Why Is DataCamp The Best Platform For Learning Data Science In 2023?

Advertisements

What is DataCamp?

This program allows you to learn how to work with data over the Internet at a pace that is proportional to the extent to which you interact and understand the information you receive from learning the basics of non-coding skills to data science and machine learning, this program allows you to learn how to work with data online at a pace commensurate with your interaction and understanding of the information you receive.

 

DataCamp Learning Strategy:

• Complete Learning: You must complete the interactive courses

• Continuous training: Dealing with daily problems continuously

• Practical application: search for the most prominent problems on the ground and work to address them.

• Evaluate yourself: identify your weaknesses and work to rectify them, identify your strengths and strive to develop them.

Advertisements

Here is a simple example of the effective exercises included in the platform:

This is an example of the practical application of your learned skills:

After learning and acquiring sufficient skill, you can start working as follows:

Your professional start will start as a data scientist, then you will move to data analysis. Your mastery of the previous skills will qualify you to enter the world of machine learning, then you will move to data engineering, then work as a statistician and programmer.

Advertisements

ما الذي يجعل منصة

DataCamp

الأفضل لتعلم علوم البيانات في عام 2023 ؟

Advertisements

؟ DataCamp ما هو برنامج

يتيح هذا البرنامج تعلم كيفية التعامل مع البيانات عبر الإنترنت بوتيرة تتناسب مع مدى تفاعلك وفهمك للمعلومات التي تتلقاها ابتداءً من تعلم القواعد الأساسية لمهارات عدم الترميز وصولاً إلى علوم البيانات والتعلم الآلي

: DataCamp استراتيجية التعلم في

إتمام التعلم : عليك إتمام الكورسات التفاعلية

التدريب المستمر : التعامل مع المشاكل اليومية بشكل مستمر

التطبيق العملي : البحث عن أبرز المشاكل الموجودة على أرض الواقع والعمل على معالجتها

قيّم نفسك : تعرّف على مواطن الضعف واعمل على تداركها وحدّد على نقاط القوة واحرص على تطويرها

Advertisements

: وهذا نموذج بسيط عن التمارين التفاعلية التي تحتويها المنصة

: وهذا نموذج للتطبيق العملي لمهاراتك التي تعلمتها

:بعد تعلمك واكتسابك للمهارة الكافية أصبح بإمكانك البدء بالعمل على النحو التالي

ستنطلق بدايتك المهنية كعالِم بيانات ثم ستنتقل إلى تحليل البيانات فإتقانك للمهارات السابقة سيؤهلك للدخول إلى عالم التعلم الآلي لتنتقل بعدها إلى هندسة البيانات ثم العمل كإحصائي ومبرمج

Advertisements

Get recruiters to call you with these 3 simple tips!

Advertisements

What are the obstacles to finding a suitable job?

Through several studies conducted on a group of beginners looking for a suitable job in data science, it was noted that the majority of them suffer from difficulty even in reaching the interview, despite the fact that the demand for jobs and work in this field is constantly increasing and accelerating, and it is very easy for those who have Experience in data science, and through continuous research, it became possible to identify two main factors to explain the cause of this problem:

* The first problem lies in the weakness of presenting yourself as a specialist in data science.

* The second problem lies in the difficulty of finding you as a data scientist, as according to advanced search systems, new employees are searched according to a mechanism applied by pre-programmed techniques.

Here are three tips that will increase your chances of finding a suitable job in data science:

First tip: Create your own business portfolio:

There is no doubt that the demand for vacancies in data science companies is constantly increasing, and according to a report by one of the employment officials in one of the developing companies, that within one month the company received more than 40 resumes from applicants, this is at the level of a developing company, let alone the giant companies that receive Too many resumes per day?

Based on these statistics, we note that with this number of applicants, the number of those who get a job in a company are those who were distinguished by discrimination over their peers from the applicants. With data science, statistics, programming languages, machine learning and other related sciences.

Second tip: Use appropriate words when describing your experiences:

As we mentioned at the beginning of the article, finding you is related to searches that perform software technologies, and the extent to which these automated technologies can find you as an applicant depends on the type of keywords that you choose in presenting yourself as an applicant. For example, if you are proficient in programming languages ​​such as Python, just by mentioning the name of this language in Your account on Linkedin or in your CV will create a great opportunity to find you, and you will have preference if you mention more than one programming language in business platforms and job applications, and your selection of encouraging or motivational phrases that indicate your level of experience in data science have a role in drawing the attention of recruiters and researchers. For young elements with enthusiasm and vitality.

Advertisements

Third Tip: Demonstrate high competence in problem-solving:

After completing the previous steps, you need to show yourself as a data scientist who is able to deal with all the problems that hinder your work and provide your own methods in dealing with any emergency matter through your projects that you have conducted in presenting a specific problem from the real world and your suggestions for solving that problem in a simplified scientific and practical manner This would prove to your potential manager that you are distinguished and experienced, thus increasing your chances of getting a suitable job.

People view a data scientist differently. People who are not related to data science see him as that super-intelligent person who deals with any scientific issue, no matter how difficult it is. But other data scientists know very well that a data scientist is someone who solves any issue using data. Business, for example, is a data scientist whose task is to employ his experiences that he has learned in order to avoid any kind of loss and to find everything that would increase the profits of the company in which he works through models that he provides

In his field of specialization, he intuitively uses algorithms, programming languages, and all the scientific techniques that he masters, and then presents solutions and suggestions in a way that is easy for the recipient to understand.

But the situation is different when you present your skills to the recruitment officials. Here you are required to mention the numbers and statistics of the solutions and suggestions that you provided in your previous experiences, and know that you are in front of people who are professionals in data science and they will stand on every word you say, as it means to them the true measure of the extent of your experience and skills.

Your expansion in explaining your scientific method in dealing with all kinds of fields of data science and the extent of the interaction of recruiters with what you offer will be a strong indication of your acceptance in the end, as your information will turn in their view into the technical value they are looking for.

In the end, some may find that these tips are not enough to create a real opportunity for the applicant to get the job of his dreams, but in fact, adhere to it and implement its content, whether by presenting a typical business portfolio and choosing expressive keywords that indicate your skills, which will have a major role in your joining a distinguished work team in Data science.

Advertisements

ثلاث نصائح تمكنك من الحصول على وظيفة مناسبة في علم البيانات

Advertisements

ما هي معوقات العثور على وظيفة مناسبة ؟

من خلال عدة دراسات أجريت على فئة من المبتدئين الباحثين على وظيفة مناسبة في علم البيانات لوحظ أن الأغلبية منهم يعانون من صعوبة حتى في الوصول إلى المقابلة على الرغم من أن الإقبال على الوظائف والعمل في هذا المجال في تزايد وتسارع مستمرين وهو أمر بالغ السهولة بالنسبة للذين يملكون الخبرة في علم البيانات  ومن خلال البحث المستمر أصبح في الإمكان تحديد عاملين رئيسيين لتوضيح سبب هذه المشكلة

تكمن المشكلة الأولى في ضعف طرحك لنفسك كمتخصص في علم البيانات

* أما المشكلة الثانية تكمن في صعوبة إيجادك كعالم بيانات حيث أنه وفق أنظمة البحث المتطورة يتم البحث عن موظفين جدد وفق آلية تطبق من قبل تقنيات مبرمجة مسبقاً

: سنقدم بين يديك ثلاث نصائح من شأنها أن تزيد فرصك في العثور على وظيفة مناسبة في علم البيانات

: النصيحة الأولى : قم بإنشاء محفظة أعمال خاصة بك

لا شك أن الإقبال على الوظائف الشاغرة في شركات علم البيانات يزداد بشكل مستمر ووفق تقرير لأحد مسؤولو التوظيف في واحدة من الشركات النامية أنه خلال شهر واحد استقبلت الشركة ما يزيد عن 40 سيرة ذاتية من المتقدمين , هذا على مستوى شركة نامية فما بالك بالشركات العملاقة التي تستقبل عدد كبير جداً من السير الذاتية يومياً ؟

استناداً لهذه الإحصائيات نلاحظ أنه مع هذا الكم من المتقدمين فإن عدد اللذين يحظون بوظيفة في إحدى الشركات هم ممن كانوا يتسمون بالتمييز على أقرانهم من المتقدمين , هذا التميز كان أبرز عوامله هو امتلاكهم لمحفظة أعمال قوية تتحدث عن خبرة أصحابها من المتقدمين ولاسيما عن مهاراتهم الفنية في التعامل مع علوم البيانات والإحصاء ولغات البرمجة والتعلم الآلي وغيرها من العلوم ذات الصلة

: النصيحة الثانية : استخدام الكلمات المناسبة في طرحك لخبراتك

كما أسلفنا في بداية المقال فإن العثور عليك مرتبط بعمليات البحث التي تقوم التقنيات البرمجية , ومدى إمكانية عثور تلك التقنيات الآلية عليك كمتقدم مرهون بنوعية الكلمات الرئيسية التي تختارها في طرحك لنفسك كمتقدم فعلى سبيل المثال إن كنت متقناً للغات برمجة مثل بايثون

فمجرد ذكرك لاسم هذه اللغة

Linkedinفي حسابك على

أو في سيرتك الذاتية سيخلق فرصة كبيرة للعثور عليك وستمتلك الأفضلية في حال ذكرك لأكثر من لغة برمجة في منصات الأعمال وطلبات التوظيف , كما وأن انتقائك لعبارات تشجيعية أو تحفيزية تدل على مستوى خبرتك في علم البيانات لها دور في لفت نظر القائمين على التوظيف والباحثين عن عناصر شابة تتحلى بالحماس والحيوية 

Advertisements

: النصيحة الثالثة : إثبات الكفاءة العالية في حل المشكلات

بعد إتمام الخطوات السابقة أنت بحاجة إلى إبراز نفسك كعالم بيانات قادر على التعامل مع كافة المشكلات التي تعترض عملك وتقديم أساليب خاصة بك في معالجة أي أمر طارئ من خلال مشاريعك التي أجريتها في طرح مشكلة معينة من العالم الحقيقي واقتراحاتك في حل تلك المشكلة بأسلوب علمي وعملي مبسط , هذا من شأنه أن يثبت لمديرك المحتمل أنك متميز ومتمرس فتزداد فرصك في الحصول على وظيفة مناسبة 

تختلف نظرة الناس إلى عالِم البيانات فالأناس الذين ليس لديهم صلة بعلوم البيانات ينظرون إليه على أنه ذلك الشخص فائق الذكاء الذي يتعامل مع أي قضية علمية مهما لغت صعوبتها ولكن يعرف علماء البيانات الآخرون تمام المعرفة أن عالِم البيانات هو شخص يقوم بحل أي قضية باستخدام البيانات ففي مجال الأعمال مثلاً , عالِم البيانات مهمته توظيف خبراته التي تعلمها في تفادي أي نوع من أنواع الخسارة وإيجاد كل ما شأنه أن يزيد أرباح الشركة التي يعمل بها من خلال نماذج يقدمها

ففي مجال تخصصه يقوم بشكل بديهي باستخدام الخوارزميات ولغات البرمجة وجميع التقنيات العلمية التي يتقنها ثم يقوم بطرح الحلول والاقتراحات بشكل يسهل على المتلقي فهمها أي بمعنى آخر يستطيع كل من ليس له دراية بعلوم البيانات ان يستوعب تلك الحلول المقدمة له  

ولكن الوضع يختلف عند طرحك لمهاراتك أمام مسؤولو التوظيف  فهنا أنت مطالب بذكر الأرقام والإحصائيات للحلول والاقتراحات التي قدمتها في تجاربك السابقة واعلم أنك أمام أشخاص محترفين في علم البيانات وسيقفون على كل كلمة تتفوه بها فهي تعني لهم المقياس الحقيقي لمدى خبراتك ومهاراتك

توسعك في شرح أسلوبك العلمي في التعامل مع كافة أنواع مجالات علوم البيانات ومدى تفاعل القائمين على التوظيف مع ما تقدمه سيكون مؤشر قوي على قبولك في نهاية المطاف فمعلوماتك  ستتحول في نظرهم إلى القيمة الفنية التي يبحثون عنها

وفي النهاية قد يجد البعض أن هذه النصائح غير كافية لأن تخلق فرصة حقيقية أمام المتقدم لينال وظيفة أحلامه لكن في الحقيقة الالتزام بها وتنفيذ مضمونها سواء من تقديم محفظة أعمال نموذجية واختيار كلمات رئيسية معبرة تدل على مهاراتك سيكون لها دوراً رئيسياً في انضمامك إلى فريق عمل متميز في علم البيانات

Advertisements

How to Build a Strong Data Science Portfolio (Beginner’s Guide)

Advertisements

You must create a file to archive your work and expertise, so that others can see and know your level and skills. This is an important step for you as a data scientist, as it is a means of communication for data scientists, so you have to evaluate your skills, determine your technical level, and embody that in the form of works that you save to highlight them when needed. The strength of your work archive increases your chances of success. Get priority admission in any field you apply for as a beginner in data science

Below, we present the importance of creating a business portfolio that includes several projects, in addition to several tips that will help you as an applicant

The importance of creating this portfolio is highlighted by the fact that the experience factor is very necessary when applying for a job in data science. It can be said that the greater the number of years of experience, the greater the chances of getting a job. The certificate alone is not sufficient if it is not supported by several years of experience.

