According to statistics conducted by websites on the Internet, thousands of master’s degrees related to data science and artificial intelligence are offered all over the world, and we often see promotional advertisements used by universities about the importance of data science and the necessity of obtaining these certificates
In this article, we will try to highlight the things that must be taken into consideration before obtaining a master’s degree in data science
What is your goal of obtaining a master’s degree?
In other words, what advantages will you get with a master’s degree in data science?
The motives differ from one person to another regarding the pursuit of a master’s degree, but if we take a comprehensive look at the desire of the large group and the majority of students, we see that the goal is summed up in several points:
Discipline and responsibility: Often, a person’s self-learning journey is undisciplined and lacks coordination and organization, so the way you study to obtain a master’s degree will draw a specific and organized educational path for you, and thus it will give you a measure of organization and responsibility.
Effective rapid learning: Your desire to obtain a master’s degree will develop your motivation to learn and acquire more experiences and skills that you may not be able to obtain during your normal learning journey.
Functional competence: To be a data scientist with high efficiency and sufficient experience, then you have great opportunities to get a good job in data science if you were not employed before, but if you were employed, the prospects are open to you to get a job promotion that provides you with many capabilities that are commensurate with your level. Scientific and raise your status
Scientific curiosity: No matter how much experience and knowledge you have in artificial intelligence, you must be certain that there are topics and skills that you must discover, do not let your interests stop at a certain limit, you still have a lot to learn
In view of these motives, it may come to mind that it is imperative for every data scientist to seek to obtain this scientific degree, and this is wrong thinking in fact, or at least the subject is not in this way of inevitable necessity, but rather it is in the end an advanced scientific degree that undoubtedly qualifies its bearer Because he has preference in the field of data science, especially artificial intelligence, but this does not mean that someone who does not hold a master’s degree in data science is not qualified to be successful and expert, not necessarily, because every hardworking person has a share of success
Is a master’s degree enough to achieve your goals as a data scientist?
In order for us to be able to answer this question accurately, we must understand a very important matter. Whatever the level of your academic degrees and in any field, whether a master’s degree, a doctorate, or other scientific degrees, we cannot in any way neglect the factor of experience, without experience and personal skill in dealing with any A specific field, scientific degrees alone cannot make the holder reach advanced stages within his field and specialization, because experience is evidence of good dealing and behavior, especially in some difficult situations and problems that one encounters during his scientific and practical career. Some situations require prior experience in dealing with this type of problem that was not I have been included in the master’s degree studies, and these experiences are not acquired overnight, but are formed as a result of a group of experiences that varied between finding solutions, good behavior, and learning from mistakes and benefiting from them. It is known that he who does not make mistakes does not learn. Experience sometimes comes after a decisive decision or a bold step. The expert has a treasure in his hands that the holders of higher degrees may not possess sometimes, as he is able to seize the weakest opportunity and turn it into a strong and successful project.
With all of the above, we conclude that obtaining a master’s degree is a good thing and becomes a strength factor if it is supported by sufficient experience. These two elements, if available together, undoubtedly constitute a data scientist with a high level of competence and skill.
Does time help achieve goals enough?
The time factor is considered one of the main factors that contribute to achieving the desired goal. There is no doubt that studying in complete writing helps in obtaining the largest possible amount of information at an appropriate speed. It is directly related to data science as papers related to the social sciences of the Internet and the design of questionnaires, so a master’s degree student in data science is not restricted to an optimal investment of time, so what is consumed less time in regular studies in general does not lead you to a scientific degree that a master’s degree gives you
Is there an alternative to a master’s degree?
Through what we have reached in this research, we have a question that arises: Is it possible to say that someone who does not have a master’s degree is considered unqualified to be a capable and professional data scientist and does not have opportunities like those possessed by a master’s degree?
In fact, this statement is not absolute, despite the prevailing custom that holders of a master’s degree are preferred over those who do not hold a master’s degree, and holders of a doctorate are preferred over holders of master’s degrees, and so on.
Of course, obtaining more certificates requires more years of study, perhaps up to 7 years, and then comes the shocking fact that 3 years of experience, especially with regard to the file for applying for a job in artificial intelligence, may outperform all of the long years of study mentioned.
In order not to confuse matters with each other and make the reader feel a bit of hesitation in the information presented, it can be said that the holder of a PhD remains the focus of attention of potential employers, because, in my opinion, he would not have reached what he has reached if he did not have the necessary experience that would lead him to this scientific degree.
Does the financial return of the master’s degree holder compensate for what he spent on the learning journey?
