How to Build a Strong Data Science Portfolio (Beginner’s Guide)

You must create a file to archive your work and expertise, so that others can see and know your level and skills. This is an important step for you as a data scientist, as it is a means of communication for data scientists, so you have to evaluate your skills, determine your technical level, and embody that in the form of works that you save to highlight them when needed. The strength of your work archive increases your chances of success. Get priority admission in any field you apply for as a beginner in data science

Below, we present the importance of creating a business portfolio that includes several projects, in addition to several tips that will help you as an applicant

The importance of creating this portfolio is highlighted by the fact that the experience factor is very necessary when applying for a job in data science. It can be said that the greater the number of years of experience, the greater the chances of getting a job. The certificate alone is not sufficient if it is not supported by several years of experience.

This experience is gained by following several intensive educational courses from experienced sources in this field. Add after that you have to build your business portfolio based on projects from the ground that you carry out based on what you have learned. This step is very important to get the job you want.

The projects that you will undertake must focus on data science skills and how to deal with data sets in general. You can present your projects for public use on the GithHub platform, and do not forget to write summaries showing your results that you obtained.

Your projects and work will be the focus of attention of other data scientists, and it will be your window through which they see your skills in data science, and it will be your opportunity for recruiters to see your potential

data science projects:

There are many ways to get online to start data science projects for free

Once you learn the rules and principles of statistics related to data science, the subject of creating your own projects will be easier and more flexible, and you will find that your experience has increased significantly.

When you create data science projects, you will notice that you need to learn programming, implement statistical analysis techniques, provide solutions, and build data representations to reach the best results.

Speaking about the importance of data science projects and then establishing a business portfolio, we address the following points:

Practical experience: Your creation of a project in data science will raise the ceiling of your ambitions, as working on it will enhance your confidence in yourself and in showing what you have reached.

Forum of experts and specialists in data science: Here, a very important point emerges, if you can exchange experiences and skills with experts and specialists in this field by being present on several platforms, including kaggle, Stack Overflow, Reddit, which is considered a meeting place for data scientists

Open Source Contributions: If the data scientists in your portfolio find that your projects are expertly designed, they may ask you to make open source contributions.

Training: The projects in your portfolio will likely be valuable material when looking for practical projects to use for training

Secure Job Opportunities: Showcasing outstanding projects in a portfolio of high artistic value. Ignore the factors for your guaranteed getting a good job in data science.

It is necessary to take a comprehensive look at the foundations and rules of learning data science through which you can implement projects that give your portfolio great technical value

Like any other profession, in order to master any profession, you must fully understand all its details, and the same applies to data science. In order to master a specific specialization, you must do your best and invest your time to the fullest extent in research, learning, and how to deal with various types of data.

And through our research on the most important ways through which you can display your business in a distinguished portfolio that indicates your experience, we have found several points:

* The quality of the projects: You are not required to start with difficult and complex projects of a higher level than what you learned as a beginner.

Perhaps one of the most important things you do before starting is defining the project, its objective, and what may benefit the users, using your capabilities and the tools available in your hands. Do not forget that as a beginner, you learn the basic principles and at the beginning of the learning journey. Therefore, embarking on a project with undefined goals will be doomed to failure. In answering the following questions, the main rules are built to properly define the objectives of the project:

Determine the type of problem that you have to address?

What are the benefits of your analyzes?

What kind of skills will you get after this experience?

And always remember that your implementation of projects has no value if you do not have sufficient experience, and in return you will not be able to prove your skills and show your expertise except by implementing projects, as both are complementary to the other. Learn data science

Portfolio of projects and files:

The process of documenting projects is a very important process, as this process will greatly help in giving your projects the status of importance and will be classified in the category of successful projects, and this really depends on the quality of the code in terms of clarity and coherence

In the example below, we show an ideal programming model in the Python language

The quality of your business portfolio indicates the extent of your skill and smooth handling of all technical matters, and this, from the point of view of business managers and potential technical officials, is evidence of the experience that everyone is looking for.

You can also write down your skills in an article in which you explain what you have done while working to facilitate access to it by creating a store that contains your project that you spent a long time completing, with links to the basic ideas and concepts on which the construction of the project that you implemented was based.

