلى عن وظيفتك؟

لطالما وُصف الذكاء الاصطناعي بأنه تقنية مستقبلية عظيمة مخصصة فقط لعمالقة التكنولوجيا والمبرمجين، لكن في عالمنا اليوم يتسلل الذكاء الاصطناعي بهدوء إلى أيدي الناس العاديين متحولاً من لغزٍ مُخيف إلى حليفٍ قوي  واللافت للنظر أنك لست مضطراً للتخلي عن مسيرتك المهنية أو المخاطرة بمخاطر جسيمة أو قضاء سنوات في إعادة التدريب لتحقيق أقصى استفادة منها، ومن هذا المنطلق يمكننا القول أن الذكاء الاصطناعي لا يهدف إلى استبدال وظيفتك بل إلى إثراء حياتك، إذ أنه يهدف إلى خلق الفرص وبناء مصادر دخل سلبية وصقل مهاراتك بطرقٍ تتناسب بسلاسة مع جدولك الزمني الحالي، فسواء كنت تعمل بدوام كامل كمدرس أو مسوق أو ممرض أو مهندس فهناك مكانٌ للذكاء الاصطناعي في روتينك اليومي وقد يُغير وضعك المالي بشكل كبير

خطوات صغيرة ومكاسب كبيرة: ابحث عن مسارك الفريد في الذكاء الاصطناعي

يكمن جمال ثورة الذكاء الاصطناعي اليوم في تنوعها فلستَ بحاجة إلى أن تصبح مطور برامج للمشاركة، بحيث يبدأ الكثيرون مشاريع صغيرة مستكشفين أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع اهتماماتهم الشخصية أو مهاراتهم المهنية، فيستخدم الكُتّاب الذكاء الاصطناعي لتسريع إنشاء المحتوى وبيع الكتب الإلكترونية ويستفيد مصممو الجرافيك من منصات الفنون المُولّدة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء وبيع المطبوعات الرقمية أو قوالب التصميم عبر الإنترنت، حتى مديرو وسائل التواصل الاجتماعي وأصحاب المشاريع الجانبية يستغلون أدوات التسويق المُدارة بالذكاء الاصطناعي لإدارة الحملات مما يُتيح لهم المزيد من الوقت ويزيد دخلهم، يكمن السر في إيجاد ما يبدو طبيعياً بالنسبة لك – شيء لا يبدو وكأنه وظيفة ثانية بدوام كامل، بل يبدو امتداداً مثيراً لمواهبك، فالذكاء الاصطناعي ليس هنا لتغيير ما تحب بل هو هنا لتعزيز طريقة التعبير عنه وتحقيق الدخل منه

التعلم والكسب في آنٍ واحد: ميزة منخفضة المخاطر

من أكبر مخاوف الناس عند بدء مشروع جديد هو الخوف من فقدان ما لديهم بالفعل، فغالباً ما تتطلب المشاريع الجانبية التقليدية استثمارات أولية كبيرة من الوقت والمال، ناهيك عن المخاطرة بالثقة وعدم اليقين، أما المشاريع الجانبية القائمة على الذكاء الاصطناعي فهي مختلفة، فالعديد من أدوات الذكاء الاصطناعي القوية إما مجانية أو بخيارات منخفضة التكلفة مما يتيح لك التجربة دون المخاطرة بأمنك المالي، وعليه يمكنك التعلم أثناء العمل وغالباً ما تستغل أمسياتك أو عطلات نهاية الأسبوع لاختبار أفكار جديدة أو بناء منتج أو تقديم خدمة مُحسّنة بالذكاء الاصطناعي

تُسهّل منصات مثل

وغيرها الكثير Midjourney و Jasper و Canva AI و ChatGPT

على المبتدئين البدء دون عناء التعلم، فكل نجاح صغير لا يبني دخلاً فحسب بل ثقةً أيضاً وسرعان ما يتطور مشروعك الجانبي في مجال الذكاء الاصطناعي إلى شيء كبير – كل ذلك مع استمرارك في النجاح في مسيرتك المهنية الرئيسية

استعد للمستقبل بمهاراتك: أهمية البدء الآن

هناك جانب آخر لهذه القصة أكثر أهمية: المهارات التي تكتسبها من خلال تجربة الذكاء الاصطناعي اليوم ستصبح القوى العظمى المهنية في المستقبل، إذ تبحث الشركات بشكل متزايد عن موظفين مُلِمّين بالذكاء الاصطناعي وأولئك الذين يُمكنهم إثبات خبرة عملية في هذه الأدوات سيبرزون في أي مجال، فمن خلال التفاعل مع الذكاء الاصطناعي الآن فأنت لا تجني أموالاً إضافية فحسب بل تستثمر في فرص توظيفك المستقبلية ونموك المهني، تخيّل نفسك الشخص الذي يستطيع في شركتك أتمتة التقارير المُرهقة ووضع استراتيجيات تسويق ذكية أو إنتاج مواد إبداعية بشكل أسرع وأفضل، هذه المهارات تجعلك لا غنى عنك وتفتح لك أبواباً للترقيات وفرص القيادة وحتى المزيد من المشاريع الريادية في المستقبل