This experience is gained by following several intensive educational courses from experienced sources in this field. Add after that you have to build your business portfolio based on projects from the ground that you carry out based on what you have learned. This step is very important to get the job you want.

The projects that you will undertake must focus on data science skills and how to deal with data sets in general. You can present your projects for public use on the GithHub platform, and do not forget to write summaries showing your results that you obtained.

Your projects and work will be the focus of attention of other data scientists, and it will be your window through which they see your skills in data science, and it will be your opportunity for recruiters to see your potential

data science projects:

There are many ways to get online to start data science projects for free

Once you learn the rules and principles of statistics related to data science, the subject of creating your own projects will be easier and more flexible, and you will find that your experience has increased significantly.

When you create data science projects, you will notice that you need to learn programming, implement statistical analysis techniques, provide solutions, and build data representations to reach the best results.

Speaking about the importance of data science projects and then establishing a business portfolio, we address the following points:

Practical experience: Your creation of a project in data science will raise the ceiling of your ambitions, as working on it will enhance your confidence in yourself and in showing what you have reached.

Forum of experts and specialists in data science: Here, a very important point emerges, if you can exchange experiences and skills with experts and specialists in this field by being present on several platforms, including kaggle, Stack Overflow, Reddit, which is considered a meeting place for data scientists

Open Source Contributions: If the data scientists in your portfolio find that your projects are expertly designed, they may ask you to make open source contributions.

Training: The projects in your portfolio will likely be valuable material when looking for practical projects to use for training

Secure Job Opportunities: Showcasing outstanding projects in a portfolio of high artistic value. Ignore the factors for your guaranteed getting a good job in data science.

Advertisements

It is necessary to take a comprehensive look at the foundations and rules of learning data science through which you can implement projects that give your portfolio great technical value

Like any other profession, in order to master any profession, you must fully understand all its details, and the same applies to data science. In order to master a specific specialization, you must do your best and invest your time to the fullest extent in research, learning, and how to deal with various types of data.

And through our research on the most important ways through which you can display your business in a distinguished portfolio that indicates your experience, we have found several points:

* The quality of the projects: You are not required to start with difficult and complex projects of a higher level than what you learned as a beginner.

Perhaps one of the most important things you do before starting is defining the project, its objective, and what may benefit the users, using your capabilities and the tools available in your hands. Do not forget that as a beginner, you learn the basic principles and at the beginning of the learning journey. Therefore, embarking on a project with undefined goals will be doomed to failure. In answering the following questions, the main rules are built to properly define the objectives of the project:

Determine the type of problem that you have to address?

What are the benefits of your analyzes?

What kind of skills will you get after this experience?

And always remember that your implementation of projects has no value if you do not have sufficient experience, and in return you will not be able to prove your skills and show your expertise except by implementing projects, as both are complementary to the other. Learn data science

Portfolio of projects and files:

The process of documenting projects is a very important process, as this process will greatly help in giving your projects the status of importance and will be classified in the category of successful projects, and this really depends on the quality of the code in terms of clarity and coherence

In the example below, we show an ideal programming model in the Python language

The quality of your business portfolio indicates the extent of your skill and smooth handling of all technical matters, and this, from the point of view of business managers and potential technical officials, is evidence of the experience that everyone is looking for.

You can also write down your skills in an article in which you explain what you have done while working to facilitate access to it by creating a store that contains your project that you spent a long time completing, with links to the basic ideas and concepts on which the construction of the project that you implemented was based.

So, through the above, we conclude that the factors of coordination and ease are two main factors in the formation of a successful project that forms, along with other projects, a professional work portfolio.

We come to the publishing stage:

One of the most important factors for the success of the publishing process is learning good code writing skills, which includes a proper balance between the codes that you include and the codes that you should avoid. An understanding of the content of educational books for the Python language helps you in this, which programmers are keen to fully master, and with more reading and research, your experience will increase. in coding significantly

The GitHub platform is considered one of the most important platforms suitable for creating a Jupyter environment and presenting your projects in it, as it has the ability to add information and formulas intended for repetition and sharing, and be careful in your work to show others the extent of your experience in simplifying complex concepts

Now we can recommend three steps to creating a professional business portfolio:

You have to be careful when creating your business portfolio to move away from stereotypes, in other words, many data scientists and on many platforms have their own business portfolios, so your uniqueness with a professional business portfolio distinguishes you from others and makes your business a bright spot in a space in which there are many widespread business models that vary between difference similarity

These tips will help you excel in creating your own professional business portfolio:

* Become a member of Kaggle:

Why should you join Kaggle? Simply because it is a huge community that includes data scientists of all categories. Through it, you can exchange experiences and advice with others. You can also find and publish data sets, and you can have the opportunity to participate in skills challenges related to data science, so you gain experience and expand your skills.

It is worth noting that employers are keen to view your profile on the Kaggle platform, and know very well that your opportunity to get a junior job in data science is proportionate to the technical level of your profile.

In addition, it contains great value in machine learning, for free, as well as all the interactions that you can do on the site, in addition to the ability to communicate with those in charge of selecting employees in a smooth and flexible manner.

datasets:

As we previously recommended the implementation of projects that find appropriate solutions to practical problems taken from real life, it should be noted that the Kaggle platform is ideal for learning the mechanism of dealing with this type of problem, by using the realistic data sets provided by this platform, you can create a unique project that pushes you to pursue brilliance and constantly develop your performance

Competitions :

Google and other companies involved organize Kaggle competitions, which usually last for a period of three months, in which huge financial prizes are offered, so seizing this opportunity and participating in these competitions will give an impression of the extent of your skill and efficiency in dealing with problems that hinder the proper functioning of work

Make sure to use GitHub regularly:

GitHub automatically keeps up with your work to keep it visible to your followers, so they can keep up to date with your work and achievements.

The benefit of GitHub is that it stores all the data science libraries and repositories and receives and maintains a huge amount of various software resources.

Your active and continuous presence on GitHub helps a lot to keep you in constant contact with your peers, and therefore cooperation and exchange of experiences remains an open process, especially when you have an effective profile

You can also create a website using GitHub pages and thus allow you to host your blog and portfolio on it for free

Write down what you learned:

Your distinguished style of presenting your analyzes and visualizations will have an important and influential role for the learners, who will form an audience following your articles that seem valuable to them based on what you have learned.

And do not stop here, but it is better to publish your articles with direct links on the Medium and Dev.to platforms

And at the end:

The attractiveness of your portfolio depends on the valuable content it contains, from specialization to effective skills and projects

Then others will be attracted to view your portfolio and this will lead them to consider your content more useful

Advertisements

كيف تنشئ محفظة أعمال خاصة بك في مجال علم البيانات ( دليل المبتدئين )

Advertisements

لابد لك من إنشاء ملف لأرشفة اعمالك وخبراتك كل يطلع الآخرون ويتعرفوا على مستواك ومهاراتك فهذه خطوة مهمة لك كعالم بيانات فهي وسيلة تواصل علماء البيانات , لذلك عليك تقييم مهاراتك وتحديد مستواك الفني وتجسيد ذلك على شكل أعمال تحفظها لإبرازها عند الحاجة , فقوة أرشيف أعمالك يزيد فرصك في الحصول على الأولوية في القبول في أي مجال تتقدم له كمبتدئ فيما يخص علم البيانات

ونقدم فيما يلي أهمية إنشاء محفظة أعمال تضم عدة مشاريع بالإضافة إلى عدة نصائح تساعدك كمتقدم

تبرز أهمية إنشاء هذه المحفظة كون عامل الخبرة ضروري جداً عند التقدم لوظيفة في علم البيانات ويمكن القول بأن كلما زادت عدد سنوات الخبرة كلما ازدادت فرص الحصول على الوظيفة فالشهادة وحدها لا تكفي إن لم تكن مدعومة بعدة سنوات من الخبرة

هذه الخبرة تكتسب من خلال اتباع عدة دورات تعليمية مكثفة من مصادر تتسم بالخبرة في هذا المجال أضف بعد ذلك عليك بناء محفظة أعمالك بناءً على مشاريع من أرض الواقع تقوم بها استناداً إلى ما تعلمته , هذه الخطوة بالغة الأهمية لتحصل على الوظيفة التي ترغب

المشاريع التي ستقوم بها يجب أن تركز على مهارات علوم البيانات وكيفية تعامل مع مجموعات البيانات بشكل عام ويمكنك عرض مشاريعك للاستخدام العام

GithHub في منصة

ولا تنسى كتابة ملخصات تبيِّن فيها نتائجك التي حصلت عليها

مشاريعك وأعمالك ستكون محط أنظار علماء بيانات آخرون وستكون نافذتك التي يرون من خلالها مهاراتك في علم البيانات كما وستكون فرصتك ليرى مسؤولو التوظيف من خلالها ما تتمتع به من إمكانيات

: مشاريع علوم البيانات

وهناك عدة أوجه للحصول على الإنترنت للبدء بمشاريع علم البيانات بشكل مجاني  

وبمجرد تعلم قواعد ومبادئ الإحصاء الخاصة بعلوم البيانات سيكون موضوع إنشائك لمشاريعك الخاصة أكثر سهولة ومرونة وستجد خبرتك قد ازدادت بشكل ملموس   

وستلاحظ عند إنشائك لمشاريع علم البيانات أنك بحاحة لتعلم البرمجة وتنفيذ تقنيات التحليل الإحصائي وتقديم الحلول وبناء تمثيلات بيانية للبيانات للوصول إلى أفضل النتائج   

: وبالحديث عن أهمية مشاريع علم البيانات ثم إنشاء محفظة الأعمال نتطرق إلى النقاط التالية

الخبرة العملية : سيرفع إنشائك لمشروع في علم البيانات من سقف طموحاتك إذا أن العمل به سيعزز ثقتك بنفسك وفي إظهار ما توصلت إليه

ملتقى الخبراء والمتخصصين في علم البيانات : وهنا تبرز نقطة بالغة الأهمية إذا يمكنك تبادل الخبرات والمهارات مع الخبراء والمتخصصين في هذا المجال من خلال التواجد على عدة منصات منها

 Stack Overflow , Reddit , kaggle

التي تعتبر ملتقى علماء البيانات 

المشاركات مفتوحة المصدر :  في حال وجد علماء البيانات في محفظتك أن مشاريعك صُممت بخبرة وكفاءة عالية قد يطلبون منك إجراء مساهمات مفتوحة المصدر

التدريب : على الأرجح ستكون المشاريع المطروحة في محفظتك مادة قيمة عند البحث عن مشاريع عملية تستخدم للتدريب

فرص عمل مؤمنة : إظهارك لمشاريع متميزة في محفظة أعمال ذات قيمة فنية عالية أهمل عوامل حصولك المضمون على وظيفة جيدة في علم البيانات

Advertisements

لابد من إلقاء نظرة شاملة على أسس وقواعد تعلم علوم البيانات التي من خلالها تستطيع تنفيذ مشاريع تضفي على محفظتك قيمة فنية كبيرة 

شأنها كشأن أي مهنة أخرى , لكي تتقن أي مهنة يجب عليك أن تحيط بكل تفاصيلها بشكل كامل وكذلك الأمر في علوم البيانات فلكي تتقن اختصاصاً معيناً فعليك أن تبذل قصار جهدك وتستثمر وقتك إلى أبعد الحدود في البحث والتعلم وكيفية التعامل مع مختلف أنواع البيانات 

