The data science employee in his first appointment period often suffers from some difficulties that are embodied in some chaos, instability, lack of organization, and perhaps difficulty in adapting and confusion, especially in the early days, at the very least, but the new employee must overcome these obstacles, which, in my opinion, are a normal condition. His first steps towards success and development
What we will discuss in this article is how to create the right conditions for building a successful team in the data science job
Co-workers are the environment that helps each person in this group to progress and develop at their various levels, and as a junior employee, your colleague, who was hired a short time ago, will help you answer beginners’ questions, and soon you will have an idea of the basics of the work system for the job, and as your activity grows and develops Your level You can start the stage of receiving ideas about a group of experiences and skills from those older than you in the job with experience and competence at work until you find in yourself that experienced employee who can discuss with his manager on deeper and more accurate topics, as the manager in general tends to the employee who offers suggestions and initiates To the effective discussion by expressing valuable opinions and providing feasible solutions.
You must agree with me that if we look at any successful functional community, whether it is a company, an institution, or even within the private sector, we see that the basis for success lies in the spirit of cooperation and love among the team members at different levels and degrees.
At the beginning of talking about the incorporation stages, especially in the first month of the job, we recommend asking a lot of questions, as it is an ideal period for receiving information, setting priorities and learning vocabulary, by following the following instructions:
1. Be sure to join the guidance units provided by your company, which are dedicated to guiding new employees, as they are capable of informing you of the company’s policy and approach in terms of privacy, security and ethics, and you will also be able to request comprehensive guides for what you need.
2. Always seek information about the team’s work so that you can keep up with the work with them, through continuous communication with your manager and try to make suggestions that contribute to the progress of the company’s work, and try to know the type of challenges that the company faces to start building a successful plan based on your skills and method to overcome problems and face the challenges.
3. Take advantage of the opportunity when there are no internal repositories to publish analytics suites, collect examples and create one so that these repositories become very important to the team and future employees, and do not miss out on getting to know the previous work or project of the company – that is, before your appointment period – to have an idea of how it works Upcoming projects.
4. Try to stay abreast of current issues in the company by joining e-mail subscriptions and other chat platforms. Joining these channels, getting to know their users, and sharing ideas and experiences with them helps you gain more experience.
5. Make sure to introduce yourself in front of your manager and your colleagues through the meetings, and try briefly to present some of your work and projects that you have undertaken and the solutions that you presented during the implementation of the projects. It will increase their confidence in you.
We have already explained in a previous article how to build a business portfolio in the field of data science. For information, click here
6. It is necessary to know the main contacts in the company so you should request a list of contacts from your manager or colleagues
Start building your own data science ecosystem
1. The first step is to prepare your computer with login and remote access information, download the necessary software for your business, get technical support, and don’t forget the necessary equipment and devices
2. It is very important that you obtain the information as soon as possible after your appointment, as the processing takes some time and the time factor here is very important. You should take the initiative directly to ask your manager and those in charge of the work about the data sets that you need to communicate with them and ask for a list of websites that you may need in your business
3. Definitely don’t forget to download the software that your team relies on to work continuously, such as programming languages and data visualization tools
4. Understanding (domain): It is very necessary to help you ensure that the data is interpreted correctly when doing analysis or using a machine learning model The proficiency stage After completing the correct preparation and preparation stage, you must establish yourself and
prove your competence by following these steps:
1. Start your career journey by getting to know your colleagues and introducing yourself to them, such as asking your manager to work with them by appointing you to the team. Share your opinions and experiences with them, even if they are modest. This will help them determine the level of interaction with you and will help build a spirit of cooperation and participation among team members.
2. The first impression is the effect that will be imprinted on your colleagues from the first meeting, whether it is at the level of your morals or your scientific level. In terms of ethics and dealing, people generally tend towards a humble, loving and tolerant person, and they rush to gain his friendship to be close to him. As for the scientific level, when your colleagues find you A person who loves to cooperate and share ideas and experiences will be an ideal person and a model for an efficient employee
3. Let others know about the nature of your work and your main mission in the company, and keep them up to date with your work style and achievements, such as placing links in newsletters and presenting them to the team
Finally..
I believe that by following these steps it is possible to overcome the most difficult period in the appointment stage for a new job, and this is what came to my mind regarding the matters that necessitated that.