الخلاصة: عصر جديد من الإمكانيات

إن فكرة الاختيار بين أمان وظيفتك وإثارة ريادة الأعمال أصبحت قديمة، فبفضل الذكاء الاصطناعي يمكنك تحقيق كليهما، يمكنك كسب المال وتنمية مهاراتك وحتى اكتشاف شغف لم تكن تعلم بوجوده – كل ذلك دون التخلي عن الاستقرار الذي عملت بجد لبنائه، وتذكر دائماً أن عصر الذكاء الاصطناعي ليس حكراً على خبراء التكنولوجيا بل هو لكل من يرغب في الاستكشاف والتجربة واحتضان التغيير، فكلما أسرعت في دمج الذكاء الاصطناعي في حياتك كلما أدركت أن المستقبل ليس آتياً فجأة – إنه هنا بالفعل وهو مليء بالإمكانيات

Introduction

In today’s data-driven world, businesses thrive on the ability to make informed decisions backed by solid analytics. Power BI, Microsoft’s interactive data visualization and business intelligence tool, has revolutionized the way professionals present and analyze information. But the craft of Power BI reporting goes far beyond simply dragging charts onto a canvas—it is a strategic skill that blends user-centered design, data architecture, and storytelling to create meaningful insights.

Whether you’re a beginner or seasoned analyst, mastering the reporting lifecycle in Power BI enables you to turn raw data into actionable narratives. This guide explores the key stages, tools, and mindsets needed to deliver compelling Power BI reports from start to finish.

1. Start with the User’s Needs and Context

Effective Power BI reporting starts not with data—but with people. Understanding who the users are, what decisions they need to make, and how they interpret data lays the foundation for every design choice to follow.

This means engaging stakeholders early, asking the right questions:

• What are their roles and responsibilities?
• What key metrics or KPIs matter most to them?
• How often will they use the report, and on what devices?

By empathizing with your audience, you begin shaping a solution that fits seamlessly into their workflow. Use user personas and scenario mapping to visualize needs and define success. This user-centered mindset prevents the all-too-common pitfall of creating reports that look great—but go unused.

2. Evaluate If Power BI Is the Right Fit

Before jumping into development, evaluate if Power BI is the best-fit platform for your objectives. It excels in specific use cases: interactive dashboards, real-time monitoring, and integrated analysis of multiple data sources. But for static print-style reporting or large-scale financial statements, other tools might be better suited.

Assess the technical environment as well:

• Do you have access to reliable data sources (SQL, Excel, SharePoint, etc.)?
• Is your organization equipped with Power BI Pro or Premium licenses?
• Can Power BI connect securely to cloud or on-premises systems?

This is the stage for feasibility checks, data source exploration, and basic proof-of-concept mockups. By confirming Power BI’s viability early, you save time and align stakeholder expectations realistically.

3. Design an Effective Data and Layout Framework

Information architecture (IA) defines how data is structured and how users navigate it. In Power BI, this means designing datasets, data models, and page layouts that support clarity and coherence.

Start by identifying the report’s data domains—sales, inventory, customer feedback, etc.—and how they relate. Normalize tables, set up relationships, and remove redundancy. Use star schema modeling for optimal performance and usability.

Then outline your report’s navigation structure. Will it be a single page with filters or a multi-page report with tabs? Use intuitive naming conventions and group visuals logically to guide users through a data-driven story.

The goal: eliminate confusion, reduce cognitive load, and make every click feel natural.

4. Create a Preliminary Layout Plan

Think of this step as wireframing for data. Using simple tools—pen and paper, PowerPoint, or low-fidelity mockup software—roughly sketch the layout of your report.

Decide:

• Where filters will be placed
• How many visuals per page
• What types of visuals (bar charts, cards, tables)
• Placement of KPIs, slicers, tooltips, etc.

This phase is fast, disposable, and iterative. Share your sketches with stakeholders to validate your assumptions. Early feedback at this stage prevents costly redesigns later.

Low-fidelity mockups emphasize structure, not aesthetics. Focus on hierarchy, flow, and storytelling—not colors or font sizes just yet.

5. Develop a Detailed Interactive Prototype

With structure in place, now refine the visual experience. This high-fidelity phase brings your sketch to life using real or sample data inside Power BI Desktop.

Fine-tune:

• Chart types and formatting
• Colors and themes (use corporate branding)
• Spacing, alignment, and consistency
• Interactive elements like bookmarks, buttons, and drill-throughs

Accessibility also becomes key—use sufficient contrast, label charts clearly, and enable keyboard navigation where needed. Apply DAX measures for calculated KPIs and test slicer interactions.

This prototype functions like a real report. Share it widely for usability testing and stakeholder review. Encourage feedback to catch blind spots and fine-tune content relevance.

