What are the obstacles to finding a suitable job?
Through several studies conducted on a group of beginners looking for a suitable job in data science, it was noted that the majority of them suffer from difficulty even in reaching the interview, despite the fact that the demand for jobs and work in this field is constantly increasing and accelerating, and it is very easy for those who have Experience in data science, and through continuous research, it became possible to identify two main factors to explain the cause of this problem:
* The first problem lies in the weakness of presenting yourself as a specialist in data science.
* The second problem lies in the difficulty of finding you as a data scientist, as according to advanced search systems, new employees are searched according to a mechanism applied by pre-programmed techniques.
Here are three tips that will increase your chances of finding a suitable job in data science:
First tip: Create your own business portfolio:
There is no doubt that the demand for vacancies in data science companies is constantly increasing, and according to a report by one of the employment officials in one of the developing companies, that within one month the company received more than 40 resumes from applicants, this is at the level of a developing company, let alone the giant companies that receive Too many resumes per day?
Based on these statistics, we note that with this number of applicants, the number of those who get a job in a company are those who were distinguished by discrimination over their peers from the applicants. With data science, statistics, programming languages, machine learning and other related sciences.
Second tip: Use appropriate words when describing your experiences:
As we mentioned at the beginning of the article, finding you is related to searches that perform software technologies, and the extent to which these automated technologies can find you as an applicant depends on the type of keywords that you choose in presenting yourself as an applicant. For example, if you are proficient in programming languages such as Python, just by mentioning the name of this language in Your account on Linkedin or in your CV will create a great opportunity to find you, and you will have preference if you mention more than one programming language in business platforms and job applications, and your selection of encouraging or motivational phrases that indicate your level of experience in data science have a role in drawing the attention of recruiters and researchers. For young elements with enthusiasm and vitality.
Third Tip: Demonstrate high competence in problem-solving:
After completing the previous steps, you need to show yourself as a data scientist who is able to deal with all the problems that hinder your work and provide your own methods in dealing with any emergency matter through your projects that you have conducted in presenting a specific problem from the real world and your suggestions for solving that problem in a simplified scientific and practical manner This would prove to your potential manager that you are distinguished and experienced, thus increasing your chances of getting a suitable job.
People view a data scientist differently. People who are not related to data science see him as that super-intelligent person who deals with any scientific issue, no matter how difficult it is. But other data scientists know very well that a data scientist is someone who solves any issue using data. Business, for example, is a data scientist whose task is to employ his experiences that he has learned in order to avoid any kind of loss and to find everything that would increase the profits of the company in which he works through models that he provides
In his field of specialization, he intuitively uses algorithms, programming languages, and all the scientific techniques that he masters, and then presents solutions and suggestions in a way that is easy for the recipient to understand.
But the situation is different when you present your skills to the recruitment officials. Here you are required to mention the numbers and statistics of the solutions and suggestions that you provided in your previous experiences, and know that you are in front of people who are professionals in data science and they will stand on every word you say, as it means to them the true measure of the extent of your experience and skills.
Your expansion in explaining your scientific method in dealing with all kinds of fields of data science and the extent of the interaction of recruiters with what you offer will be a strong indication of your acceptance in the end, as your information will turn in their view into the technical value they are looking for.