There are many people who obtained a master’s degree who were shocked that the job salary did not meet their aspirations and therefore fell into the trap of the misconception that the money they spent when studying a master’s degree cannot be compensated through job ranks, even in the short term, at least
In this case, the solution is preventive, not curative, and this is done in a wise manner during the study process. Instead of random spending on full-time study, it is possible to study part-time while preserving the job and thus the salary, which is the first thing that falls within the scope of good management in spending. Scholarships that contribute significantly to covering a good portion of the tuition fees
Make sure to get a good source of information in learning:
The name of the university or educational unit, no matter how well-known, does not necessarily indicate that it is a good source of information, but what determines the quality of these educational centers is the extent to which students interact with the course and the results of graduates. All you have to do is search for opinions and official statistics on any course issued by any An educational unit that offers this type of studies, thus increasing your chances of finding a leading educational unit that will provide you with a sound and good study
Are these courses compatible with your scientific level?
As a continuation of the previous paragraph and in the midst of talking about the good selection of appropriate courses, it should be noted that it is necessary to know whether these courses are appropriate in their content and style to your scientific level, as the course may present topics for beginners that others who are more experienced see as very simple
And this is what actually happened when one of the major universities included the gathering of academic groups at the beginning of its training program, which it started with an intensive course in programming, which made this course for some a boring matter and a waste of time.
Do not forget, after making sure that you follow courses that suit your academic level, to investigate whether these courses provide graduates with job opportunities based on what was studied in the course. The job is online, full time or part time
Is studying data science the best option for you?
Being content with what one undertakes, whether it is study or work, is an important factor in the success of this project. No person can be creative in any field unless he is completely convinced of what he is doing.
There are many people for whom the option of studying a master’s degree is an opportunity to postpone decisions related to what he should do in their lives, but in fact, in this case, the subject of a valuable study like this turns into a great waste of time. Practical experience that expands your skills and knowledge in the field of data science and artificial intelligence
Data science is a multi-disciplinary science with many branches and ramifications, all of which are of value and open up wide horizons of knowledge and experiences for its students that reach its owner to what he aspires to and make his goals within sight and reaching them is only a matter of time.
In the end, dear reader: We hope that you have obtained the benefit and enjoyment in this article, and do not forget to share your opinion with us in the aforementioned, with our wishes for success and success for you.
النقاط التي يجب مراعاتها قبل التقدم إلى درجة ماجستير بعلم البيانات
وفق إحصائيات أجرتها مواقع على شبكة الإنترنت يتم تقديم آلاف درجات الماجستير المختصة بعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم وكثيراً ما نشاهد الإعلانات الترويجية التي تستخدمها الجامعات حول أهمية علم البيانات وضرورة الحصول على هذه الشهادات