6. Build and Deploy the Final Report

Once the prototype is approved, it’s time to finalize your build. This phase includes:

• Connecting to live data sources
• Automating data refresh schedules
• Testing performance (load time, filter responsiveness)
• Setting up row-level security (RLS) if needed
• Publishing the report to Power BI Service

You’ll also configure dashboards, alerts, and app workspaces to ensure proper sharing and collaboration. Be sure to document the logic behind your DAX calculations, report structure, and user instructions.

A polished Power BI report should be fast, responsive, and self-explanatory—reducing the need for handholding.

7. Maintain, Monitor, and Improve Continuously

Your job doesn’t end with delivery. Great Power BI reports evolve with user needs and business changes. Implement a stewardship model to ensure ongoing value.

This includes:

• Monitoring usage metrics to track engagement
• Gathering periodic feedback for improvements
• Updating visuals or logic as KPIs evolve
• Performing regular data quality checks
• Managing access and security over time

Also, create version control mechanisms for tracking report changes. Educate users on new features (e.g., Q&A, new filters) through internal documentation or mini training sessions.

Report stewardship transforms Power BI from a one-time project into a sustainable business asset.

Conclusion

The skill of Power BI reporting is a blend of analysis, design, architecture, and empathy. It’s not just about charts—it’s about communicating meaning.

By following a thoughtful, user-centered process—from understanding needs and validating structure to refining visuals and managing reports over time—you create data experiences that drive action and insight.

Power BI isn’t just a tool. In skilled hands, it becomes a canvas for organizational intelligence.

Power BI مهارة إعداد التقارير باستخدام

مقدمة

في عالمنا اليوم الذي يعتمد على البيانات تزدهر الشركات بفضل قدرتها على اتخاذ قرارات مدروسة مدعومة بتحليلات فعّالة

أداة مايكروسوفت التفاعلية Power BI وقد أحدث

لتصور البيانات وذكاء الأعمال ثورة في طريقة عرض وتحليل المعلومات من قِبل المحترفين

Power BI إلا أن براعة إعداد التقارير باستخدام

تتجاوز مجرد رسم المخططات البيانية على لوحة الرسم بل هي مهارة استراتيجية تجمع بين التصميم المُركّز على المستخدم وهندسة البيانات وسرد القصص لخلق رؤى قيّمة

سواء كنت محللاً مبتدئاً أو خبيراً فإن إتقان دورة حياة إعداد التقارير باستخدام هذه الأداة يُمكّنك من تحويل البيانات الخام إلى سرديات عملية يستكشف هذا الدليل المراحل الرئيسية والأدوات والعقليات

فعّالة من البداية إلى النهاية Power BI اللازمة لتقديم تقارير

1. ابدأ باحتياجات المستخدم وسياقه

الفعّالة بالبيانات بل بالأشخاص Power BI لا تبدأ تقارير

إذ أن فهم هوية المستخدمين والقرارات التي يتعين عليهم اتخاذها وكيفية تفسيرهم للبيانات يُشكّل الأساس لكل خيار تصميمي يجب اتباعه

هذا يعني إشراك أصحاب المصلحة مبكراً وطرح الأسئلة الصحيحة:

ما هي أدوارهم ومسؤولياتهم؟ *

ما هي المقاييس الرئيسية أو مؤشرات الأداء الرئيسية الأكثر أهمية بالنسبة لهم؟ *

ما مدى تكرار استخدامهم للتقرير وعلى أي أجهزة؟ *

من خلال التعاطف مع جمهورك تبدأ بصياغة حل ينسجم بسلاسة مع سير عملهم، لذا استخدم شخصيات المستخدم وتخطيط السيناريوهات لتصور الاحتياجات وتحديد النجاح، هذه العقلية التي تركز على المستخدم تمنع الوقوع في فخ إنشاء تقارير تبدو رائعة ولكنها لا تُستخدم

2. هو الخيار الأمثل Power BI تقييم ما إذا كان

Power BI قبل البدء في التطوير قيّم ما إذا كان

هو المنصة الأنسب لأهدافك، فهو يتفوق في حالات استخدام محددة: لوحات معلومات تفاعلية ومراقبة آنية وتحليل متكامل لمصادر بيانات متعددة، ولكن بالنسبة للتقارير المطبوعة الثابتة أو البيانات المالية واسعة النطاق قد تكون أدوات أخرى أكثر ملاءمة، وعليه قيّم البيئة التقنية أيضاً

هل لديك إمكانية الوصول إلى مصادر بيانات موثوقة *

؟(SQL، Excel، SharePoint، إلخ)

؟ Premium أو Power BI Pro هل مؤسستك مجهزة بتراخيص *

الاتصال بشكل آمن بالأنظمة السحابية أو المحلية؟ Power BI هل يمكن لـ *

هذه هي مرحلة التحقق من الجدوى واستكشاف مصادر البيانات ونماذج إثبات المفهوم الأساسية