: ومن خلال بحثنا في أهم الطرق التي يمكنك من خلالها عرض أعمالك في محفظة متميزة تدل على خبرتك تَبيَّن لدينا عدة نقاط

* نوعية المشاريع : ليس مطلوباً منك أن تبدأ بمشاريع صعبة ومعقدة ذات مستوى أعلى مما تعلمته كمبتدئ بل يمكنك أن تختار مشاريع بسيطة تنفذها مستعيناً ببعض بأفكار لمشاريع قام بها مبتدؤون آخرون

ولعل من أهم تقوم به قبل البداية هو تحديد المشروع والهدف منه وما قد يعود بالفائدة على المستخدمين مستعيناً بإمكانياتك وبالأدوات المتاحة بين يديك ولا تنسى أنك كمبتدئ أنك تتعلم المبادئ الأساسية وفي بداية رحلة التعلم للاذا فالشروع في تنفيذ مشروع غير محدد الأهداف سيكون محكوم عليه بالفشل . وفي الإجابة على التساؤلات التالية تُبنى القواعد الرئيسية لتحديد أهداف المشروع بشكل سليم 

ما نوع المشكلة التي يتوجب عليك معالجتها ؟ *

ما هي أوجه الفائدة من التحليلات التي قمتَ بها ؟ *

ما نوع المهارات التي ستحصل عليها بعد خوض هذه التجربة ؟ *

وتذكر دائماً أن تنفيذك للمشاريع ليس له أي قيمة إن لم تكن تتمتع بالخبرة الكافية وبالمقابل لن تتمكن من إثبات مهاراتك وإظهار خبراتك إلا عن طريق تنفيذ المشاريع فكلاهما مكمِّل للآخر فإن توفرا معاً في عالِم البيانات المبتدئ بالشكل الأمثل , فيمكن القول عندها أنه يسير بالطريق الصحيح في رحلة تعلم علم البيانات 

: محفظة المشاريع والملفات *

تعتبر عملية توثيق المشاريع عملية بالغة الأهمية فهذه العملية ستساعد بشكل كبير في إكساب مشاريعك صفة الأهمية وستصنف من فئة المشاريع الناجحة وهذا يتوقف حقيقةً على جودة الكودات البرمجية من ناحية الوضوح والترابط  

: وفي المثال أدناه نوضح نموذج برمجي مثالي في لغة بايثون

تدل جودة محفظة أعمالك على مدى مهارتك وتعاملك السلس مع كافة الأمور الفنية وهذا من وجهة نظر مدراء العمل والمسؤولين الفنيين المحتملين هو دليل الخبرة التي يبحث عنها الجميع  

كما ويمكنك تدوين المهارات الخاصة بك في مقال تشرح فيه ما قمت بفعله مع العمل على تسهيل الوصول إليه وذلك بإنشاء مخزن يحوي مشروعك الذي أمضيت وقتاً طويلاً في إنجازه , مع وضع روابط للأفكار والمفاهيم  الأساسية التي ارتكز عليها بناء المشروع الذي قمت بتنفيذه 

إذاً ومن خلال ما سبق نستخلص أن عاملي التنسيق والسهولة هما عاملان رئيسيان في تكوين مشروع ناجح يشكل مع غيره من المشاريع محفظة عمل احترافية 

نأتي إلى مرحلة النشر : من أهم عوامل نجاح عملية النشر هو تعلم مهارات كتابة الكودات البرمجية الجيدة والتي تتضمن التوازن السليم بين الكودات التي إدراجها والكودات التي عليك تجنبها , يساعدك على ذلك مفهم محتوى الكتب التعليمية للغة بايثون الذي يحرص المبرمجون على إتقانها بشكل كامل , ومع المزيد من الاطلاع والبحث ستزداد خبرتك في الترميز بشكل ملحوظ

واحدة من أهم GitHub وتعتبر منصة

Jupyter المنصات مناسبة لتشكيل بيئة 

وعرض مشاريعك فيها فهي تتمتع بقابلية إضافة المعلومات والصيغ المعدّة للتكرار والمشاركة , واحرص في عملك أن يبيّن للآخرين مدى خبرتك في تبسيط المفاهيم المعقدة  

: أصبح الآن بإمكاننا أن نوصي بثلاث خطوات لإنشاء محفظة أعمال احترافية

عليك أن تحرص عند إنشاء محفظة أعمالك أن تبتعد عن النمطية , بمعنى آخر إن الكثير من علماء البيانات وعلى العديد من المنصات يملكون مِحفظات أعمال خاصة بهم فتفردك بمحفظة أعمال احترافية يميزك عن الآخرين ويجعلك من أعمالك نقطة مضيئة في فضاء تكثر فيه نماذج الأعمال المنتشرة والتي تتنوع بين التشابه الاختلاف  

: وهذه النصائح ستعينك على التميز في ابتكار محفظة أعمال احترافية خاصة بك

: Kaggle كن عضواً في *

؟ Kaggle لماذا ينبغي عليك أن تنضم إلى

ببساطة لأنه مجتمع ضخم يضم علماء البيانات من جميع الفئات فمن خلاله يمكنك تبادل الخبرات والنصائح مع الآخرين كما ويمكنك إيجاد مجموعات البيانات ونشرها ويمكن أن تتاح لك الفرصة للمشاركة في تحديات المهارات المتعلقة بعلوم البيانات فتكتسب الخبرة وتتوسع مهاراتك   والجدير بالذكر أن أصحاب العمل يحرصون على الاطلاع

Kaggle على ملف التعريفي على منصة

واعلم جيداً أن فرصتك للحصول على وظيفة مبتدئ في علم البيانات تتناسب طرادً مع المستوى الفني لملفك الشخصي

علاوةً على أنه يحوي قيمة كبيرة في التعلم الآلي وذلك بشكل مجاني وكذلك جميع التفاعلات التي يمكنك القيام بها على الموقع أضف على ذلك إمكانية التواصل مع القائمين على اختيار الموظفين بشكل سلس ومرن 

مجموعات البيانات : كما أوصينا سابقاً بتنفيذ مشاريع تقوم بإيجاد الحلول المناسبة للمشاكل العملية المأخوذة من واقع الحياة

Kaggle وجب التنويه بأن منصة

تعتبر مثالية لتعلم آلية التعامل مع هذا النوع من المشاكل فباستخدام مجموعات البيانات الواقعية التي توفرها هذه المنصة يمكنك إنشاء مشروع مميز يدفعك لمتابعة التألق وتطوير أدائك باستمرار 

: مسابقات

وغيرها من الشركات Google تقوم شركة

Kaggle المعنية بتنظيم مسابقات

والتي تستمر عادة لمدة ثلاثة أشهر تُقدَّم فيها جوائز مالية ضخمة , لذا فاقتناصك لهذه الفرصة والمشاركة في هذه المسابقات سيعطي انطباعاً عن مدى ما تتمتع به من مهارة وكفاءة في التعامل مع المشكلات التي تعيق سير العمل بشكل سليم 

: بشكل مستمر GitHub احرص على استخدام

بمواكبة أعمالك GitHub يقوم

بشكل تلقائي ليبقى ظاهراً للمتابعين فيبقوا على اطلاع دائم على أعمالك وإنجازاتك

GitHub تتمثل فائدة

في كونه يخزن جميع مكتبات ومستودعات علوم البيانات ويستقبل ويحفظ كمية هائلة من المصادر البرمجية المتعددة

GitHub تواجدك النشط والمستمر على

يساعد كثيراً على بقائك على اتصال دائم مع أقرانك وبالتالي فالتعاون وتبادل الخبرات يبقى عملية مفتوحة وخاصةً عند امتلاكك لملف تعريفي فعال

كما ويمكنك إنشاء موضع ويب

GitHub باستخدام صفحات

وبالتالي يتيح لك استضافة مدونتك ومحفظة أعمالك عليها مجاناً

: دوّن ما تعلمته

أسلوبك المتميز في تقديم تحليلاتك وتصوراتك البيانية سيكون له دور مهم ومؤثر للمتعلمين الذين سيكوّنون جمهوراً متابعاً لمقالاتك التي تبدو قيِّمة بالنسبة لهم مستنداً إلى ما تعلمته

ولا تتوقف هنا بل من الأفضل أن تنشر مقالاتك بروابط مباشرة على منصات

Medium  و Dev.to

: وفي نهاية المطاف

المقدار الذي تعتمد عليه جاذبية محفظة أعمالك هو المحتوى القيّم الذي تضمه من التخصص إلى المهارات والمشاريع الفعالة

عندها سينجذب الآخرون لمشاهدة محفظة أعمالك وسيدفعهم ذلك إلى اعتبار محتواك أكثر فائدة

Advertisements

The 10 Best Data Visualizations of 2022

Advertisements

In this article, we will highlight some of the best graphic visualizations for the year 2022 related to specific events that took place during this year.

1. Most popular websites since 1993:

In this scenario, we see a comparison between the most popular sites since 1993. It is remarkable that Yahoo still maintains advanced positions in the ranking of the most popular sites until the beginning of 2022.

2. The time period for a hacker to set your password for 2022:

It is noticeable in many Internet sites to adopt the principle of assigning a group of various characters and less than numbers, the above visualization shows the period of time consumed by those who try to infiltrate other sites and accounts in hacking your passwords in the current year.

The importance of this type of visualization lies in the fact that its system relies mainly on the distribution of colors indicating the different times spent trying to decipher the password.

3. High prices of basic materials:

It is worth noting that the rise in the general level of prices and the continuous and increasing demand for materials is one of the results of the war between Russia and Ukraine. In the above scenario, we notice the impact of inflation on the prices of basic materials consumed on a daily basis, such as fuel, coffee and wheat.

The concept of this type of graph can be simplified as a measurement of the rates of rise and fall in the level of a group of bar shapes with the change of time in varying proportions.

4- The most famous fast food chains in the world:

In the above visualization, we see the 50 most popular fast food chains, according to the amount of restaurants in America. This classification was based on the size and category of the restaurant.
Through visualization, we see that McDonald’s is more popular than other restaurant chains around the world
This type of visualization is called an organization chart, and it is intended to distinguish hierarchical data according to a specific classification

5. NATO versus Russia:

One of the most prominent events of this year is the Russian war on Ukraine. Through the graph representing the balance of power between Russia and NATO, you can get acquainted with the real information related to this issue.

This diagram consists of an image made up of a number of illustrations that reach the viewer with the idea presented in the visualization in an attractive and understandable way.

Advertisements

6. The quality of students in educational facilities:

The above visualization shows a comparison between the most and least prevalent types of studies in American colleges. Through what the graphic representation shows, we find that the demand for sciences related to technology, engineering and mathematics increases rapidly compared to the low level of demand for sciences related to arts and history.

7. Most used web browsers over the last 28 years:

The visualization included above shows the most used web browsers over the past 28 years, and the visualization also shows that the Google Chrome browser has the largest proportions of use relative to the rest of the browsers.

This visualization is based on divisions within a circular chart that increases and decreases with the change of time, similar to the strip visualization, but it is distinguished from the strip visualization in distinguishing ratios more accurately, away from absolute numbers.

8. The most spoken languages ​​in the world :

This visualization is characterized by its simplicity, but it is of great value. It is of the bar type that identifies the most used languages ​​in the world.

As shown in the chart, English ranks first in the world, followed by Mandarin and then Hindi.

9. School accidents:

This scenario dealt with statistical rates of some school shooting incidents in many countries during certain periods. The chart shows that the United States recorded the highest percentage of this type of incident compared to the rest of the countries.

10. A further rise in prices and wages:

In addition to the inflation that affects the daily consumed basic materials, wages also have a share of this negative impact. It is well known that with the high level of inflation, the value of the US dollar decreases compared to previous periods.

This perception represents a schematic image that shows the variation in wage growth compared to inflation from several years ago to the present time.

According to the above, we presented models for the best dozens of graphic visualizations of the most important events of the year 2022, which constitute useful models in different forms of graphic planning, depending on classification, sorting, and statistics. You can benefit from them if you decide to perform any type of visualization.