وسنحاول في هذا المقال تسليط الضوء على الأشياء التي يجب أخذها بعين الاعتبار قبل الحصول على درجة الماجستير في علم البيانات
ما هو هدفك من الحصول على درجة الماجستير؟
أو بمعنى آخر ماهي الميزات التي ستحصل عليها بحصولك على درجة الماجستير في علوم البيانات
تختلف الدوافع من شخص لآخر حول السعي لحصول على درجة الماجستير لكن إذا ألقينا نظرة شمولية على الرغبة لدى الفئة الكبيرة والغالبية من الطلاب نرى أن الغاية تتلخص في عدة نقاط
الانضباط والمسؤولية : فغالباً ما يكون الإنسان برحلة تعلمه الذاتية غير منضبط ويفتقد إلى التنسيق والتنظيم ، لذا فطريقة دراستك للحصول على درجة الماجستير سترسم أمامك مساراً تعليمياً محدداً ومنظماً وبالتالي ستمنحك قدراً من التنظيم والمسؤولية
التعلم السريع الفعال : رغبتك في الحصول على درجة الماجستير ستنمي عندك الدافع للتعلم واكتساب المزيد من الخبرات والمهارات التي قد لا تستطيع الحصول عليها أثناء رحلة تعلمك الاعتيادية
الكفاءة الوظيفية : أن تكون عالِم بيانات يتمتع بالكفاءة العالية والخبرة الكافية فأنت أمام فرص كبيرة للحصول على وظيفة جيدة في علم البيانات إن لم تكن موظف من قبل ، أما إن كنت موظفاً فالآفاق مفتوحة أمامك للحصول على ترقية وظيفية توفر لك العديد من الإمكانات التي تتناسب مع مستواك العلمي وترفع من مكانتك
الفضول العلمي : مهما كنت تمتلك من الخبرة والمعرفة في الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه يجب أن تكون على يقين أن هناك مواضيع ومهارات عليك اكتشافها ، لا تدع اهتماماتك تقف عند حد معين، مازال أمامك الكثير لتتعلمه
وبالنظر إلى هذه الدوافع قد يتبادر إلى الأذهان أنه من الضرورة الحتمية لكل عالِم بيانات أن يسعى للحصول على هذه الدرجة العلمية، وهذا تفكير خاطئ في الحقيقة أو على الأقل ليس الموضوع بهذه الصورة من الضرورة الحتمية بل هو في النهاية درجة علمية متقدمة لا شك أنها تؤهل حاملها لأن يكون ذو أفضلية في مجال علم البيانات ولا سيما الذكاء الاصطناعي ، ولكن هذا لا يعني أن من لا يحمل درجة الماجستير في علم البيانات ليس مؤهلاً لأن يكون ناجحاً وخبيراً , لا ليس بالضرورة فلكل مجتهد نصيب من النجاح
هل يكفي نَيل درجة الماجستير في تحقيق أهدافك كعالِم بيانات ؟
لنستطيع الإجابة على هذا السؤال بشكل دقيق لابد أن نفهم أمراً مهماً جداً ، مهما بلغ مستوى شهاداتك العلمية وفي أي مجال سواء ماجستير أو دكتوراه أو غيرها من الدرجات العلمية ، فلا يمكن بأي شكل من الأشكال أن نهمل عامل الخبرة فبدون الخبرة والمهارة الشخصية في التعامل مع أي مجال معين لا يمكن للدرجات العلمية وحدها أن تجعل حاملها يصل إلى مراحل متقدمة ضمن مجاله واختصاصه لأن الخبرة دليل حسن التعامل والتصرف ولاسيما في بعض المواقف الصعبة والمشاكل التي تعترض المرء أثناء مسيرته العلمية والعملية فبعض المواقف تتطلب خبرة مسبقة في التعامل مع هذا النوع من المشاكل لم تكن قد أُدرجت في فصول دراسة درجة الماجستير وهذه الخبرات لا تُكتسب بين يوم وليلة وإنما تتشكل نتيجة مجوعة تجارب تنوعت بين إيجاد الحلول وحسن التصرف والتعلم من الأخطاء والاستفادة منها فمن المعروف أنه من لا يخطئ لا يتعلم، الخبرة تأتي أحياناً بعد قرار حاسم أو خطوة جريئة ، الإنسان الخبير يمتلك بين يديه كنزاً قد لا يمتلكه أصحاب الشهادات العليا أحياناً فهو قادر على انتهاز أضعف الفرصة وتحويلها إلى مشروع قوي وناجح
ومع كل ما سبق نستنتج أن الحصول على درجة ماجستير أمر جيد ويصبح عامل قوة إن كان مدعوماً بالخبرة الكافية فهذان العنصران إن توفرا معاً فهما دون شك يكوِّنان عالِم بيانات على مستوى عالي من الكفاءة والمهارة
هل يساعد الوقت في تحقيق الأهداف بشكل كافٍ ؟
يعتبر عامل الوقت من العوامل الأساسية التي تسهم في تحقيق الهدف المرجو ومما لا شك فيه أن الدراسة بدوان كامل تساعد في الحصول على أكبر قدر ممكن من المعلومات بسرعة مناسبة ولكن عند دراسة درجة الماجستير الأمر مختلف قليلاً إذ يتحتم على الدارس دراسة أوراق بحثية في عدة مواضيع لا علاقة لها مباشرة بعلوم البيانات كأوراق تتعلق بالعلوم الاجتماعية للإنترنت وتصميم الاستبيانات ، إذاً طالب درجة الماجستير في علم البيانات غير مقيد باستثمار أمثل للوقت ، فما يُستهلك من وقت أقل في الدراسات العادية على العموم لا يوصلك إلى درجة علمية تعطيك إياها درجة الماجستير