Power BI فمن خلال التأكد مبكراً من جدوى

يمكنك توفير الوقت ومواءمة توقعات أصحاب المصلحة بشكل واقعي

3. تصميم إطار عمل فعال للبيانات والتخطيط

كيفية هيكلة البيانات (IA) بنية تحدد المعلومات

وكيفية تصفح المستخدمين لها

يعني هذا تصميم مجموعات البيانات Power BI ففي

ونماذج البيانات وتخطيطات الصفحات التي تدعم الوضوح والاتساق

ابدأ بتحديد مجالات بيانات التقرير – المبيعات والمخزون وملاحظات العملاء .. إلخ – وكيفية ارتباطها وحدِّد الجداول وأنشئ العلاقات وأزل التكرار، واستخدم نمذجة مخططات النجوم لتحقيق الأداء الأمثل وسهولة الاستخدام

ثم حدد هيكل التنقل في تقريرك، هل سيكون صفحة واحدة مع فلاتر أم تقريراً متعدد الصفحات مع علامات تبويب؟ استخدم اصطلاحات تسمية بديهية وجمع العناصر المرئية بشكل منطقي لتوجيه المستخدمين خلال قصة مبنية على البيانات

الهدف: إزالة الالتباس وتقليل العبء المعرفي وجعل كل نقرة تبدو طبيعية

4. إنشاء مخطط تخطيط أولي

اعتبر هذه الخطوة بمثابة رسم تخطيطي للبيانات باستخدام أدوات بسيطة : قلم وورقة أو باوربوينت أو برنامج نماذج أولية، ارسم مخططاً تقريبياً لتخطيط تقريرك

:حدد

مكان وضع الفلاتر *

عدد العناصر المرئية في الصفحة *

أنواع العناصر المرئية (مخططات شريطية، بطاقات، جداول) *

وضع مؤشرات الأداء الرئيسية وشرائح العرض وتلميحات الأدوات .. إلخ *

هذه المرحلة سريعة وقابلة للتخصيص وتكرارية، وشارك رسوماتك مع الجهات المعنية للتحقق من صحة افتراضاتك، فالملاحظات المبكرة في هذه المرحلة تمنع إعادة التصميم المكلفة لاحقاً  

تُركز النماذج الأولية منخفضة الدقة على البنية وليس على الجماليات، وركّز على التسلسل الهرمي والتدفق وسرد القصص لا على الألوان أو أحجام الخطوط في هذه المرحلة

5. طوّر نموذجاً أولياً تفاعلياً مفصلاً

بعد الانتهاء من وضع الهيكل حسّن التجربة البصرية، إذ تُضفي هذه المرحلة عالية الدقة على رسمك طابعاً حيوياً

Power BI Desktop باستخدام بيانات حقيقية أو بيانات نموذجية داخل

:التحسينات

أنواع المخططات وتنسيقها *

الألوان والموضوعات (استخدم هوية الشركة) *

التباعد والمحاذاة والاتساق *

• عناصر تفاعلية مثل الإشارات المرجعية والأزرار وعناصر التتبع تُصبح إمكانية الوصول أيضاً أمراً أساسياً ( استخدم تبايناً كافياً ) وسمّ المخططات بوضوح، وفعّل التنقل عبر لوحة المفاتيح عند الحاجة

لمؤشرات الأداء الرئيسية المحسوبة DAX وطبّق مقاييس

وتفاعلات شرائح الاختبار

يعمل هذا النموذج الأولي كتقرير حقيقي شاركه على نطاق واسع لاختبار قابلية الاستخدام ومراجعة أصحاب المصلحة، وشجّع على تقديم الملاحظات لاكتشاف النقاط غير المهمة وحسّن ملاءمة المحتوى

6. بناء التقرير النهائي ونشره

:بمجرد الموافقة على النموذج الأولي يحين وقت الانتهاء من عملية البناء، تتضمن هذه المرحلة ما يلي

الاتصال بمصادر البيانات المباشرة *

أتمتة جداول تحديث البيانات *

اختبار الأداء (وقت التحميل، استجابة المرشح) *

عند الحاجة (RLS) إعداد أمان مستوى الصف *

Power BI نشر التقرير على خدمة *

ستقوم أيضاً بتكوين لوحات المعلومات والتنبيهات ومساحات عمل التطبيقات لضمان المشاركة والتعاون بشكل سليم

DAX وتأكد من توثيق المنطق وراء حسابات

وهيكل التقرير وتعليمات المستخدم

المُحسّن سريعاً Power BI يجب أن يكون تقرير

وسريع الاستجابة وواضحاً بذاته مما يقلل من الحاجة إلى التوجيه المباشر

7. الصيانة والمراقبة والتحسين المستمر

لا تنتهي مهمتك بالتسليم

الرائعة مع احتياجات المستخدم Power BI إذ تتطور تقارير

وتغيرات الأعمال، لذا طبّق نموذج إدارة لضمان استمرارية القيمة

:يشمل ذلك

• مراقبة مقاييس الاستخدام لتتبع التفاعل *

• جمع الملاحظات الدورية للتحسينات *

• تحديث العناصر المرئية أو المنطق مع تطور مؤشرات الأداء الرئيسية *

• إجراء فحوصات منتظمة لجودة البيانات *

• إدارة الوصول والأمان بمرور الوقت *

أنشئ أيضاً آليات للتحكم في الإصدارات لتتبع تغييرات التقارير، وأَعلِم المستخدمين بالميزات الجديدة (مثل الأسئلة والأجوبة والفلاتر الجديدة) من خلال التوثيق الداخلي أو جلسات التدريب القصيرة