Advertisements

أفضل 10 تصورات بيانية لعام 2022

Advertisements

سنقوم بهذا المقال بتسلط الضوء على بعض أفضل التصورات البيانية للعام 2022 المرتبطة بأحداث معينة جرت خلال هذا العام

1. مواقع الويب الأكثر شيوعاً منذ عام 1993

في هذا التصور نشاهد مقارنة بين المواقع الأكثر شهرةً منذ عام 1993 ومن اللافت أن موقع ياهو ما زال محتفظاً بمراكز متقدمة سلم ترتيب تصنيف المواقع الأكثر شهرة حتى بداية عام 2022

2. الفترة الزمنية التي يستهلكها المتسلل لتعيين كلمة المرور الخاصة بك لعام 2022

من الملاحظ في العديد من مواقع الإنترنت اعتماد مبدأ تعيين مجموعة من الأحرف المتنوعة ومنازل أقل من الأعداد , يبين التصور أعلاه الفترة الزمنية التي يستهلكها من يحاول التسلل إلى المواقع وحسابات الآخرين في اختراق كلمات المرور الخاصة بك في العام الحالي

تبرز أهمية هذا النوع من التصور في كون نظامه يعتمد بشكل أساسي على توزيع الألوان الدالة على اختلاف الأوقات المستهلكة في محاولة فك شيفرة كلمة المرور

3. ارتفاع أسعار المواد الأساسية

الجدير بالذكر أن ارتفاع المستوى العام للأسعار والطلب المستمر والمتزايد على المواد هو أحد نتائج الحرب بين روسيا وأوكرانيا وفي التصور الموضح أعلاه نلاحظ أثر التضخم على أسعار المواد الأساسية المستهلكة بشكل يومي كالمحروقات والبن والقمح

يمكن تبسيط مفهوم هذا النوع من المخططات البيانية بأنه عبارة عن قياس لمعدلات ارتفاع وانخفاض في مستوى مجموعة من أشكال شريطية مع تغير الزمن بنسب متفاوتة

4. سلاسل مطاعم الوجبات السريعة الأشهر في العالم

في التصور المدرج أعلاه نرى أشهر 50 سلسلة مطاعم للوجبات السرعة حسب كمية المطاعم  الموجودة في أمريكا وقد اعتمد هذا التصنيف على حجم المطعم وفئته

من خلال التصور نرى أن ماكدونالدز تحظى بالشهرة الأوسع مقارنة مع باقي سلاسل المطاعم المنتشرة حول العالم

هذا النوع من التصورات يسمى مخطط هيكلي الغرض منه تمييز بيانات هرمية وفق تصنيف معين

5. الناتو مقابل روسيا

أحد أبرز أحداث هذا العام الحرب الروسية على أوكرانيا , من خلال الرسم البياني الممثل لميزان القوى بين روسيا والناتو تستطيع التعرف على المعلومات الحقيقة المتعلقة بهذا الموضوع

يتألف هذا الرسم البياني من صورة مكونة من تجميع عدد من الرسوم التوضيحية توصل إلى الناظر الفكرة المطروحة في التصور بشكل جذاب ومفهوم 

Advertisements

6. نوعية الدارسين في المنشآت التعليمية

التصور المدرج أعلاه يبين مقارنة بين أنواع الدراسات الأكثر والأقل انتشاراً في الكليات الأمريكية ومن خلال ما يوضحه التمثيل البياني نجد أن العلوم المتعلقة بالتكنولوجيا والهندسة والرياضيات يزيد الإقبال عليها بشكل متسارع مقارنة بانخفاض مستوى الإقبال على العلوم المتعلقة بالفنون والتاريخ

7. متصفحات الويب الأكثر استخداماً عبر الـ 28 عاماً الأخيرة

التصور المدرج أعلاه يوضح أكثر متصفحات الويب الأكثر استخداماً عبر الـ 28 عاماً الفائتة وكما يُظهِر التصور

يستحوذ على النسب الأكبر Google Crome أن متصفح

في الاستخدام نسبة إلى باقي المتصفحات

يعتمد هذا التصور على تقسيمات ضمن مخطط دائري تتزايد وتتناقص مع تغير الزمن على غرار التصور الشريطي ولكنه يتميز عن الشريطي في تمييز النسب بدقة أكثر بعيداً عن الأرقام المطلقة 

8. أكثر اللغات استخداماً في العالم

يمتاز هذا التصور ببساطته ولكنه ذو قيمة كبيرة وهو من النوع الشريطي يحدد اللغات الأكثر استخداماً في العالم

كما هو موضح في المخطط تحتل اللغة الإنكليزية المرتبة الأولى في العالم تليها الماندرين ثم الهندية  

9. حوادث المدارس

تناول هذا التصور نسب إحصائية لبعض حوادث إطلاق النار في المدارس في العديد من الدول خلال فترات معينة , يوضح المخطط أن الولايات المتحدة سجلت أعلى نسبة في وقوع هذا النوع من الحوادث مقارنة مع باقي البلدان 

10. ارتفاع أكثر في الأسعار والأجور

علاوة على تأثر المواد الأساسية المستهلكة يومياً بالتضخم  فإن للأجور نصيب أيضاً من هذا التأثر السلبي فمن من المعلوم أن مع ارتفاع مستوى التضخم تنخفض قيمة الدولار الأمريكي مقارنة بالفترات السابقة

يمثل هذا التصور صورة تخطيطية تبين تفاوت نمو الأجور بالمقارنة مع التضخم منذ عدة أعوام إلى وقتنا الراهن 

وفق ما ذكر أعلاه قدمنا نماذج لأفضل عشرات تصورات بيانية لأهم أحداث العام 2022 تشكل نماذج مفيدة في أشكال مختلفة للتخطيط البياني اعتماداً على التصنيف والفرز والإحصائيات يمكنك الاستفادة منها في حال قررت إجراء أي نوع من أنواع التصور 

Advertisements

3 Data Science Certifications you should do in order

Advertisements

It can be said that articles, books, and online courses help you as a beginner in data science to some extent to raise your level, but they do not alone contribute to giving you the experience that professionals have in data science, and you cannot rely on them mainly, as they will not give your resume any official value, but there is More important accredited courses that will make you the focus of attention of employers and contribute to strengthening your chances when applying for any job related to data science. We will talk about them to get to know them closely, to start with them in the following order:

 

1- IBM Data Science Professional Certificate

It is the typical course for a better start in the journey of learning data science. On the one hand, it is a free course and therefore suitable for those who do not have the money necessary to obtain certificates, and on the other hand, it gives the learner the necessary experience that gives you confidence, since the company offering this certificate is considered strong in this field.

This course is characterized by flexibility in learning if it starts with the trainee from the basics of machine learning and the principles of the Python language from building codes to identifying machine learning algorithms and dealing with them and other important matters in building a solid base of information and all this during a training period not exceeding three months according to experts and then You are exposed to an exam that you must pass to be eligible for this certification.

 

Advertisements

2- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

You may find similarities between this course and the first course, but it takes its importance and value because it is accredited by major technology companies in the world. By studying this course, you will have the opportunity to consolidate and enhance your information that you received in the first course, but at an advanced level compared to the first.

This course provides you with learning how to run your own models from the base of the Azure cloud, and this training enables you to strengthen your skills in managing training costs, which are very important for data science experts, because mastering this skill is necessary in the task of machine learning training, as running a huge network on Your equipment cannot be successfully completed unless you are fully aware of the basics of the right investment for the job.

 

3- DASCA’s Senior Data Scientist certification

We can now say that after you have passed the previous two certificates, you are facing the most difficult challenge, in front of the stage of proving competence and competence in reaching the level of a professional data scientist. This certificate is provided by the Data Science Authority in the United States, and this alone is enough to make you pay all attention to obtaining it.

A course classified as intended for those who have 4 years of experience in data science, in which you will be trained on training models on the ground. Despite the effort in this learning process, it is worth this suffering because obtaining this certificate will qualify you to apply for the job of professional data scientists that will bring you abundant financial profit.

Although this certificate is not free, it will transfer you to a wide space of comprehensive and advanced knowledge in data science, and given that the work according to it brings you a high wage, as we mentioned above, this is enough to make you make a firm decision to go through this experience.

  

Conclusion :

Once you complete these courses, you will not need other courses, and make sure that you will be of great interest to business owners looking for employees with experience and high efficiency. Your mastery of these courses and obtaining the above-mentioned certificates will make your chances much stronger than your peers who did not obtain these certificates. Once these are mentioned Certificates in your CV, so know that you are the most prominent candidate for the offspring of a job that many who work in this type of science dream of.

Advertisements

ثلاثة شهادات في علوم البيانات

يجب أن تتقنها بالترتيب

Advertisements

يمكن القول بأن المقالات والكتب والدورات التدريبية عبر الإنترنت تساعدك كمبتدئ في علم البيانات إلى حد ما على رفع مستواك إلا أنها لا تساهم وحدها في إكسابك الخبرة التي يمتلكها المحترفون في علم البيانات ولا يمكنك الاعتماد عليها بشكل أساسي فهي لن تمنح سيرتك الذاتية أي قيمة رسمية بل هناك دورات معتمدة أكثر أهمية من شأنها أن تجعلك محط أنظار رؤساء العمل  وتسهم في تقوية حظوظك عند التقديم إلى أي عمل وظيفي متعلق بعلم البيانات سنتناول الحديث عنها للتعرف عليها عن قرب على أن تبدأ بها على الترتيب التالي

1-  IBM Data Science Professional شهادة

وهي الدورة النموذجية لبداية أفضل في رحلة تعلم علوم البيانات , فمن ناحية هي دورة مجانية وبالتالي تناسب من لا يملك المال اللازم للحصول على الشهادات ومن ناحية أخرى تُكسِب المتعلم الخبرة اللازمة التي تمنحك الثقة كون الشركة المقدمة لهذه الشهادة تعتبر قوية في هذا المجال

تمتاز هذه الدورة بمرونة في التعلم إذا تنطلق بالمتدرب من أساسيات التعلم الآلي ومبادئ لغة بايثون من بناء الأكواد إلى التعرف على خوارزميات التعلم الآلي والتعامل معها وغير ذلك من الأمور المهمة في بناء قاعدة متينة من المعلومات وكل ذلك خلال مدة تدريبية لا تتجاوز الثلاثة أشهر حسب خبراء ثم تتعرض لاختبار عليك اجتيازه لتكون مؤهلاً للحصول على هذه الشهادة

Advertisements

2- Azure Data Scientist Associate شهادة معتمدة من مايكروسوفت 

قد تجد تشابهاً بين هذه الدورة والدورة الأولى ولكنها تأخذ أهميتها وقيمتها كونها معتمدة من قِبل كبرى شركات التقانة في العالم فبدراسة هذه الدورة ستكون لديك الفرصة في تثبيت وتعزيز معلوماتك التي تلقيتها في الدورة الأولى ولكن على مستوى متقدم مقارنة بالأولى

تؤمن لك هذه الدورة تعلم كيفية تشغيل النماذج الخاصة بك

Azure انطلاقاً من القاعدة الأساسية للسحابة

وهذا التدريب يمكنك من تقوية مهاراتك في إدارة تكاليف التدريب المهمة جداً لخبراء علم البيانات لأن احتراف هذه المهارة أم ضروري في مهمة التدريب على التعلم الآلي إذ أن تشغيل شبكة اتصال ضخمة على أجهزتك لا يمكن أن يتم بنجاح إلا إذا كنت على دراية تامة بأساسيات الاستثمار الصحيح لهذه المهمة 

3- DASCA شهادة علماء البيانات المحترفون من 

يمكننا القول الآن بأنك بعد اجتيازك للشهادتين السابقتين فأنت أمام التحدي الأكثر صعوبة , أمام مرحلة إثبات الكفاءة والجدارة في الوصول إلى مستوى عالم بيانات محترف , هذه الشهادة مقدمة من هيئة علوم البيانات في الولايات المتحدة وهذا وحده كفيل بأنه يجعلك تولي كل الاهتمام بالحصول عليها

دورة مصنفة أنها معدّة للذين لديهم خبرة 4 سنوات في علم البيانات ستتدرب فيها على نماذج تدريبية على أرض الواقع ورغم العناء في مسيرة التعلم هذه إلا أنها تستحق هذه المعاناة لأن حصولك على هذه الشهادة سيؤهلك للتقدم على وظيفة علماء البيانات المحترفين التي تعود عليك بالربح المادي الوفير

على الرغم من أن هذه الشهادة ليست مجانية إلا أنها ستنقلك إلى فضاء واسع من المعرفة الشاملة والمتطورة في علم البيانات ونظراً لكونها العمل بمقتضاها يعود عليك بأجر مترفع كما أسلفنا فهذا كفيل بأن يجعلك تتخذ قرار حازم في خوض هذه التجربة 

: الخلاصة

مجرد إتمامك لتلك الدورات فلن تحتاج إلى دورات أخرى وتأكد بأنك ستكون محط اهتمام كبير لدى أصحاب الأعمال الباحثين عن موظفين من ذوي الخبرة والكفاءة العالية , إتقانك لتلك الدورات وحصولك على الشهادات المذكورة أعلاه سيجعلان حظوظك أقوى بكثير من أقرانك الذين لم يحصلوا على هذه الشهادات وبمجرد ذكر هذه الشهادات في سيرتك الذاتية فاعلم أنك المرشح الأبرز لنسل وظيفة يحلم بها الكثيرين ممن يمتهنون هذا النوع من العلوم

Advertisements

6 Profitable Online Businesses You Can Start Now with Zero Investment

Advertisements

One of the most important things on which the establishment of a successful profitable project depends on the Internet is the set of skills and experiences that you have, and that your personality and your style of work play a contributing role in increasing the chances of the success of your project, contrary to what some think that providing the project with a lot of money is the cornerstone on which the start of the activity is based. commercial.