My friends If you, think that there are things that we did not mention that may help in establishing a successful work team, then share them with us in the comments so that we can apply what we have previously read on the ground and build a small team whose members exchange information and experiences between the publisher and the recipient .. Thank you.
مراحل التجهيز لبناء فريق عمل ناجح في علم البيانات
غالباً ما يعاني موظف علم البيانات في فترة تعيينه الأولى من بعض الصعوبات التي تتجسد ببعض الفوضى وعدم الاستقرار وقلة التنظيم ولربما صعوبة التأقلم والارتباك خصوصاً في الأيام الأولى على أقل تقدير، ولكن لابد للموظف الجديد أن يتجاوز هذه العراقيل التي هي باعتقادي حالة طبيعية فتجاوز هذه المرحلة يعتبر أولى خطواته نحو النجاح والتطور
وما سنتناوله في مقالتنا هذه هو كيفية تهيئة الظروف المناسبة لبناء فريق عمل ناجح في وظيفة علم البيانات
يعتبر زملاء العمل هم البيئة التي تساعد كل شخص في هذه المجموعة على التقدم والتطور وعلى مختلف مستوياتهم، وكونك موظف مبتدئ ليعينك زميلك الذي تم تعيينه منذ فترة وجيزة على الإجابة عن أسئلة المبتدئين وسرعان ما تتشكل لديك فكرة عن أساسيات منظومة العمل للوظيفة، ومع نمو نشاطك وتتطور مستواك يمكن أن تبدأ مرحلة تلقي أفكار حول مجموعة خبرات ومهارات ممن هم أقدم منك في الوظيفة من ذوي الخبرة والكفاءة في العمل إلى أن تجد في نفسك ذلك الموظف المتمرس الذي بإمكانه مناقشة مديره في مواضيع أعمق وأدق، فالمدير بشكل عام يميل إلى الموظف الذي يقدم الاقتراحات ويبادر إلى المناقشة الفعالة عن طريق إبداء الآراء القيمة وتقديم الحلول المجدية
ولابد أنكم تتفقون معي بأننا إذا نظرنا إلى أي مجتمع وظيفي ناجح شركة كانت أم مؤسسة أو حتى ضمن القطاع الخاص نرى أن أساس النجاح يكمن روح التعاون والمحبة بين أعضاء الفريق على اختلاف على مستوياتهم وشهاداتهم
وفي مستهل الحديث عن مراحل التأسيس وخصوصاً في الشهر الأول من الوظيفة ننصح بالإكثار من الأسئلة فهي فترة مثالية لتلقي المعلومات وتحديد الأولويات وتعلم المفردات وذلك من خلال اتباع الإرشادات التالية
احرص على الانضمام إلى الوحدات الإرشادية التي تقدمها شركتك وهي مخصصة لتوجيه الموظفين الجدد فهي كفيلة بإطلاعِك على سياسة الشركة ونهج عملها من ناحية الخصوصية والأمن والأخلاق، كما وسيكون بإمكانك طلب أدلة إرشادية شاملة بما تحتاجه
اسعى دائماً للحصول على معلومات تخص عمل الفريق لكي تتمكن من مواكبة العمل معهم وذلك عن طريق التواصل المستمر مع مديرك ومحاولة تقديم اقتراحات تسهم في تقدُّم عمل الشركة، وحاول معرفة نوع التحديات التي تواجهها الشركة لتبدأ ببناء خطة ناجحة معتمداً على مهاراتك وأسلوبك للتغلب على المشاكل ومواجهة التحديات
اغتنم الفرصة في حال عدم وجود مستودعات داخلية لنشر مجموعات التحليلات وقم بجمع الأمثلة وإنشاء واحدة بحيث تصبح هذه المستودعات مهمة جداً للفريق والموظفين المستقبليين ولا تفوت على نفسك التعرف على العمل أو المشروع السابق للشركة – أي قبل فترة تعيينك – لتتكون لديك فكرة عن آلية عمل المشاريع القادمة