Power BI تُحوّل إدارة التقارير

من مشروعٍ لمرة واحدة إلى أصلٍ تجاريٍّ مستدام

الخلاصة

Power BI تتمثل مهارة إعداد تقارير

في مزيجٍ من التحليل والتصميم والهندسة والتعاطف، فلا يقتصر الأمر على الرسوم البيانية فحسب بل يشمل أيضاً إيصال المعنى

باتباع عمليةٍ مدروسةٍ تُركّز على المستخدم – بدءاً من فهم الاحتياجات والتحقق من صحة الهيكل وصولاً إلى تحسين العناصر المرئية وإدارة التقارير بمرور الوقت – يُمكنك إنشاء تجارب بياناتٍ تُحفّز العمل والرؤى

ليس مجرد أداة فحسب Power BI وتذكر دائماً أن

بل يصبح في الأيدي الماهرة منصةً لذكاء المؤسسة

Breaking into a data science role at a leading company like Walmart requires not only a strong grasp of technical skills but also a deep understanding of probability and statistics. Probability plays a crucial role in decision-making, forecasting, and modeling — all core to the work data scientists do at Walmart, especially in areas such as supply chain optimization, customer behavior analysis, and pricing strategies.

In this article, we’ll walk you through 3 commonly asked probability questions in Walmart data scientist interviews, complete with detailed explanations and solutions to help you prepare with confidence.

---

Question 1: The Biased Coin Toss

Problem:

You have a biased coin that lands heads with a probability of 0.6 and tails with a probability of 0.4. You toss the coin three times. What is the probability that you get exactly two heads?

Solution:

This is a classic binomial probability problem.

Given:

• Number of trials (n) = 3
• Probability of success (head) p = 0.6
• Probability of failure (tail) q = 0.4
• We want exactly k = 2 heads.

Binomial Formula:

Final Answer: 0.432

---

Question 2: Conditional Probability — Item Recommendation

Problem:

70% of customers who visit Walmart’s website buy at least one item. Among those who buy, 60% also leave a review. Among those who don’t buy, only 10% leave a review.

What is the probability that a customer who left a review actually bought an item?

Solution:

We are given conditional probabilities and need to find the inverse conditional probability — i.e., using Bayes’ Theorem.

Let:

• B = customer bought an item
• R = customer left a review

We want:

Given:

• P(B)=0.7
• P(R∣B)=0.6
• P(R∣B′)=0.1
• P(B′)=0.3

Final Answer: ~93.33%

---

Question 3: Expected Value — Inventory Demand

Problem:

A store manager at Walmart estimates that the daily demand for a product follows this probability distribution:

Units Demanded	Probability
0	0.1
1	0.2
2	0.4
3	0.2
4	0.1

What is the expected number of units demanded per day?

Solution:

The expected value (mean) of a discrete random variable is:

Final Answer: 2 units per day

---

• Binomial problems assess understanding of discrete distributions, which is key for modeling user behaviors or purchase frequencies.
• Bayes’ Theorem is foundational for recommendation systems, fraud detection, and inference under uncertainty.
• Expected value is critical in inventory planning, forecasting, and cost modeling — all important to Walmart’s operations.

Pro Tips for Walmart Data Science Interviews

1. Master the fundamentals: Focus on distributions, expectation, variance, conditional probability, and independence.
2. Practice real-life scenarios: Walmart loves practical applications. Relate your answers to business problems.
3. Explain your reasoning: They’re looking for clear thinkers. Walk through your assumptions and logic.

Final Thoughts

Cracking a data science interview at Walmart means demonstrating a deep, intuitive understanding of probability. These three questions give you a solid foundation to prepare and shine. Want to take your prep further? Practice variations, dive into Walmart’s business model, and explore case studies related to retail data.

Good luck — you’ve got this!

ثلاثة أسئلة شائعة في مقابلات علماء البيانات في وول مارت (مع حلول مفصلة)

يتطلب العمل في مجال علم البيانات

Why These Questions Matter

Walmart في شركة رائدة مثل

ليس فقط فهماً عميقاً للمهارات التقنية بل أيضاً فهماً عميقاً للاحتمالات والإحصاءات، إذ تلعب الاحتمالات دوراً حاسماً في صنع القرار والتنبؤ والنمذجة

Walmart وهي جميعها عناصر أساسية في عمل علماء البيانات في

لا سيما في مجالات مثل تحسين سلسلة التوريد وتحليل سلوك العملاء واستراتيجيات التسعير