This is what we will talk about today in this research.. How to build your business without having to pay money by consuming the least possible time and effort.

 We will suggest six ideas that will help you start a successful online business:

 1. Selling electronic content:

This type of project is of great importance due to its widespread circulation and widespread demand. There are millions of consumers of digital content in all its forms, whether videos, films, audio clips, music or e-books.

Digital content plays the role of a product that is bought and sold by itself, or it can be a commodity sold in addition to the main services provided by some individuals or companies.

Digital content trading is popular with design and innovation pioneers, if the flexibility lies in the fact that production is only one time and then sold repeatedly and the possibility of dealing between the seller and the buyer remotely, but its success depends on your skill in creating eye-catching content and choosing impressive designs, as the electronic market is full of digital content Therefore, being alone in an attractive style is the title of your distinction, which will increase the chances of your competition and your entry into online content creation projects

The importance of digital content is highlighted in several points, the most important of which are:

• High yield: the financial return for digital content producers is a net profit due to the absence of continuous expenses on the produced goods.

• Fruitful future: Due to the rapid development, according to some statistics, which indicate that the value of the digital content market is expected to rise in the coming years, you are in front of great opportunities to develop and grow your brand.

• Convenience: by creating free content production suitable for the development of your personal electronic accounts, including e-mail. You can also earn profits by selling copyrights for your distinguished electronic designs.

• Automation feature: you can deliver your digital content with minimal participation.

All of these features do not prevent some obstacles that may be encountered by digital content producers, including:

• You may find some difficulty in finding the target market because some customers find free samples of your services, and you must be constantly and constantly keen on creating more professional models that contribute to the development of your brand.

• The possibility of being exposed to theft and piracy: you should choose the programs that help you protect your products to avoid falling into these problems.

    

2. Financial support:

The project creator creates an account on one of the platforms, and the profits resulting from the subscriptions of subscribers to this account are collected during a specific period chosen by the project manager. on the money.

You can also share your project on Facebook after uploading it to your iPhone. By clicking on your project, you can estimate the most appropriate date to launch your campaign and release your product.

It is worth noting that you should not hesitate to exchange interest and appreciation for your project’s supporters by giving them material rewards, for example.

It is necessary in the process of searching for customers to ensure the extent to which your project attracts attention to provide support for it and to conduct an opinion poll for your potential customers about your product or service in order to enhance strengths and avoid weaknesses. Search engines can also be used to find what attracts people and raises their interest, especially developing their needs.

 

 3. Building a virtual educational platform that will bring you financial profit:

What guarantees the creation of a successful work plan with the possibility of maintaining an upward path to develop work according to this plan is to build a distinct educational platform and this depends on the availability of two main pillars:

• Leading personalities who are able to deal with various types of obstacles and difficulties that face the virtual work cadre in this type of platform. Appropriate actions and decisive decisions create a kind of wisdom in solving any kind of problems.

• One of the most obstacles to achieving success in this type of project is to cancel what you have to do today and postpone it to tomorrow. A successful strategy is based mainly on completing the right work at the right time.

The importance of these platforms lies in the fact that a large number of learners resort to them if there is the possibility of individual training.

Among the characteristics of success in managing these platforms by leaders is the availability of several factors:

• Continuity to put forward and present everything that is important and useful

• Effective interaction

• Diversity and modernity to keep up with everything new

• Avoid falling into all kinds of technical and technical faults.

• Skill and flexibility in dealing with others

Advertisements

 

 4. Providing web hosting services:

This service includes the availability of a domain, site hosting and development, and once you have a computer, you can start this project.

This project is considered profitable because securing the website hosting service is the most common requirement at the present time if the demand for it increases significantly. This service is provided through storage, e-mail accounts and databases, in addition to providing a user interface for the owner of the site, and this is done by a company or an individual.

The success of this project depends on the extent of your presence on the Internet, as the increase in the number of audience familiar with your website is a strong indication of the increase in your chances of obtaining clients.

From the above, we refute 5 simple steps to start a hosting business:

1. You must configure your website and specify the values ​​of services and channels.

2. Choosing a brand for web hosting and the target groups by choosing a name for your company that is simple and easy.

3. Develop and expand the line of work related to your hosting.

4. Be absolutely sure to take care of the advertising aspect of the services you provide, with interest in highlighting the offers and features you offer, whether electronic advertising campaigns or publications and paper publications, and start with friends.

Also, paying attention to customers is not less important than what was mentioned in the previous items, by avoiding prevarication with customers in the event that a technical problem occurred with you that led to a defect, and expediting the resolution of any emergency that occurs on any aspect of the financial aspects of customers and dealing with it in a way that comforts the customer.

 

5. Selling subscription services:

According to a study conducted by specialists in the field of e-commerce, it showed that the growth rate of e-commerce is increasing dramatically and rapidly.

Companies that provide online subscription service to customers give lower costs due to repeated purchases of the required products, which maintains the business relationship between the product and the customer forever.

By mentioning the factors that make you carefully consider the work of subscription, we find that:

• Predictability of material returns.

• Less expenses that you will make to get clients.

• Customers’ keenness to maintain dealings with you.

• Flexibility in selling products.

• Always have money in your hands.

In the event of starting a business based on subscription, the following items must be noted:

• Ensure the constant attention to customers to maintain them.

• Continuous mention of the importance of the product or service you provide.

• Follow a successful plan for the marketing process.

• Trying to find suitable offers.

• Gathering customers who are ready for subscriptions.

• Determine a free trial period.

6. Earn money by following products:

This means that the owners of some brands rely on people who follow up on their commercial products, such as providing suggestions about new products that have not yet been put on the market, in exchange for services that are obtained through:

• money

• merchandise

• Gift vouchers

To start building a project like this, you need to create a blog where you present your services in product review, and you can use the Amazon Mechanical Turk.

If you decide to join their cadre as a reviewer of their products, brand owners will deal with you as a customer. By reading those goods, they learn about the way consumers think, so it is easy for them to improve or develop the appropriate according to your assessment and evaluation.

The basic principle depends on your acceptance of such a job on the test of your eligibility to obtain it through a certain company testing your method in reviewing their product, provided that you are one of the consumers of this product.

 According to everything mentioned, our participation in a strong and solid brand does not negate, especially after we have gained experience, that we establish our own business, the success of which determines the extent of our desire and ambition.

Advertisements

أعمال مربحة عبر الإنترنت

يمكنك البدء بها الآن من الصفر

Advertisements

من أهم ما يعتمد عليه إنشاء مشروع ربحي ناجح على الإنترنت هو مجموعة المهارات والخبرات التي تتمتع بها كما وأن لشخصيتك وأسلوبك في طريقة العمل دوراً مساهماً في زيادة فرص نجاح مشروعك على عكس ما يظن البعض أن إمداد المشروع بالمال الكثير هو حجر الأساس التي يرتكز عليه بدء النشاط التجاري

هذا ما سنتحدث عنه اليوم في بحثنا هذا .. كيف تبني نشاطك التجاري دون الحاجة إلى دفع المال وذلك باستهلاك أقل وقت وجهد ممكن 

سنقترح ستة أفكار من شأنها مساعدتك على بدء نشاط تجاري ناجح عبر الإنترنت

1. المحتوى الإلكتروني

يتمتع هذا النوع من المشاريع بأهمية كبيرة لكثرة تداوله والطلب عليه واسع الانتشار فهناك الملايين من مستهلكي المحتوى الرقمي بكافة أشكاله سواء مقاطع الفيديو والأفلام أو المقاطع الصوتية والموسيقا أو الكتب الإلكترونية .

يلعَب المحتوى الرقمي دور منتج يباع ويشترى بحد ذاته أو يمكن أن يكون سلعة تباع إضافة إلى الخدمات الرئيسية التي يقدمها بعض الأفراد أو الشركات

تعتبر المتاجرة بالمحتوى الرقمي أمراً محبباً لدى رواد التصميم والابتكار إذا تكمن المرونة في كون الإنتاج لمرة واحدة فقط ثم بيعها بشكل متكرر وإمكانية التعامل بين البائع والشاري عن بعد ولكن نجاحها يعتمد على مهارتك في ابتكار محتوى ملفت للنظر واختيار تصاميم مبهرة إذ أن السوق الالكتروني مليء بالمحتوى الرقمي لذا فالانفراد بأسلوب جذاب هو عنوان تميزك الذي سيزيد من فرص منافستك ودخولك في مشاريع صناعة المحتوى عبر الإنترنت

تبرز أهمية المحتوى الرقمي في عدة نقاط أهمها

مردود عالي : إذ أن العائد المادي لمنتجي المحتوى الرقمي بعود بربح صافي نظراً لعدم وجود مصاريف مستمرة على السلع المنتجة *

*المستقبل المثمر : نظراً للتطور المتسارع وفقاً لبعض الإحصائيات التي تشير إلى توقع ارتفاع قيمة سوق المحتوى الرقمي خلال السنوات القادمة فأنت أمام فرص كبيرة لتطوير وتنمية علامتك التجارية 

قابلية الملائمة : عن طريق ابتكار إنتاج محتوى مجاني يلائم تطوير حساباتك الإلكترونية الشخصية بما فيها البريد الإلكتروني , كما ويمكن تحصيل أرباح من خلال بيع حقوق النشر لتصاميمك الإلكترونية المتميزة

ميزة الأتمتة : يمكنك تسليم محتواك الرقمي بأقل قدر ممكن من المشاركة * 

: كل هذه الميزات لا تمنع من وجود بعض العقبات التي قد تعترض منتجي المحتوى الرقمي منها

* قد تجد بعض المشقة في العثور على السوق المستهدف نظراً لعثور بعض العملاء على نماذج مجانية من خدماتك كما ويتوجب عليك أن تحرص بشكل دائم ومستمر على ابتكار نماذج أكثر احترافية تسهم في تطوير علامتك التجارية

* إمكانية تعرضك للسرقة والقرصنة : عليك اختيار البرامج التي تساعدك على حماياك منتجاتك لتفادي الوقوع في هذه المشاكل

2. الدعم المادي

يقوم منشئ المشروع بتشكيل حساب على أحد المنصات ويتم تجميع الأرباح الناتجة عن اشتراكات المشتركين في هذا الحساب خلال مدة محددة يختارها مدير المشروع ويتم ذلك بأن تنشئ مشروع ثم تقوم باختيار الوصف المناسب له وإنشاء مقطع فيديو ثم تحميل المشروع على  منصة Kichstarter مثلاً والتي تتيح الطريقة الأسهل للحصول على الأموال

كما ويمكنك مشاركة مشروعك على فيسبوك بعد تحميله على جهاز آيفون الخاص بك فمن خلال النقر فوق مشروعك يمكنك تقدير التاريخ الأنسب لإطلاق حملتك وإصدار منتجك 