So, through the above, we conclude that the factors of coordination and ease are two main factors in the formation of a successful project that forms, along with other projects, a professional work portfolio.

We come to the publishing stage:

One of the most important factors for the success of the publishing process is learning good code writing skills, which includes a proper balance between the codes that you include and the codes that you should avoid. An understanding of the content of educational books for the Python language helps you in this, which programmers are keen to fully master, and with more reading and research, your experience will increase. in coding significantly

The GitHub platform is considered one of the most important platforms suitable for creating a Jupyter environment and presenting your projects in it, as it has the ability to add information and formulas intended for repetition and sharing, and be careful in your work to show others the extent of your experience in simplifying complex concepts

Now we can recommend three steps to creating a professional business portfolio:

You have to be careful when creating your business portfolio to move away from stereotypes, in other words, many data scientists and on many platforms have their own business portfolios, so your uniqueness with a professional business portfolio distinguishes you from others and makes your business a bright spot in a space in which there are many widespread business models that vary between difference similarity

These tips will help you excel in creating your own professional business portfolio:

* Become a member of Kaggle:

Why should you join Kaggle? Simply because it is a huge community that includes data scientists of all categories. Through it, you can exchange experiences and advice with others. You can also find and publish data sets, and you can have the opportunity to participate in skills challenges related to data science, so you gain experience and expand your skills.

It is worth noting that employers are keen to view your profile on the Kaggle platform, and know very well that your opportunity to get a junior job in data science is proportionate to the technical level of your profile.

In addition, it contains great value in machine learning, for free, as well as all the interactions that you can do on the site, in addition to the ability to communicate with those in charge of selecting employees in a smooth and flexible manner.

datasets:

As we previously recommended the implementation of projects that find appropriate solutions to practical problems taken from real life, it should be noted that the Kaggle platform is ideal for learning the mechanism of dealing with this type of problem, by using the realistic data sets provided by this platform, you can create a unique project that pushes you to pursue brilliance and constantly develop your performance

Competitions :

Google and other companies involved organize Kaggle competitions, which usually last for a period of three months, in which huge financial prizes are offered, so seizing this opportunity and participating in these competitions will give an impression of the extent of your skill and efficiency in dealing with problems that hinder the proper functioning of work

Make sure to use GitHub regularly:

GitHub automatically keeps up with your work to keep it visible to your followers, so they can keep up to date with your work and achievements.

The benefit of GitHub is that it stores all the data science libraries and repositories and receives and maintains a huge amount of various software resources.

Your active and continuous presence on GitHub helps a lot to keep you in constant contact with your peers, and therefore cooperation and exchange of experiences remains an open process, especially when you have an effective profile

You can also create a website using GitHub pages and thus allow you to host your blog and portfolio on it for free

Write down what you learned:

Your distinguished style of presenting your analyzes and visualizations will have an important and influential role for the learners, who will form an audience following your articles that seem valuable to them based on what you have learned.

And do not stop here, but it is better to publish your articles with direct links on the Medium and Dev.to platforms

And at the end:

The attractiveness of your portfolio depends on the valuable content it contains, from specialization to effective skills and projects

Then others will be attracted to view your portfolio and this will lead them to consider your content more useful

كيف تنشئ محفظة أعمال خاصة بك في مجال علم البيانات ( دليل المبتدئين )

لابد لك من إنشاء ملف لأرشفة اعمالك وخبراتك كل يطلع الآخرون ويتعرفوا على مستواك ومهاراتك فهذه خطوة مهمة لك كعالم بيانات فهي وسيلة تواصل علماء البيانات , لذلك عليك تقييم مهاراتك وتحديد مستواك الفني وتجسيد ذلك على شكل أعمال تحفظها لإبرازها عند الحاجة , فقوة أرشيف أعمالك يزيد فرصك في الحصول على الأولوية في القبول في أي مجال تتقدم له كمبتدئ فيما يخص علم البيانات

ونقدم فيما يلي أهمية إنشاء محفظة أعمال تضم عدة مشاريع بالإضافة إلى عدة نصائح تساعدك كمتقدم