في هذه المقالة سنشرح لك ثلاثة أسئلة شائعة

Walmart  في مقابلات علماء البيانات في

مع شرح وحلول مفصلة لمساعدتك على الاستعداد بثقة

السؤال الأول: رمي العملة المعدنية المتحيز

:المشكلة

لديك عملة معدنية متحيزة واحتمال ظهور وجهها (الصورة) هو 0.6 ووجهها (الكتابة) هو 0.4 رميت العملة ثلاث مرات، فما هو احتمال ظهور وجهين فقط (الصورة)؟

:الحل

هذه مسألة احتمالية ثنائية تقليدية

المعطيات

3 = (n) عدد المحاولات

0.6 = (p) احتمال النجاح (الصورة)

0.4 = (q) احتمال الفشل (الكتابة)

صورتين = (k) نريد بالضبط

: صيغة ثنائية الحدين

الإجابة النهائية: ٠٫٤٣٢

السؤال الثاني: الاحتمال الشرطي – توصية المنتج

:المشكلة

٧٠٪ من زوار موقع وول مارت الإلكتروني يشترون منتجاً واحداً على الأقل

من بين المشترين ٦٠٪ يتركون تقييماً أيضاً

ومن بين الذين لا يشترون ١٠٪ فقط يتركون تقييماً

ما هو احتمال أن يكون العميل الذي ترك تقييماً قد اشترى المنتج بالفعل؟

:الحل

لدينا احتمالات شرطية وعلينا إيجاد الاحتمال الشرطي العكسي

:لنفترض أن

B = عميل اشترى منتجاً

R = عميل ترك تقييماً

:نريد

:المعطيات

• P(B)=0.7
• P(R∣B)=0.6
• P(R∣B′)=0.1
• P(B′)=0.3

%الإجابة النهائية: ~93.33

السؤال الثالث: القيمة المتوقعة – طلب المخزون

:المشكلة

يقدر مدير متجر في وول مارت أن الطلب اليومي على منتج ما يتبع توزيع الاحتمالات التالي

الاحتمال	الوحدات المطلوبة
0.1	0
0.2	1
0.4	2
0.2	3
0.1	4

ما هو عدد الوحدات المطلوبة يومياً؟

: الحل

: القيمة المتوقعة (المتوسط) لمتغير عشوائي منفصل هي

الإجابة النهائية: وحدتان يومياً

---

لماذا هذه الأسئلة مهمة؟

تُقيّم المسائل ثنائية الحدّ فهم التوزيعات المنفصلة ​​وهو أمرٌ أساسيٌّ لنمذجة سلوكيات المستخدمين أو تكرارات الشراء *

تُعدّ نظرية بايز أساساً لأنظمة التوصية وكشف الاحتيال والاستدلال في ظلّ عدم اليقين *

تُعدّ القيمة المتوقعة بالغة الأهمية في تخطيط المخزون والتنبؤ ونمذجة التكلفة وكلها عوامل بالغة الأهمية لعمليات وول مارت *

:نصائح احترافية لمقابلات وول مارت في علم البيانات

أتقن الأساسيات: ركّز على التوزيعات والتوقعات والتباين والاحتمال الشرطي والاستقلالية

تدرّب على سيناريوهات واقعية: تُحبّ وول مارت التطبيقات العملية، لذا اربط إجاباتك بمشاكل العمل

اشرح منطقك: إنهم يبحثون عن مفكرين ذوي رؤى بعيدة، لذا استعرض افتراضاتك ومنطقك

:الخاتمة

يعني اجتياز مقابلة علم بيانات في وول مارت إظهار فهم عميق وبديهي للاحتمالات، إذ تمنحك هذه الأسئلة الثلاثة أساساً متيناً للاستعداد والتألق، فهل ترغب في تطوير استعدادك؟ مارس التنوعات واستكشف نموذج أعمال وول مارت واستكشف دراسات الحالة المتعلقة ببيانات البيع بالتجزئة

In 2025, generating passive income is more accessible than ever—if you master the right skills. Whether you’re working a full-time job or looking to build financial freedom, these 8 in-demand skills can set you up for steady, automated income streams. Here’s what to learn, tools to use, and how each skill turns into passive income.

1. Content Creation (YouTube, Blogging, Podcasts)

Skill Type: Creative & Media

What to Learn:

• Video editing, scriptwriting, SEO for content
• Blogging platforms (e.g., WordPress)
• How to build and engage an audience
• Monetization strategies (ads, affiliate links, sponsorships)

Tools:

• YouTube Studio, Canva, Adobe Premiere Pro
• WordPress, Google Analytics
• Buzzsprout (for podcasts), Substack

Passive Income Example:

Create a niche YouTube channel or blog that gets consistent views. Earn through AdSense, affiliate links, and digital product sales (e.g., eBooks or courses).

2. Print-on-Demand & Merch Design

Skill Type: Design & eCommerce

What to Learn:

• Graphic design basics
• Niche research
• Setting up an online store (Etsy, Shopify)
• Marketing with SEO and Pinterest

Tools:

• Canva, Adobe Illustrator
• Printful, Teespring, Redbubble
• Shopify, Etsy, Everbee

Passive Income Example:

Design t-shirts, mugs, or stickers. Upload to POD platforms. Every sale generates revenue with no need to handle shipping or inventory.