ومن الجدير بالذكر أنه عليك أن لا تتوانى عن مبادلة داعمي مشروعك الاهتمام وإبداء التقدير لهم عن طريق منحهم المكافآت المادية مثلاً

ومن الضروري في عملية البحث عن العملاء التأكد من مدى قابلية أن يلفت مشروعك الاهتمام لتقديم الدعم له وإجراء استطلاع للرأي لعملائك المحتملين حول منتجك أو خدمتك لكي تعزز مواطن القوة وتتفادى مواضع الضعف كما ويمكن الاستعانة بمحركات البحث للعثور على ما يجذب الناس ويثير اهتمامهم ولاسيما تطوير احتياجاتهم

3. بناء منصة تعليمية افتراضية تعود عليك بالربح المادي

ما يضمن إنشاء خطة عمل ناجحة مع إمكانية الحفاظ على مسار تصاعدي لتطوير العمل وفق هذه الخطة هو بناء منصة تعليمية متميزة وهذا يعتمد على توفر ركيزتين أساسيتين هما

* الشخصيات القيادية القادرة على التعامل مع مختلف أنواع العقبات والصعوبات التي تعترض كادر العمل الافتراضي في هذا النوع من المنصات فالتصرفات المناسبة والقرارات الحاسمة تخلق نوع من الحكمة في حل أي نوع من المشاكل

* من أكثر ما يعيق تحقيق النجاح في هذا النوع من المشاريع هو إلغاء ما يتوجب عليك القيام به اليوم وتأجيله إلى الغد فالاستراتيجية الناجحة تقوم بالأساس على إنجاز العمل المناسب في الوقت المناسب 

تكمن أهمية هذه المنصات في لجوء عدد كبير من المتعلمين إليها في حال وجود إمكانية تدرب فردي 

: ومن خصائص النجاح في إدارة هذه المنصات من قبل القادة توفر عدة عوامل

الاستمرارية في طرح وتقديم كل ما هو مهم ومفيد *

التفاعل الفعال *

التنوع والحداثة في مواكبة كل جديد*

تفادي الوقوع في جميع أنواع الأعطال الفنية والتقنية *

المهارة والمرونة في التعامل مع الآخرين*

Advertisements

4. تقديم خدمات استضافة المواقع الإلكترونية

تشمل هذه الخدمة توفُّر مجال واستضافة الموقع والتطوير وبمجرد امتلاكك لجهاز كمبيوتر يمكنك البدء في هذا المشروع

ويعتبر هذا المشروع مضمون الربح لأن تأمين خدمة استضافة الموقع الإلكتروني هو المطلب الأكثر شيوعاً في وقتنا الحالي إذا يزيد الإقبال عليها بشل كبير وهذه الخدمة تُوفر عن طريق التخزين وحسابات البريد الإلكتروني وقواعد البيانات إضافة إلى توفير واجهة مستخدم لصاحب الموقع ويتم ذلك من قبل شركة أو فرد

يتوقف نجاح هذا المشروع على مدى فترة حضورك على شبكة الإنترنت فازدياد عدد الجمهور المطلعين على موقعك الإلكتروني مؤشر قوي على ازدياد فرص حصولك على عملاء

: نستخلص مما سبق تفنيد 5 خطوات بسيطة لبدء عمل استضافة

عليك تهيئة الموقع الإلكتروني الخاص بك وتحديد قيم الخدمات والقنوات

اختيار العلامة التجارية لاستضافة الويب والفئات المستهدفة وذلك باختيار اسم لشركتك يكون بسيطاً وسهلاً

تطوير وتوسيع خط العمل المتعلقة بالاستضافة الخاص بك

احرص تماماً على الاعتناء بالجانب الإعلاني للخدمات التي تقدمها مع الاهتمام بإبراز ما تقدمه من عروض وميزات سواء حملات إعلانية إلكترونية أو مطبوعات ومنشورات الورقية وابدأ بالأصدقاء 

كما وأن الاهتمام بالعملاء لا يقلل أهمية عن ما ذكر في البنود السابقة وذلك عن طريق تجنب المراوغة مع العملاء في حال حدثت معك مشكلة فنية أدت إلى حدوث خلل والإسراع في حل أي طارئ يقع على أي جانب من الجوانب المالية الخاصة بالعملاء والتعامل معه بما يريح العميل 

    5. بيع خدمات الاشتراك

    وفقاً لدراسة أجريت من قبل مختصين في مجال التجارة الإلكترونية أظهرت أن معدل نمو التجارة الإلكترونية يزداد بشكل كبير ومتسارع

    تمنح الشركات التي تتيح خدمة الاشتراك للعملاء عبر الإنترنت تكاليف أقل جراء عمليات الشراء المتكررة للمنتجات المطلوبة ما يحافظ على دوام العلاقة التجارية بين المنتج والعميل إلى الأبد

    : وبذكر العوامل التي تجعلك تمعن النظر في عمل اشتراك نجد أن

    إمكانية التنبؤ بالعائدات المادية *

    قلة المصاريف التي ستبذلها للحصول على العملاء *

     حرص العملاء على الحفاظ على التعامل معك *

    مرونة في بيع المنتجات *

    توفر المال بين يديك على الدوام *

    : في حال بدء نشاط تجاري مبني على الاشتراك وجب التنويه إلى البنود التالية

    الحرص على الاهتمام الدائم بالعملاء للمحافظة عليهم *

    التنويه المستمر لأهمية المنتج أو الخدمة التي تقدمها *

    اتباع خطة ناجحة لعملية التسويق *

    محاولة العثور على العروض المناسبة *

    تجميع العملاء المستعدين للاشتراكات *

    تحديد مدة تجريبية مجانية *

    6. اكتساب المال عن طريق متابعة المنتجات

    وهذا يعني اعتماد أصحاب بعض العلامات التجارية على أشخاص يقومون بمتابعة منتجاتهم التجارية كتقديم اقتراحات حول المنتجات الجديدة التي لم تطرح في الأسواق بعد وذلك مقابل بدل خدمات يتم الحصول عليها من خلال

    مبلغ مادي *

    بضائع *

    قسائم هدايا *

    وللبدء في بناء مشروع كهذا يتوجب عليك إنشاء مدونة تعرض فيها خدماتك في مراجعة المنتجات كما ويمكنك الاستعانة بموقع Amazon Mechanical Turk

    يتعامل معك أصحاب العلامات التجارية في حال قررت الانضمام لكادرهم كمُراجِع لمنتجاتهم على أنك أحد العملاء ومن خلال قراءتك لتلك البضائع يتعرفون على الطريقة التي يفكر بها المستهلكون فيسهل عليهم تحسين أو تطوير المناسب وفقاً لتقديرك وتقييمك

    ويعتمد المبدأ الاساسي على قبولك في مثل هذه الوظيفة على اختبار أهليتك في الحصول عليها من خلال قيام شركة معينة باختبار أسلوبك في مراجعة منتجهم شرط أن تكون من مستهلكي هذا المنتج فإن وجدوا فيك الكفاءة اللازمة التي تؤهلك لاستلام وظيفتك فسيعلمونك عن طريق بريدك الإلكتروني

    وفقاً لكل ما ذكر فمشاركتنا لعلامة تجارية قوية ومتينة لا ينفي أبداً وخاصة بعد اكتسابنا الخبرة أن ننشئ نشاطاً تجارياً خاصاً بنا يحدد نجاحه مدى ما نتمتع به من رغبة وطموح

    Advertisements

    Personal Data Ecosystem

    Advertisements

    With the rapid development of information technology in general and communication in particular, software companies continuously produce smart services and modern applications that give the details of our daily lives a lot of interest, for example, but not limited to, applications for measuring blood sugar, the method of burning calories and other programs that provide guidance related to the physical and psychological health of users .

    These applications will build an information system related to their users personally. If these applications or services are used correctly, they will give accurate results. We will address the impact of the uses on users and the extent to which these services can be directed and invested in serving our daily needs, whether health ones or related to the tools that we deal with permanently and continuously. .

    Sources :

    In the process in which these applications collect our data, that data will be used to make our lives more enjoyable and comfortable.

    Here we will analyze the structural structure of the data and we will start by forming two columns, the first containing the data sources and the second containing the resulting information.

    With the presence of smart devices that link our bodies, our behaviors, our projects, and the Internet, making us digital physical elements, these devices have become the focus of the attention of many around the world. We will call these tools “devices”.

    outputs:

    You can imagine that an application can record your sleep times and analyze it to come up with a standard that determines the optimal time for you. It sets its alarm to wake you up in the morning, and another application to measure your breathing and another application to analyze your heart rate by skin color. All of these services are available through “apps” “

    Advertisements

    Key technologies are devised for similar applications that include the common tasks of those applications so that developers and programmers use their content specifically to facilitate their access to the devices that produce the data composing the applications and this is called “APIs”.

    Some companies use the information of application users to serve their advertising purposes, as they create analyzes of our daily needs and basic requirements and obtain models based on them that provide them with advertising materials of higher value.

    The process of relying on the source of information and analyzing the data can be called “business.”

    Some research for some companies is based on the exploration of valuable information extracted from the data ocean of users to be invested in the service of various fields such as medicine or marketing. We will call this process “research”

    In the end, we cannot make a final judgment according to what was mentioned that the investment of user information is included under the purpose of advertising only, but it can be clearly recognized that there are companies striving to provide useful service to users, which enhances confidence between the producer and the consumer in what is called “experience.”

    Here, the difference between those who play the role of data sources and those who give a way out to the data becomes clear. To clarify, we present some evidence on the ground:

    Muse, the brain sensing headband
    http://www.choosemuse.com/

    Smart Contact Lenses (Google and Novartis)
    http://online.wsj.com/articles/novatis-google-to-work-on-smart-contact-lenses-1405417127

    Sources->Apps

    LEO: Wearable Fitness Intelligence
    https://www.indiegogo.com/projects/leo-wearable-fitness-intelligence#home

    Wristbands: Startups Launch New Generation Of Smart Wristbands
    http://www.forbes.com/pictures/ekhf45eedek/nymi-5/

    Dream:ON — Influence your dreams
    http://www.dreamonapp.com/

    Sources->APIs

    Sleep Cycle — Waking up made easy
    http://www.sleepcycle.com/

    Cardiio — Your heart rate monitor, reinvented
    http://www.cardiio.com/

    Human API
    http://humanapi.co/

    Google Android Wear
    http://www.android.com/wear/

    Apple HomeKit
    https://developer.apple.com/homekit/

    Apple HealthKit
    https://developer.apple.com/healthkit/

    Exits->Business

    Evrythng — Make products smart
    https://evrythng.com/

    nymi — Your everyday simplified
    https://www.nymi.com/

    Rapleaf — Real-Time Data on 80% of U.S. Emails
    http://www.rapleaf.com/

    YipitData — Track company performance from online data
    http://yipitdata.com/

    Granify — Do you know which shoppers aren’t going to buy? We do.
    http://granify.com/

    Datacoup — Introducing The First Personal Data Marketplace
    https://datacoup.com/

    Exits->Research

    Mobileum — Get Wisdom from Your Data
    http://www.mobileum.com/

    VisualDNA — Big Data + Psychology = Understanding
    http://www.visualdna.com/

    MIT Technology Review — Big Data Gets Personal
    http://www.technologyreview.com/businessreport/big-data-gets-personal/download/

    Pocket Therapy: Do Mental Health Apps Work? http://www.medscape.com/viewarticle/769769

    A Roadmap to Advanced Personalization of Mobile Services
    https://www.dropbox.com/s/apm0jtvcbeb664h/coopis02i.pdf

    MaskIt: Privately Releasing User Context Streams for Personalized Mobile Applications
    https://www.dropbox.com/s/cd6e4eryatc5hzr/MaskIt-SIGMOD12.pdf

    Exits->Experience

    Mobile Content Personalisation Using Intelligent User Profile Approach
    https://www.dropbox.com/s/l2x7i54hvj0u8hw/Mobile_Content_Personalisation.pdf

    Intelligent Mobile User Profile Classification for Content Personalisation
    https://www.dropbox.com/s/59bjitsvalcjd72/Worapat_Paireekreng_Intelligent_Mobile_User_Profile_Classification_for_Content_Personalisation.pdf

    Disney — You don’t want your privacy
    http://gigaom.com/2014/01/18/you-dont-want-your-privacy-disney-and-the-meat-space-data-race/

    Google — The rise of phones that read your mind
    http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2517557/Google-Now-leads-way-apps-know-want-do.html

    Happify — How Science and Technology Can Help Make You Happier
    https://news.yahoo.com/katie-couric-happify-222938746.html

    The question that arises here is, are you, as a user, ready to provide your digital information to a company to exploit it in what is valuable and useful to you?