حاول البقاء على اطلاع مستمر على المواضيع الحالية في الشركة وذلك عن طريق الانضمام إلى اشتراكات البريد الإلكتروني ومنصات الدردشة الأخرى فانضمامك لهذه القنوات والتعرف على روداها ومشاركتهم الأفكار والخبرات يساعدك اكتساب مزيد من الخبرة
احرص على تقديم نفسك أمام مديرك وزملائك من خلال الاجتماعات وحاول بإيجاز طرح بعض أعمالك ومشاريعك التي قمت بها والحلول التي قدمتها خلال قيامك بالمشاريع أي باختصار أعطِ نظرة مبسطة عن إنجازاتك كتلك التي تحدثت عنها أثناء المقابلة، فاطلاع مديرك وزملائك على محفظة أعمالك سيرفع رصيدك العملي وسيزيد ثقتهم بك
وقد كنا قدر شرحنا في مقال سابق كيفية بناء محفظة أعمال في مجال علم البيانات للاطلاع اضغط هنا
من الضروري التعرُّف على جهات الاتصال الرئيسية في الشركة لذا يجب عليك طلب قائمة بجهات الاتصال من مديرك أو زملائك
ابدأ بتجهيز منظومة عملك الخاصة بعلوم البيانات
الخطوة الأولى هي إعداد الكمبيوتر الخاص بك ورفده بمعلومات تسجيل الدخول والوصول عن بعد، قم بتنزيل البرامج اللازمة لعملك واحصل على الدعم الفني ولا تنسى المعدات والأجهزة اللازمة
من المهم جداً أن تحصل على المعلومات في أسرع وقت ممكن بعد تعيينك إذ أن المعالجة تحتاج لبعض الوقت وعامل الوقت هنا مهم جداً، عليك المبادرة مباشرةً بسؤال مديرك والقائمين على العمل عن مجموعات البيانات التي تلزمك للتواصل معهم واطلب قائمة بمواقع الويب التي قد تحتاجها في عملك
بالتأكيد لا تنس تحميل البرامج التي يعتمد عليها فريقك في العمل بشكل مستمر كلغات البرمجة وأدوات تصور البيانات
فهم (الدومين): فهو أمر ضروري جداً يعينك على ضمان تفسير البيانات بشكل صحيح عند القيام بعمليات التحليل أو استخدام نموذج التعلم الآلي
مرحلة إثبات الكفاءة
بعد إتمامك لمرحلة التجهيز والإعداد الصحيحين يتوجب عليك تثبيت نفسك وإثبات كفاءتك وذلك باتباع الخطوات التالية
ابدأ رحلتك الوظيفية بالتعرف على زملائك وعرفهم عن نفسك كأن تطلب من مديرك أن يعملهم بتعيينك معهم في الفريق شاركهم آراءك وخبراتك ولو كانت متواضعة فهذا سيساعدهم على تحديد مستوى التفاعل معك وسيساعد في بناء روح التعاون والمشاركة بين أعضاء الفريق
الانطباع الأول هو الأثر الذي سينطبع عند زملائك منذ اللقاء الأول سواء كان على مستوى أخلاقك أو مستواك العلمي، فمن ناحية الأخلاق والتعامل يميل الناس بشكل عام نحو الشخص المتواضع والمحب والمتسامح ويسارعون لاكتساب صداقته ليكونوا مقربين منه، أما على المستوى العلمي فعندما يجد زملاؤك فيك الشخص المحب للتعاون وتشارك الأفكار والخبرات فستكون بنظرهم شخصاً مثالياً ونموذجاً للموظف الكفؤ
دع الآخرين يتعرفون على طبيعة عملك ومهمتك الأساسية في الشركة وابقهم على اطلاع دائم بأسلوب عملك وإنجازاتك كأن تضع روابط في الرسائل الإخبارية وتقدمها إلى الفريق
أخيراً.. أعتقد أنه باتباع هذه الخطوات يمكن تجاوز الفترة الأصعب في مرحلة التعيين في وظيفة جديدة، وهذا ما وصل إلى ذهني من أمور تعين على ذلك
إن كنتم أصدقائي ترون أن هناك أمور لم نتطرق إلى ذكرها قد تساعد على تأسيس فريق عمل ناجح فشاركونا فيها في التعليقات لنطبق ما قرآناه سابقاً على أرض الواقع ونبني فريقاً مصغراً يتبادل أعضاؤه المعلومات والخبرات بين الناشر والمتلقي .. وشكراً
Data World 