تبرز أهمية إنشاء هذه المحفظة كون عامل الخبرة ضروري جداً عند التقدم لوظيفة في علم البيانات ويمكن القول بأن كلما زادت عدد سنوات الخبرة كلما ازدادت فرص الحصول على الوظيفة فالشهادة وحدها لا تكفي إن لم تكن مدعومة بعدة سنوات من الخبرة

هذه الخبرة تكتسب من خلال اتباع عدة دورات تعليمية مكثفة من مصادر تتسم بالخبرة في هذا المجال أضف بعد ذلك عليك بناء محفظة أعمالك بناءً على مشاريع من أرض الواقع تقوم بها استناداً إلى ما تعلمته , هذه الخطوة بالغة الأهمية لتحصل على الوظيفة التي ترغب

المشاريع التي ستقوم بها يجب أن تركز على مهارات علوم البيانات وكيفية تعامل مع مجموعات البيانات بشكل عام ويمكنك عرض مشاريعك للاستخدام العام

GithHub في منصة

ولا تنسى كتابة ملخصات تبيِّن فيها نتائجك التي حصلت عليها

مشاريعك وأعمالك ستكون محط أنظار علماء بيانات آخرون وستكون نافذتك التي يرون من خلالها مهاراتك في علم البيانات كما وستكون فرصتك ليرى مسؤولو التوظيف من خلالها ما تتمتع به من إمكانيات

: مشاريع علوم البيانات

وهناك عدة أوجه للحصول على الإنترنت للبدء بمشاريع علم البيانات بشكل مجاني  

وبمجرد تعلم قواعد ومبادئ الإحصاء الخاصة بعلوم البيانات سيكون موضوع إنشائك لمشاريعك الخاصة أكثر سهولة ومرونة وستجد خبرتك قد ازدادت بشكل ملموس   

وستلاحظ عند إنشائك لمشاريع علم البيانات أنك بحاحة لتعلم البرمجة وتنفيذ تقنيات التحليل الإحصائي وتقديم الحلول وبناء تمثيلات بيانية للبيانات للوصول إلى أفضل النتائج   

: وبالحديث عن أهمية مشاريع علم البيانات ثم إنشاء محفظة الأعمال نتطرق إلى النقاط التالية

الخبرة العملية : سيرفع إنشائك لمشروع في علم البيانات من سقف طموحاتك إذا أن العمل به سيعزز ثقتك بنفسك وفي إظهار ما توصلت إليه

ملتقى الخبراء والمتخصصين في علم البيانات : وهنا تبرز نقطة بالغة الأهمية إذا يمكنك تبادل الخبرات والمهارات مع الخبراء والمتخصصين في هذا المجال من خلال التواجد على عدة منصات منها

 Stack Overflow , Reddit , kaggle

التي تعتبر ملتقى علماء البيانات 

المشاركات مفتوحة المصدر :  في حال وجد علماء البيانات في محفظتك أن مشاريعك صُممت بخبرة وكفاءة عالية قد يطلبون منك إجراء مساهمات مفتوحة المصدر

التدريب : على الأرجح ستكون المشاريع المطروحة في محفظتك مادة قيمة عند البحث عن مشاريع عملية تستخدم للتدريب

فرص عمل مؤمنة : إظهارك لمشاريع متميزة في محفظة أعمال ذات قيمة فنية عالية أهمل عوامل حصولك المضمون على وظيفة جيدة في علم البيانات

لابد من إلقاء نظرة شاملة على أسس وقواعد تعلم علوم البيانات التي من خلالها تستطيع تنفيذ مشاريع تضفي على محفظتك قيمة فنية كبيرة 

شأنها كشأن أي مهنة أخرى , لكي تتقن أي مهنة يجب عليك أن تحيط بكل تفاصيلها بشكل كامل وكذلك الأمر في علوم البيانات فلكي تتقن اختصاصاً معيناً فعليك أن تبذل قصار جهدك وتستثمر وقتك إلى أبعد الحدود في البحث والتعلم وكيفية التعامل مع مختلف أنواع البيانات 

: ومن خلال بحثنا في أهم الطرق التي يمكنك من خلالها عرض أعمالك في محفظة متميزة تدل على خبرتك تَبيَّن لدينا عدة نقاط