    After the clear vision of the data structure has been completed, perhaps it will be clear that the future of technology will lead us to use the technology of linking sources with exits, which leads us to the possibility that each of us can exploit his personal information to create what is useful and more valuable in what facilitates our daily lives.

    Advertisements

    البنية التكوينية للبيانات

    Advertisements

    مع التطور السريع لتكنولوجيا المعلومات عموماً والاتصال خصوصاً تنتج الشركات البرمجية بشكل متسمر الخدمات الذكية والتطبيقات الحديثة التي تضفي على تفاصيل حياتنا اليومية الكثير من الفائدة وعلى سبيل المثال لا الحصر تطبيقات قياس سكر الدم وطريقة حرق السعرات الحرارية وغيرها من البرامج التي تقدم إرشادات تتعلق بالصحة الجسدية والنفسية للمستخدمين

    هذه التطبيقات ستقوم ببناء منظومة معلومات تتعلق شخصياً بمستخدميها وفي حال استخدام تلك التطبيقات أو الخدمات بشكل صحيح فسوف تعطي نتائج دقيقة وسنتناول أثر الاستخدامات على المستخدمين ومدى إمكانية توجيه تلك الخدمات واستثمارها فيما يخدم حاجاتنا اليومية سواء الصحية منها أو ما يتعلق بالأدوات التي نتعامل معها بشكل دائم ومستمر 

    :مصادر

    في العملية التي تقوم فيها تلك التطبيقات بجمع البيانات الخاصة بنا سيتم توظيف تلك البيانات في جعل حياتنا أكثر متعة وراحة

    وهنا سنقوم بتحليل البنية التكوينية للبيانات وسنبدأ بتشكيل عمودين الأول يحوي مصادر البيانات والثاني يحوي المعلومات الناتجة

    وبوجود الأجهزة الذكية التي تربط بين أجسادنا وتصرفاتنا ومشارعنا وبين الإنترنت فتجعل منا عناصر مادية رقمية هذه الأجهزة أصبحت محط اهتمام الكثيرين حول العالم سنطلق اسم “أجهزة” على هذه الأدوات 

    : مخرجات

    لك أن تتصور أنه بإمكان أحد التطبيقات أن يسجل أوقات نومك ويقوم بتحليلها ليخرج لك معياراً يحدد لك فيه الوقت الأمثل فيضبط المنبه الخاص به لإيقاظك صباحاً وتطبيق آخر لقياس التنفس الخاص بك وآخر يقوم بتحليل معدل نبضات القلب عن طريق لون البشرة كل هذه الخدمات تتوفر عبر ” تطبيقات

    Advertisements

    يتم ابتكار تقنيات رئيسية للتطبيقات المتماثلة تتضمن المهام المشتركة لتلك التطبيقات بحيث يستخدم المطورون والمبرمجون مضمونها على وجه التحديد فيسهل بذلك وصولها إلى الأجهزة التي تنتج البيانات المكونة للتطبيقات وهذا ما يسمى ” واجهات برمجة التطبيقات

    تعمد بعض الشركات إلى استخدام المعلومات الخاصة بمستخدمي التطبيقات لخدمة أغراضها الإعلانية إذ يقومون بإنشاء تحليلات لاحتياجاتنا اليومية ومتطلباتنا الأساسية فيحصلون بناءً عليها على نماذج توفر لهم مواد إعلانية ذات قيمة أعلى

    “يمكن أن نطلق على عملية الاعتماد على مصدر المعلومات وتحليل البيانات اسم “الأعمال 

    تقوم بعض الأبحاث الخاصة ببعض الشركات على التنقيب عن معلومات قيمة تستخرج من محيط البيانات التابعة للمستخدمين ليتم استثمارها في خدمة مجالات متعددة كالطب أو التسويق سنسمي هذه العملية ” البحث 

    وفي النهاية لا يمكننا أن نطلق حكماً نهائياً وفق ما ذكر بأن استثمار المعلومات الخاصة بالمستخدم ينطوي تحت غرض الإعلان فحسب بل يمكن وبشكل واضح الاعتراف بأن هناك شركات تسعى جاهدة لتأمين الخدمة المفيدة للمستخدمين مما يعزز الثقة بين المنتج والمستهلك فيما يسمى ” الخبرة 

    :وهنا يتضح الفارق بين من يلعبون دور مصادر البيانات ومن يعطون مخرجاً للبيانات وللتوضيح نطرح بعض الأدلة على أرض الواقع

    Muse, the brain sensing headband
    http://www.choosemuse.com/

    Smart Contact Lenses (Google and Novartis)
    http://online.wsj.com/articles/novatis-google-to-work-on-smart-contact-lenses-1405417127

    : المصادر-> التطبيقات

    LEO: Wearable Fitness Intelligence
    https://www.indiegogo.com/projects/leo-wearable-fitness-intelligence#home

    Wristbands: Startups Launch New Generation Of Smart Wristbands
    http://www.forbes.com/pictures/ekhf45eedek/nymi-5/

    Dream:ON — Influence your dreams
    http://www.dreamonapp.com/

    : المصادر-> واجهات برمجة التطبيقات

    Sleep Cycle — Waking up made easy
    http://www.sleepcycle.com/

    Cardiio — Your heart rate monitor, reinvented
    http://www.cardiio.com/

    Human API
    http://humanapi.co/

    Google Android Wear
    http://www.android.com/wear/

    Apple HomeKit
    https://developer.apple.com/homekit/

    Apple HealthKit
    https://developer.apple.com/healthkit/

    : المخرجات -> الأعمال

    Evrythng — Make products smart
    https://evrythng.com/

    nymi — Your everyday simplified
    https://www.nymi.com/

    Rapleaf — Real-Time Data on 80% of U.S. Emails
    http://www.rapleaf.com/

    YipitData — Track company performance from online data
    http://yipitdata.com/

    Granify — Do you know which shoppers aren’t going to buy? We do.
    http://granify.com/

    Datacoup — Introducing The First Personal Data Marketplace
    https://datacoup.com/

    : مخرجات -> البحث

    Mobileum — Get Wisdom from Your Data
    http://www.mobileum.com/

    VisualDNA — Big Data + Psychology = Understanding
    http://www.visualdna.com/

    MIT Technology Review — Big Data Gets Personal
    http://www.technologyreview.com/businessreport/big-data-gets-personal/download/

    Pocket Therapy: Do Mental Health Apps Work? http://www.medscape.com/viewarticle/769769

    A Roadmap to Advanced Personalization of Mobile Services
    https://www.dropbox.com/s/apm0jtvcbeb664h/coopis02i.pdf

    MaskIt: Privately Releasing User Context Streams for Personalized Mobile Applications
    https://www.dropbox.com/s/cd6e4eryatc5hzr/MaskIt-SIGMOD12.pdf

    : مخرجات -> الخبرة

    Mobile Content Personalisation Using Intelligent User Profile Approach
    https://www.dropbox.com/s/l2x7i54hvj0u8hw/Mobile_Content_Personalisation.pdf

    Intelligent Mobile User Profile Classification for Content Personalisation
    https://www.dropbox.com/s/59bjitsvalcjd72/Worapat_Paireekreng_Intelligent_Mobile_User_Profile_Classification_for_Content_Personalisation.pdf

    Disney — You don’t want your privacy
    http://gigaom.com/2014/01/18/you-dont-want-your-privacy-disney-and-the-meat-space-data-race/

    Google — The rise of phones that read your mind
    http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2517557/Google-Now-leads-way-apps-know-want-do.html

    Happify — How Science and Technology Can Help Make You Happier
    https://news.yahoo.com/katie-couric-happify-222938746.html

    والسؤال الذي يطرح نفسه هنا هل أنت كمستخدم على استعداد لتقديم معلوماتك الرقمية لأحد الشركات لاستغلالها فيما هو قيم ومفيد بالنسبة لك ؟ 

    بعد أن اكتملت الرؤية الواضحة للبنية المكونة للبيانات ربما سيكون من الواضح أن مستقبل التكنولوجيا ليوصلنا إلى استخدام تقنية ربط المصادر بالمخارج ما يؤدي بنا إلى إمكانية أن يقوم كل منا باستغلال معلوماته الشخصية لابتكار ما هو مفيد وأكثر قيمة في ما يسهل حياتنا اليومية

    Advertisements

    What is One-Hot Encoding?

    Advertisements

    In this simple tutorial, we’ll explain One-Hot encoding with Python and R.

    This model recognizes numeric values ​​only as inputs. In order for our model to work with data sets, we must encode them, as we will explain later.

    What is the concept of One-hot encoding:

    This encoding converts groups of data represented by words, letters or symbols into correct numeric values ​​with specific places of ones and zeros that are determined by the number of groups so that each part of these places represents one group or category.

    Thus, any category is denoted by the number one, otherwise the symbol will take zero.

    Advertisements

    We will illustrate with a practical example the process of One-hot coding using R and Python:

    Using Python

    Using R

    So what is the significance of this encoding ?

    In the case of important data sets consisting of certain categories, we need to use them in the model, which of course only accepts numeric codes, as is the case in some algorithms, in these cases one-hot encoding is the best option.

    Advertisements

    ما هو مفهوم

    One-Hot Encoding

    Advertisements

    سنتناول في هذا الدرس التوضيحي المبسط شرح

    Python و R باستخدام One-Hot الترميز

    يتعرف هذا النموذج على القيم الرقمية فقط على شكل مدخلات ولكي يتمكن نموذجنا من العمل مع مجموعات البيانات يتوجب علينا ترميزها كما سنوضح لاحقاً

    ؟ One-hot ما هو مفهوم ترميز

    يقوم هذا الترميز بتحويل مجموعات من البيانات التي تمثل بكلمات أو حروف أو رموز إلى قيم رقمية صحيحة بمنازل محددة من الآحاد والأصفار يتم تحديدها من خلال عدد المجموعات بحيث يمثل كل جزء من هذه المنازل مجموعة أو فئة واحدة وبالتالي يرمز إلى أي فئة بالرقم واحد وعدا ذلك سيأخذ الرمز صفر

    Advertisements

    One-hot وسنوضح بمثال عملي عملية  ترميز

    : وبايثون R باستخدام لغتي

    : باستخدام بايثون

    : R باستخدام

    إذاً من أين تأتي أهمية هذا الترميز ؟ 

    في حال وجود مجموعات بيانات مهمة مؤلفة من فئات معينة فنحن بحاجة إلى استخدامها في النموذج الذي هو بطبيعة الحال لا يقبل التعامل إلا مع الرموز الرقمية كما هو الحال في بعض الخوارزميات

    هو الخيار الأفضل one-hot ففي هذه الحالات الترميز

    Advertisements

    How To Get Your First Data Science Job? No Experience!

    Advertisements

    Questions are often raised about the advice and instructions that those who intend to apply for a first job in data science should have, as this particular field does not allow those who wish to apply for the first job to be trained in it, as most of the data science cadres focus on dealing with different jobs, so the new employee must To work alone from the start.

    What we will present today will be guiding instructions that, if followed, will remove a kind of dread and will increase the chances of success.

    Technical expertise:

    You must have several skills to gain confidence and make a perfect start when applying for a job, including:

    • To feel that you are proficient in dealing with programming languages

    • To explore data analysis skills

    • Understand the concept of machine learning algorithms

    • Positive in communicating with others

    When you have these skills, then we can say that you will start walking in the right path. It is a good start, and we will detail some important information in more depth.

    Create an archive of your work and skills (Portfolio):

    When there is a vacancy in data science and applicants flock to it, it is difficult for recruitment officials to distinguish the most qualified applicants. Here, the importance of having their own business archive indicates their level of experience and skill, so that they have better chances of being nominated.