In the end, some may find that these tips are not enough to create a real opportunity for the applicant to get the job of his dreams, but in fact, adhere to it and implement its content, whether by presenting a typical business portfolio and choosing expressive keywords that indicate your skills, which will have a major role in your joining a distinguished work team in Data science.
ثلاث نصائح تمكنك من الحصول على وظيفة مناسبة في علم البيانات
ما هي معوقات العثور على وظيفة مناسبة ؟
من خلال عدة دراسات أجريت على فئة من المبتدئين الباحثين على وظيفة مناسبة في علم البيانات لوحظ أن الأغلبية منهم يعانون من صعوبة حتى في الوصول إلى المقابلة على الرغم من أن الإقبال على الوظائف والعمل في هذا المجال في تزايد وتسارع مستمرين وهو أمر بالغ السهولة بالنسبة للذين يملكون الخبرة في علم البيانات ومن خلال البحث المستمر أصبح في الإمكان تحديد عاملين رئيسيين لتوضيح سبب هذه المشكلة
تكمن المشكلة الأولى في ضعف طرحك لنفسك كمتخصص في علم البيانات
* أما المشكلة الثانية تكمن في صعوبة إيجادك كعالم بيانات حيث أنه وفق أنظمة البحث المتطورة يتم البحث عن موظفين جدد وفق آلية تطبق من قبل تقنيات مبرمجة مسبقاً
: سنقدم بين يديك ثلاث نصائح من شأنها أن تزيد فرصك في العثور على وظيفة مناسبة في علم البيانات
: النصيحة الأولى : قم بإنشاء محفظة أعمال خاصة بك
لا شك أن الإقبال على الوظائف الشاغرة في شركات علم البيانات يزداد بشكل مستمر ووفق تقرير لأحد مسؤولو التوظيف في واحدة من الشركات النامية أنه خلال شهر واحد استقبلت الشركة ما يزيد عن 40 سيرة ذاتية من المتقدمين , هذا على مستوى شركة نامية فما بالك بالشركات العملاقة التي تستقبل عدد كبير جداً من السير الذاتية يومياً ؟
استناداً لهذه الإحصائيات نلاحظ أنه مع هذا الكم من المتقدمين فإن عدد اللذين يحظون بوظيفة في إحدى الشركات هم ممن كانوا يتسمون بالتمييز على أقرانهم من المتقدمين , هذا التميز كان أبرز عوامله هو امتلاكهم لمحفظة أعمال قوية تتحدث عن خبرة أصحابها من المتقدمين ولاسيما عن مهاراتهم الفنية في التعامل مع علوم البيانات والإحصاء ولغات البرمجة والتعلم الآلي وغيرها من العلوم ذات الصلة
: النصيحة الثانية : استخدام الكلمات المناسبة في طرحك لخبراتك
كما أسلفنا في بداية المقال فإن العثور عليك مرتبط بعمليات البحث التي تقوم التقنيات البرمجية , ومدى إمكانية عثور تلك التقنيات الآلية عليك كمتقدم مرهون بنوعية الكلمات الرئيسية التي تختارها في طرحك لنفسك كمتقدم فعلى سبيل المثال إن كنت متقناً للغات برمجة مثل بايثون
فمجرد ذكرك لاسم هذه اللغة
Linkedinفي حسابك على
أو في سيرتك الذاتية سيخلق فرصة كبيرة للعثور عليك وستمتلك الأفضلية في حال ذكرك لأكثر من لغة برمجة في منصات الأعمال وطلبات التوظيف , كما وأن انتقائك لعبارات تشجيعية أو تحفيزية تدل على مستوى خبرتك في علم البيانات لها دور في لفت نظر القائمين على التوظيف والباحثين عن عناصر شابة تتحلى بالحماس والحيوية
: النصيحة الثالثة : إثبات الكفاءة العالية في حل المشكلات
بعد إتمام الخطوات السابقة أنت بحاجة إلى إبراز نفسك كعالم بيانات قادر على التعامل مع كافة المشكلات التي تعترض عملك وتقديم أساليب خاصة بك في معالجة أي أمر طارئ من خلال مشاريعك التي أجريتها في طرح مشكلة معينة من العالم الحقيقي واقتراحاتك في حل تلك المشكلة بأسلوب علمي وعملي مبسط , هذا من شأنه أن يثبت لمديرك المحتمل أنك متميز ومتمرس فتزداد فرصك في الحصول على وظيفة مناسبة
تختلف نظرة الناس إلى عالِم البيانات فالأناس الذين ليس لديهم صلة بعلوم البيانات ينظرون إليه على أنه ذلك الشخص فائق الذكاء الذي يتعامل مع أي قضية علمية مهما لغت صعوبتها ولكن يعرف علماء البيانات الآخرون تمام المعرفة أن عالِم البيانات هو شخص يقوم بحل أي قضية باستخدام البيانات ففي مجال الأعمال مثلاً , عالِم البيانات مهمته توظيف خبراته التي تعلمها في تفادي أي نوع من أنواع الخسارة وإيجاد كل ما شأنه أن يزيد أرباح الشركة التي يعمل بها من خلال نماذج يقدمها
ففي مجال تخصصه يقوم بشكل بديهي باستخدام الخوارزميات ولغات البرمجة وجميع التقنيات العلمية التي يتقنها ثم يقوم بطرح الحلول والاقتراحات بشكل يسهل على المتلقي فهمها أي بمعنى آخر يستطيع كل من ليس له دراية بعلوم البيانات ان يستوعب تلك الحلول المقدمة له
ولكن الوضع يختلف عند طرحك لمهاراتك أمام مسؤولو التوظيف فهنا أنت مطالب بذكر الأرقام والإحصائيات للحلول والاقتراحات التي قدمتها في تجاربك السابقة واعلم أنك أمام أشخاص محترفين في علم البيانات وسيقفون على كل كلمة تتفوه بها فهي تعني لهم المقياس الحقيقي لمدى خبراتك ومهاراتك
توسعك في شرح أسلوبك العلمي في التعامل مع كافة أنواع مجالات علوم البيانات ومدى تفاعل القائمين على التوظيف مع ما تقدمه سيكون مؤشر قوي على قبولك في نهاية المطاف فمعلوماتك ستتحول في نظرهم إلى القيمة الفنية التي يبحثون عنها
وفي النهاية قد يجد البعض أن هذه النصائح غير كافية لأن تخلق فرصة حقيقية أمام المتقدم لينال وظيفة أحلامه لكن في الحقيقة الالتزام بها وتنفيذ مضمونها سواء من تقديم محفظة أعمال نموذجية واختيار كلمات رئيسية معبرة تدل على مهاراتك سيكون لها دوراً رئيسياً في انضمامك إلى فريق عمل متميز في علم البيانات
Data World 