هل يوجد بديل لدرجة الماجستير؟
من خلال ما توصلنا إليه في هذا البحث أصبح لدينا سؤال يطرح نفسه : هل يمكن القول بأن مَن لا يملك درجة ماجستير يعتبر غير مؤهل لأن يكون عالِم بيانات قدير ومحترف ولا يملك فرص كتلك التي يمتلكها الحائز على درجة ماجستير ؟
في الحقيقة هذا الكلام غير مطلق رغم العرف السائد بأن حامل الماجستير يُفضَّل على من لا يحملها وحامل الدكتوراه مفضَّل على حامل الماجستير وهكذا
وبالطبع الحصول على مزيد من الشهادات يتطلب المزيد من سنوات الدراسة ربما تصل 7 سنوات ثم تأتي الحقيقة الصادمة بأن 3 سنوات من الخبرة وخاصة فيما يتعلق بملف التقدم لوظيفة في الذكاء الاصطناعي ربما تتفوق على كل ما ذكر من السنوات الطويلة في الدراسة
وكي لا تختلط الأمور ببعضها ويشعر القارئ بشيء من التذبذب في المعلومات المطروحة يمكن القول بأن حامل الدكتوراه يبقى محط أنظار أصحاب العمل المحتملين لأنه باعتقادي ما كان ليصل إلى ما وصل إليه لو أنه لم يكن يمتلك الخبرة اللازمة التي توصله إلى هذه الدرجة العلمية
هل يعوض العائد المادي لحامل درجة الماجستير ما أنفقه في رحلة التعلم ؟
هناك العديد من الأشخاص الذين حصول على درجة الماجستير صُدموا بأن الراتب الوظيفي لا يلبي تطلعاتهم وبالتالي وقعوا في فخ الاعتقاد الخاطئ بأن المال الذي أنفقوه عند دراسة درجة الماجستير لا يمكن تعويضه من خلال الرتب الوظيفي ولو على المدى القريب على أقل تقدير
في هذه الحالة يكون الحل وقائي لا علاجي، ويتم ذلك في التصرف الحكيم أثناء عملية الدراسة فبدلاً من الإنفاق العشوائي على الدراسة بدوام كامل يمكن الدراسة بدوام جزئي مع المحافظة على الوظيفة وبالتالي الراتب وهي أولى الأمور التي تدخل في حيز التدبير الجيد في الإنفاق ، كما وأن التقديم على منح دراسية تسهم بشكل كبير في تغطية جزء لا بأس به من المصروف الدراسي
:احرص على الحصول على مصدر معلومات جيد في التعلم
ليس بالضرورة أن يدل اسم الجامعة أو الوحدة التعليمية مهما كان مشهوراً على أنه مصدر معلومات جيد ، ولكن ما يحدد جودة هذه المراكز التعليمية هو مدى تفاعل الطلاب مع الدورة ونتائج الخريجين ، كل ما عليك فعله هو البحث عن الآراء والإحصاءات الرسمية عن أي دورة صادرة عن أي وحدة تعليمية تقدم هذا النوع من الدراسات وبهذا تزيد فرصك في العثور على وحدة تعليمية رائدة تؤمن لك دراسة سليمة وجيدة
هل تتماشى هذه الدورات مع مستواك العلمي ؟
استطراداً للفقرة السابقة وفي خضم الحديث عن حسن اختيار الدورات المناسبة يجب التنويه إلى ضرورة معرفة فيما إذا كانت هذه الدورات تناسب في محتواها وأسلوبها مستواك العلمي فلربما تطرح الدورة موضوعات للمبتدئين يراها آخرون ممن هم أكثر خبرة على أنها بسيطة جداً
وهذا ما حصل بالفعل عندما قامت إحدى الجامعات الكبرى بضم جمع الفئات الأكاديمية في مستهل برنامجها التدريبي الذي بدأته بدورة مكثفة في البرمجة مما جعل هذه الدورة بالنسبة للبعض أمراً مملاً وفيه مضيعة للوقت
لا تنسى بعد تأكدك من اتباع دورات تناسب مستواك العلمي أن تتحرى فيما إذا كانت هذه الدورات توفر للخريجين فرص عمل استناداً لما تم دراسته في الدورة ، يمكن اعتبار أنك وُفقت تماماً في اتباع الدورة الأمثل إذا حصلت على فرصة عمل مناسبة بعد التخرج ولا يهم إن كانت هذه الوظيفة أونلاين أو بدوام كامل أو جزئي
هل دراسة علم البيانات هي الخيار الأفضل بالنسبة لك ؟
القناعة فيما يُقدِم عليه المرء سواء كان دراسة أو عمل هي عامل مهم في نجاح هذا المشروع فلا يمكن لأي شخص أن يبدع في أي مجال مالم يكن مقتنع تماماً بما يقوم به
هناك الكثير من الأشخاص يكون خيار دراسة الماجستير بالنسبة لهم هو بمثابة فرصة لتأجيل قرارات تتعلق بما يجب عليه فعله في حياتهم ولكن في الحقيقة وفي هذه الحالة يتحول موضوع دراسة قيمة مثل هذه إلى إهدار كبير للوقت ، فالأجدر في مثل هذه الحالات أن يستهلك الوقت الضائع في اكتساب خبرة العملية التي توسع من مهاراتك ومعارفك في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي
علم البيانات علم متعدد المجالات وفروعه كثيرة ومتشعبة وكلها ذات قيمة وتفتح أمام دارسيها آفاق واسعة من المعارف والخبرات التي تصل بصاحبها إلى ما يرنو إليه وتجعل أهدافه في مرمى نظره والوصول إليها مسألة وقت لا أكثر
في النهاية عزيزي القارئ : نرجو أن تكون قد حصلت على الفائدة والمتعة في هذه المقالة ولا تنسى أن تشاركنا رأيك في ذُكر آنفاً ، مع تمنياتنا لك بالتوفيق والنجاح
Data World 