* نوعية المشاريع : ليس مطلوباً منك أن تبدأ بمشاريع صعبة ومعقدة ذات مستوى أعلى مما تعلمته كمبتدئ بل يمكنك أن تختار مشاريع بسيطة تنفذها مستعيناً ببعض بأفكار لمشاريع قام بها مبتدؤون آخرون

ولعل من أهم تقوم به قبل البداية هو تحديد المشروع والهدف منه وما قد يعود بالفائدة على المستخدمين مستعيناً بإمكانياتك وبالأدوات المتاحة بين يديك ولا تنسى أنك كمبتدئ أنك تتعلم المبادئ الأساسية وفي بداية رحلة التعلم للاذا فالشروع في تنفيذ مشروع غير محدد الأهداف سيكون محكوم عليه بالفشل . وفي الإجابة على التساؤلات التالية تُبنى القواعد الرئيسية لتحديد أهداف المشروع بشكل سليم 

ما نوع المشكلة التي يتوجب عليك معالجتها ؟ *

ما هي أوجه الفائدة من التحليلات التي قمتَ بها ؟ *

ما نوع المهارات التي ستحصل عليها بعد خوض هذه التجربة ؟ *

وتذكر دائماً أن تنفيذك للمشاريع ليس له أي قيمة إن لم تكن تتمتع بالخبرة الكافية وبالمقابل لن تتمكن من إثبات مهاراتك وإظهار خبراتك إلا عن طريق تنفيذ المشاريع فكلاهما مكمِّل للآخر فإن توفرا معاً في عالِم البيانات المبتدئ بالشكل الأمثل , فيمكن القول عندها أنه يسير بالطريق الصحيح في رحلة تعلم علم البيانات 

: محفظة المشاريع والملفات *

تعتبر عملية توثيق المشاريع عملية بالغة الأهمية فهذه العملية ستساعد بشكل كبير في إكساب مشاريعك صفة الأهمية وستصنف من فئة المشاريع الناجحة وهذا يتوقف حقيقةً على جودة الكودات البرمجية من ناحية الوضوح والترابط  

: وفي المثال أدناه نوضح نموذج برمجي مثالي في لغة بايثون

تدل جودة محفظة أعمالك على مدى مهارتك وتعاملك السلس مع كافة الأمور الفنية وهذا من وجهة نظر مدراء العمل والمسؤولين الفنيين المحتملين هو دليل الخبرة التي يبحث عنها الجميع  

كما ويمكنك تدوين المهارات الخاصة بك في مقال تشرح فيه ما قمت بفعله مع العمل على تسهيل الوصول إليه وذلك بإنشاء مخزن يحوي مشروعك الذي أمضيت وقتاً طويلاً في إنجازه , مع وضع روابط للأفكار والمفاهيم  الأساسية التي ارتكز عليها بناء المشروع الذي قمت بتنفيذه 

إذاً ومن خلال ما سبق نستخلص أن عاملي التنسيق والسهولة هما عاملان رئيسيان في تكوين مشروع ناجح يشكل مع غيره من المشاريع محفظة عمل احترافية 

نأتي إلى مرحلة النشر : من أهم عوامل نجاح عملية النشر هو تعلم مهارات كتابة الكودات البرمجية الجيدة والتي تتضمن التوازن السليم بين الكودات التي إدراجها والكودات التي عليك تجنبها , يساعدك على ذلك مفهم محتوى الكتب التعليمية للغة بايثون الذي يحرص المبرمجون على إتقانها بشكل كامل , ومع المزيد من الاطلاع والبحث ستزداد خبرتك في الترميز بشكل ملحوظ

واحدة من أهم GitHub وتعتبر منصة

Jupyter المنصات مناسبة لتشكيل بيئة 

وعرض مشاريعك فيها فهي تتمتع بقابلية إضافة المعلومات والصيغ المعدّة للتكرار والمشاركة , واحرص في عملك أن يبيّن للآخرين مدى خبرتك في تبسيط المفاهيم المعقدة  

: أصبح الآن بإمكاننا أن نوصي بثلاث خطوات لإنشاء محفظة أعمال احترافية

عليك أن تحرص عند إنشاء محفظة أعمالك أن تبتعد عن النمطية , بمعنى آخر إن الكثير من علماء البيانات وعلى العديد من المنصات يملكون مِحفظات أعمال خاصة بهم فتفردك بمحفظة أعمال احترافية يميزك عن الآخرين ويجعلك من أعمالك نقطة مضيئة في فضاء تكثر فيه نماذج الأعمال المنتشرة والتي تتنوع بين التشابه الاختلاف  