    It does not mean here that you have to create advanced or complex projects, when you see yourself starting to deal flexibly with data science techniques, it is enough to present simplified projects as a predictive model that you have done about any research and the Kaggle platform is the most appropriate place to learn to create simple projects that contain educational methods A value created by data science experts through which you will learn the basic concepts and useful techniques needed to build a startup and by adding your skills to the information you will obtain from this platform, you will be able to build a clear and solid structure on which to base your career path.

    Your work archive will become rich and valuable with the effective practice of data science projects and thus you will have the necessary expertise to solve any problem that you may encounter during the implementation of your projects. Practical application is always the essence of learning. It is not enough to rely on theoretical learning, as distinguishing you among your peers is coupled with continuous practical practice and gaining more experiences.

    You can enrich your information and activate your skills by using the DrivenData system, which poses real-world problems. This system helps you to enter the challenge and search for solutions that benefit the environment and humans, as well as other systems that include data scientists who are experts in facing challenges and exploring solutions that reflect positively on society. Working with these people is considered An abundant source to gain the required experience.

    The stage that follows the completion of the projects is to create a free website to display the archive, and this does not require you a lot of time or effort, which we will explain later in this article.

    Business writing:

    The HR team usually does the preliminary testing in data work and who do not have deep knowledge in data science techniques so choosing the right description of your business profile is the key for these people to get a general idea of ​​your project,

    Recruitment team members make every effort to select candidates carefully in order to avoid making mistakes and accomplish their task more flexibly and smoothly.

    A blog is the perfect place to blog about your business and Kaggle is a good environment for documenting your projects.

    Organizing an outstanding CV:

    It is very necessary to have a resume organized according to certain criteria and within attractive templates that are widely available on the web, and we discussed how to organize a professional resume in a previous article.

    Advertisements

    Share experiences and skills:

    Most companies rely on the expertise of their employees, but consulting specialized data scientists gives a professional character to the company’s business and analytics, and you can very simply build a distinguished team through several sites:

    Meetup: It allows you to create an account that enables you to communicate with people within your surroundings.

    Events: Through which you can explore different scientific events, especially data science. These events create a suitable environment to get to know people with common interests.

    Conferences: It includes many conferences, especially those that have a distinctive educational nature, in addition to being a forum for communication between data scientists.

    Mentor: All of the above does not replace the presence of a mentor who will teach and support you in your career. One of the more in-depth benefits is the ability to communicate with your mentor’s network, and know that the more contact you have with data science experts, the more experience and skills you will have.

    Make your start from the submerged companies:

    Since most of the major companies depend on the stability of their employment, it will be difficult to find opportunities for those who do not have enough experience, so your chance to find a job for one of the developing companies will be your starting point that will one day lead you to your dream of being a member of a cadre Professional work in one of the major companies.

    However, the benefit of joining a growing company is not limited to what has been mentioned only, but also to several things:

    • In the immersed company, you have a greater opportunity to communicate with your superiors at work, so they can see your work and get to know your skills closely.

    • Your chance to learn new things is great through diversity in jobs and tasks.

    • In a growing company, you will have greater opportunities for job promotion.

    Take care to deal with all types of data:

    Constant and continuous dealing with various types of data allows you to gain more technical experience, such as having the experience of a data analyst and many other tasks that you can master in the near term. It makes you a data scientist who is not hampered by difficulties and not deterred by technical and technical problems from highlighting his expertise and efficiency that makes him distinct from his peers and the focus of attention and confidence of business leaders.

    In conclusion, we can say that data science provides you with many opportunities that you dream of, but you should spare no effort or time in learning and do not miss out on everything that would raise the level of your experiences and skills. abundant.

    Advertisements

    ! كيفية الحصول على أول وظيفة في علم البيانات .. بدون خبرة

    Advertisements

    كثيراً ما تثار التساؤلات حول النصائح  والتعليمات التي يجب على من ينوي التقدم لأول لوظيفة في علم البيانات حيث أن هذا المجال بالذات لا يتيح لمن يرغب بالتقدم للوظيفة الأولى أن يتدرب عليها إذ ينصرف جل اهتمام كوادر عمل علوم البيانات على معالجة وظائف مختلفة لذا يتوجب على الموظف الجديد أن يعمل بشكل منفرد منذ البداية  

    وما سنطرحه اليوم سيكون بمثابة تعليمات توجيهية سيزيل في حال اتباعها نوع من الرهبة وسيزيد من فرص النجاح  

    : الخبرة التقنية

    : يجب عليك التحلي بعدة مهارات لتكتسب الثقة وتبدأ بداية مثالية عند التقدم للوظيفة نذكر منها

    أن تشعر بأنك متمكن في التعامل مع لغات البرمجة *

    أن تستكشف مهارات تحليل البيانات *

    استيعاب مفهوم خوارزميات التعلم الآلي *

    الإيجابية في التواصل مع الآخرين *

    عنما تمتلك هذه المهارات يمكن القول عندها أنك ستبدأ السير في الطريق الصحيح فهي بداية موفقة وسنقوم بتفصيل بعض المعلومات الهامة بشكل أعمق 

    : ( Portfolio  ) قم بإنشاء أرشيف لأعمالك ومهاراتك

    عندما يكون هناك وظيفة شاغرة في علم البيانات ويتوافد المتقدمون إليها يصعب على مسؤولي التوظيف تمييز المتقدمين الأكثر كفاءة هنا تبرز أهمية امتلاكهم أرشيف أعمال خاص بهم يدل على مستوى خبرتهم ومهارتهم فتكون حظوظهم أوفر بالترشح .    ولا يُقصد هنا أنه يتوجب عليك إنشا مشاريع متطورة أو معقدة , فعندما ترى في نفسك بدأت تتعامل بمرونة مع تقنيات علوم البيانات فيكفي أن تعرض مشاريع مبسطة كنموذج تنبؤي قمت به حول أي بحث ما

    هي المكان الأنسب Kaggle وتعتبر منصة

    لتعلم إنشاء مشاريع بسيطة فهي تحوي طرق تعليمية قيمة قام بها خبراء علوم البيانات من خلالها ستتعلم المفاهيم الأساسية والتقنيات المفيدة اللازمة لبناء الشروع وبإضافة ما تملك من مهارات على المعلومات التي ستحصل عليها من تلك المنصة ستتمكن من بناء هيكلية واضحة ومتينة تستند عليها في مسيرتك الوظيفية  

    سيصبح أرشيف أعمالك غنياً وقيماً بالممارسة الفعالة لمشاريع علم البيانات وبالتالي ستتبلور عندك الخبرات اللازمة لحل أي مشكلة قد تواجهك أثناء تنفيذ مشاريعك  فالتطبيق العملي دائماً هو جوهر التعلم فلا يكفي أن تعتمد على التعلم النظري إذ أن تميزك بين أقرانك مقرون بالممارسة العملية المستمرة واكتساب المزيد من الخبرات

    يمكنك إثراء معلوماتك وتفعيل مهاراتك

    DrivenData باستخدام نظام

    الذي يطرح مشاكل العالم الواقعي يساعدك هذا النظام على دخول التحدي والبحث عن الحلول التي تفيد البيئة والبشر ومثله من الأنظمة الأخرى التي تضم علماء بيانات خبراء في مواجهة التحديات وتحري الحلول التي تنعكس إيجابياً على المجتمع فالعمل مع هؤلاء الأشخاص يعتبر مصدر وفير لاكتساب الخبرة المطلوبة المرحلة التي تلي الانتهاء من المشاريع هي إنشاء موقع إلكتروني مجاني لعرض الأرشيف وهذا لا يتطلب منك الكثير من الوقت ولا جهد وهو ما سنقوم بشرحه لاحقاً في هذا المقال

    : تدوين الأعمال

    غالبأً ما يقوم فريق الموارد البشرية بإجراء الاختبار الأولي في عمل البيانات والذين لا يمتلكون معرفة عميقة في تقنيات علم البيانات لذا فاختيارك للوصف المناسب لملف عملك  هو مفتاح هؤلاء الأشخاص لتكوين فكرة عامة عن مشروعك

    يبذل أعضاء الفريق القائم على التوظيف قصار جهدهم لاختيار المرشحين بدقة لكي يتجنبوا الوقوع في الخطأ وينجزوا مهمتهم بمرونة وسلاسة أكبر

    تعتبر المدونة هي المكان الأنسب لتدوين أعمالك

    بيئة جيدة لتوثيق Kaggle كما وتعتبر منصة 

    المشاريع الخاصة بك

    : تنظيم سيرة ذاتية متميزة

    من الضروري جداً أن يكون لديك سيرة ذاتية منظمة وفق معايير معينة وضمن قوالب جذابة متاحة على الويب بشكل كبير وقد تطرقنا إلى كيفية تنظيم سيرة ذاتية احترافية في مقال سابق

    Advertisements

     : تشارك الخبرات والمهارات

    تعتمد أغلب الشركات على خبرات موظفيها ولكن استشارة علماء البيانات المختصين تضفي طابعاً احترافياً على أعمال وتحليلات الشركة ويمكنك ببساطة متناهية أن تبني فريق عمل متميز وذلك من خلال عدة مواقع

    : Meetup

    يتيح لك إنشاء حساب يمكنك من التواصل مع أشخاص ضمن محيطك

    : Events

    تستطيع من خلاله استكشاف المناسبات العلمية المختلفة ولاسيما علم البيانات هذه المناسبات تخلق بيئة مناسبة للتعرف على أشخاص ذوي الاهتمامات المشتركة

    : Conferences

    تتضمن العديد من المؤتمرات وخاصة تلك التي تتمتع بطابع تعليمي مميز علاوة على أنها ملتقى تواصل بين علماء البيانات

    : Mentor

    كل ما ذكر أعلاه لا يغني عن وجود مرشد يتولى تعليمك ودعمك في مسيرتك المهنية ومن أوجه الاستفادة الأكثر تعمقاً هو إمكانية تواصلك مع شبكة مرشدك , واعلم أنه كلما  ازداد احتكاكك بخبراء علم البيانات كلما ازدادت خبرتك ومهاراتك

    : اجعلك انطلاقتك من الشركات المغمورة

    بما أن أغلب الشركات الكبرى تعتمد على الثبات في توظيفها فسيكون من الصعب إيجاد فرص لمن ليس لديهم ما يكفي من الخبرة لذا فرصتك في الحول على عمل لدى إحدى الشركات النامية سيشكل نقطة انطلاقك التي ستصل بك في يوم من الأيام إلى حلمك في أن تكون عضواً في كادر عمل محترف في إحدى الشركات الكبرى  

    : إلا أن الفائدة من التحاقك بشركة نامية لا يقتصر على ما ذكر فقط بل يتعداه إلى عدة أمور

    في الشركة المغمورة تكون لديك الفرصة أكبر للتواصل مع رؤسائك في العمل وبالتالي يمكنهم رؤية أعمالك والتعرف على مهاراتك عن كثب 

    فرصتك في تعلم أشياء جديدة تكون كبيرة من خلال التنوع في الوظائف والمهام *

    ستتاح لك في شركة نامية فرص أكبر في الترقية الوظيفية *   

    احرص على التعامل مع جميع أصناف البيانات  

    يتيح لك التعامل الدائم والمستمر مع مختلف أنواع البيانات اكتساب مزيد من الخبرة الفنية كأن تمتلك خبرة محلل البيانات ومهام أخرى عديدة يمكنك إتقانها على المدى القريب فالتمسك باختصاص واحد من علوم البيانات يكبل حركة المتعلم ويعيق تطوره في الوصول إلى مستوى الاحتراف لذا فالإلمام والمواظبة على الاحتكاك بأصناف البيانات يجعل منك عالم بيانات لا تعيقه الصعوبات ولا تثنيه المشاكل التقنية والفنية عن إبراز خبرته وكفاءته التي تجعله متميزاً عن أقرانه ومحط اهتمام وثقة رؤساء العمل  

    وفي الختام يمكننا القول بأن علم البيانات يوفر لك الكثير من الفرص التي تحلم بها ولكن ينبغي عليك أن لا تدخر جهداً ولا وقتاً في التعلم ولا تفوت على نفسك كل ما من شأنه أن يرفع مستوى خبراتك ومهاراتك فهذا العلم كلما منحته من وقتك وجهدك منحك من أسراره وتقنياته الوفيرة  

    Advertisements