3. Affiliate Marketing

Skill Type: Digital Marketing

What to Learn:

• How affiliate programs work
• Copywriting and persuasive content
• SEO and social media marketing
• Email list building

Tools:

• Amazon Associates, ShareASale, Impact
• ConvertKit, MailerLite (for email marketing)
• Ahrefs, Ubersuggest (for keyword research)

Passive Income Example:

Create a niche website reviewing tech gadgets. Include affiliate links. Earn commissions every time someone buys through your link.

4. Investing in Dividend Stocks / ETFs

Skill Type: Finance & Investing

What to Learn:

• Stock market basics
• Understanding ETFs and dividend yields
• Portfolio diversification
• Risk management

Tools:

• Robinhood, Fidelity, M1 Finance
• Seeking Alpha, Yahoo Finance
• Personal Capital (for tracking)

Passive Income Example:

Build a diversified dividend portfolio. Earn quarterly or monthly dividends that grow over time without active involvement.

5. Writing & Selling eBooks

Skill Type: Writing & Publishing

What to Learn:

• Writing structure and formatting
• Self-publishing on Kindle Direct Publishing (KDP)
• Marketing your eBook on Amazon and social media

Tools:

• Scrivener, Google Docs
• Amazon KDP, Gumroad
• Canva (for covers), Bookbolt

Passive Income Example:

Write a how-to guide or fiction novel. Publish it on KDP. Earn royalties every time someone downloads or buys your book.

6. Online Course Creation

Skill Type: Teaching & Product Development

What to Learn:

• Curriculum planning
• Video and screen recording
• Engaging teaching methods
• Marketing funnels

Tools:

• Teachable, Thinkific, Gumroad
• Loom, OBS Studio (for recording)
• ChatGPT (to help generate course outlines)

Passive Income Example:

Create a course on productivity or design. Sell on your own site or platforms like Udemy. Students pay once, and you keep earning.

7. App or Web Development (SaaS Projects)

Skill Type: Technical & Programming

What to Learn:

• Full-stack development (HTML, CSS, JavaScript, Python, React)
• UX/UI design
• Database management
• How SaaS (Software as a Service) works

Tools:

• VS Code, GitHub, Firebase
• Stripe (for payments), Notion (for planning)
• Framer, Figma (for design)

Passive Income Example:

Build a simple productivity app or business tool. Charge a monthly fee. Users sign up and pay recurring subscriptions.

8. Stock Photography / Digital Assets Selling

Skill Type: Photography & Digital Design

What to Learn:

• Photography or digital design fundamentals
• How to create high-demand digital products
• Licensing and copyright

Tools:

• Lightroom, Photoshop, Canva
• Shutterstock, Adobe Stock, Creative Market
• Etsy (for selling templates, icons, etc.)

Passive Income Example:

Upload photos, templates, or icons to stock platforms. Every download or license purchase earns you money.

Final Thoughts

Learning these skills doesn’t mean overnight riches—but investing time in one or two can build steady passive income over time. The key is consistency, quality, and automation. Focus on creating assets that work for you, even while you sleep.

أفضل المهارات التي يجب تعلمها لكسب آلاف الدولارات من الدخل السلبي في العام 2025

في عام 2025 أصبح توليد الدخل السلبي أسهل من أي وقت مضى إذا أتقنت المهارات المناسبة، سواء كنت تعمل بدوام كامل أو تسعى إلى بناء استقلالك المالي فإن هذه المهارات الثمانية المطلوبة تُمكّنك من تحقيق دخل ثابت وآلي

إليك ما يجب تعلمه والأدوات التي يمكنك استخدامها وكيف تتحول كل مهارة إلى مصدر دخل سلبي

: ١. إنشاء المحتوى (يوتيوب، التدوين، البودكاست)

:ما يجب تعلمه

تحرير الفيديو وكتابة السيناريوهات وتحسين محركات البحث للمحتوى *

منصات التدوين (مثل ووردبريس) *

كيفية بناء قاعدة جماهيرية والتفاعل معها *

استراتيجيات تحقيق الدخل (الإعلانات، روابط التسويق بالعمولة، الرعايات) *

: الأدوات

YouTube Studio, Canva, Adobe Premiere Pro

WordPress, Google Analytics

Buzzsprout (for podcasts), Substack

: مثال

أنشئ قناة أو مدونة متخصصة على يوتيوب تحقق مشاهدات ثابتة، اربح المال من خلال أدسنس وروابط التسويق بالعمولة ومبيعات المنتجات الرقمية (مثل الكتب الإلكترونية أو الدورات التدريبية)