: وهذه النصائح ستعينك على التميز في ابتكار محفظة أعمال احترافية خاصة بك

: Kaggle كن عضواً في *

؟ Kaggle لماذا ينبغي عليك أن تنضم إلى

ببساطة لأنه مجتمع ضخم يضم علماء البيانات من جميع الفئات فمن خلاله يمكنك تبادل الخبرات والنصائح مع الآخرين كما ويمكنك إيجاد مجموعات البيانات ونشرها ويمكن أن تتاح لك الفرصة للمشاركة في تحديات المهارات المتعلقة بعلوم البيانات فتكتسب الخبرة وتتوسع مهاراتك   والجدير بالذكر أن أصحاب العمل يحرصون على الاطلاع

Kaggle على ملف التعريفي على منصة

واعلم جيداً أن فرصتك للحصول على وظيفة مبتدئ في علم البيانات تتناسب طرادً مع المستوى الفني لملفك الشخصي

علاوةً على أنه يحوي قيمة كبيرة في التعلم الآلي وذلك بشكل مجاني وكذلك جميع التفاعلات التي يمكنك القيام بها على الموقع أضف على ذلك إمكانية التواصل مع القائمين على اختيار الموظفين بشكل سلس ومرن 

مجموعات البيانات : كما أوصينا سابقاً بتنفيذ مشاريع تقوم بإيجاد الحلول المناسبة للمشاكل العملية المأخوذة من واقع الحياة

Kaggle وجب التنويه بأن منصة

تعتبر مثالية لتعلم آلية التعامل مع هذا النوع من المشاكل فباستخدام مجموعات البيانات الواقعية التي توفرها هذه المنصة يمكنك إنشاء مشروع مميز يدفعك لمتابعة التألق وتطوير أدائك باستمرار 

: مسابقات

وغيرها من الشركات Google تقوم شركة

Kaggle المعنية بتنظيم مسابقات

والتي تستمر عادة لمدة ثلاثة أشهر تُقدَّم فيها جوائز مالية ضخمة , لذا فاقتناصك لهذه الفرصة والمشاركة في هذه المسابقات سيعطي انطباعاً عن مدى ما تتمتع به من مهارة وكفاءة في التعامل مع المشكلات التي تعيق سير العمل بشكل سليم 

: بشكل مستمر GitHub احرص على استخدام

بمواكبة أعمالك GitHub يقوم

بشكل تلقائي ليبقى ظاهراً للمتابعين فيبقوا على اطلاع دائم على أعمالك وإنجازاتك

GitHub تتمثل فائدة

في كونه يخزن جميع مكتبات ومستودعات علوم البيانات ويستقبل ويحفظ كمية هائلة من المصادر البرمجية المتعددة

GitHub تواجدك النشط والمستمر على

يساعد كثيراً على بقائك على اتصال دائم مع أقرانك وبالتالي فالتعاون وتبادل الخبرات يبقى عملية مفتوحة وخاصةً عند امتلاكك لملف تعريفي فعال

كما ويمكنك إنشاء موضع ويب

GitHub باستخدام صفحات

وبالتالي يتيح لك استضافة مدونتك ومحفظة أعمالك عليها مجاناً

: دوّن ما تعلمته

أسلوبك المتميز في تقديم تحليلاتك وتصوراتك البيانية سيكون له دور مهم ومؤثر للمتعلمين الذين سيكوّنون جمهوراً متابعاً لمقالاتك التي تبدو قيِّمة بالنسبة لهم مستنداً إلى ما تعلمته

ولا تتوقف هنا بل من الأفضل أن تنشر مقالاتك بروابط مباشرة على منصات

Medium  و Dev.to

: وفي نهاية المطاف

المقدار الذي تعتمد عليه جاذبية محفظة أعمالك هو المحتوى القيّم الذي تضمه من التخصص إلى المهارات والمشاريع الفعالة

عندها سينجذب الآخرون لمشاهدة محفظة أعمالك وسيدفعهم ذلك إلى اعتبار محتواك أكثر فائدة