: ٢. الطباعة عند الطلب وتصميم المنتجات

وذلك من خلال التصميم والتجارة الإلكترونية

:ما يجب تعلمه

أساسيات التصميم الجرافيكي *

البحث عن تخصصات محددة *

(Etsy، Shopify) إنشاء متجر إلكتروني *

(SEO) و Pinterest التسويق باستخدام تحسين محركات البحث *

: الأدوات

Canva، Adobe Illustrator

Printful، Teespring، Redbubble

Shopify، Etsy، Everbee

: مثال

تصميم قمصان أو أكواب أو ملصقات وتحميلها على منصات الطباعة عند الطلب، فكل عملية بيع تُدرّ إيرادات دون الحاجة إلى التعامل مع الشحن أو المخزون

: ٣. التسويق الرقمي

:ما يجب تعلمه

كيفية عمل برامج التسويق بالعمولة *

كتابة المحتوى التسويقي والمحتوى الإقناعي *

تحسين محركات البحث والتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي *

بناء قوائم البريد الإلكتروني *

:الأدوات

Amazon Associates، ShareASale، Impact *

ConvertKit، (للتسويق عبر البريد الإلكتروني) MailerLite *

Ahrefs، (للبحث عن الكلمات المفتاحية) Ubersuggest *

: مثال

أنشئ موقعاً إلكترونياً متخصصاً يُراجع الأدوات التقنية وأضف روابط تسويق بالعمولة واكسب عمولات في كل مرة يشتري فيها شخص ما من خلال رابطك

: ٤. الاستثمار في أسهم الأرباح/ صناديق الاستثمار المتداولة

:ما يجب تعلمه

أساسيات سوق الأسهم *

فهم صناديق الاستثمار المتداولة وعوائد الأرباح *

تنويع المحفظة *

إدارة المخاطر *

:الأدوات

• Robinhood, Fidelity, M1 Finance

• Seeking Alpha, Yahoo Finance

• Personal Capital ( للتتبع )

: مثال

أنشئ محفظة متنوعة من أرباح الأسهم لتحصل على أرباح ربع سنوية أو شهرية تنمو بمرور الوقت دون أي تدخل فعّال

: ٥. كتابة وبيع الكتب الإلكترونية

:ما يجب تعلمه

هيكلية الكتابة وتنسيقها *

Kindle Direct Publishing (KDP) النشر الذاتي على *

تسويق كتابك الإلكتروني على أمازون ومنصات التواصل الاجتماعي *

:الأدوات

Scrivener، Google Docs *

Amazon KDP، Gumroad *

Canva، Bookbolt *

: مثال

اكتب دليلاً إرشادياً أو رواية خيالية

Kindle Direct Publishing ثم انشرها على

لتربح عائدات في كل مرة يقوم فيها شخص ما بتنزيل كتابك أو شرائه

: ٦. إنشاء دورات تدريبية عبر الإنترنت

: ما يجب تعلمه

تخطيط المناهج الدراسية *

تسجيل الفيديو والشاشة *

طرق تدريس تفاعلية *

مسارات التسويق *

: الأدوات

Teachable، Thinkific، Gumroad *

Loom، (للتسجيل) OBS Studio *

(للمساعدة في إعداد مخططات الدورات التدريبية) ChatGPT *

: مثال

أنشئ دورة تدريبية في الإنتاجية أو التصميم ثم بعها

Udemy على موقعك الخاص أو منصات مثل

إذ يدفع الطلاب مرة واحدة وتستمر أنت في الكسب

: ٧. تطوير التطبيقات أو الويب

: ما يجب تعلمه

(HTML، CSS، JavaScript، Python، React) تطوير تطبيقات كاملة *

UX/UI تصميم *

إدارة قواعد البيانات *

(البرمجيات كخدمة) SaaS كيفية عمل *

: الأدوات

VS Code، GitHub، Firebase

(للتخطيط) Notion ، (للدفع) Stripe

(للتصميم) Figma ، Framer

: مثال

أنشئ تطبيق إنتاجية بسيط أو أداة وظيفية ثم ادفع رسوماً شهرية بحيث يقوم المستخدمون بالتسجيل ودفع اشتراكات دورية

٨. بيع الصور الفوتوغرافية الرقمية / الأصول الرقمية

: ما يجب تعلمه

أساسيات التصوير الفوتوغرافي أو التصميم الرقمي *

كيفية إنشاء منتجات رقمية عالية الطلب *

الترخيص وحقوق الطبع والنشر *

: الأدوات

Lightroom, Photoshop, Canva *

Shutterstock, Adobe Stock, Creative Market *

(لبيع القوالب والأيقونات، إلخ) Etsy *

مثال

حمّل الصور أو القوالب أو الأيقونات إلى منصات الصور الرقمية، فكل تنزيل أو شراء ترخيص يُدر عليك دخلاً

خاتمة

لا يعني تعلم هذه المهارات ثراءً بين عشية وضحاها ولكن استثمار الوقت في مهارة أو اثنتين يمكن أن يُبني دخلاً سلبياً ثابتاً مع مرور الوقت، واعلم أن السر هو الاتساق والجودة والأتمتة، وركّز على إنشاء أصول تناسبك تصنع لك دخلاً حتى أثناء نومك