How to write a killer resume and ace the interview

Obtaining a job in the field of data analysis is the biggest goal for practitioners of this type of science, but despite their acquisition of the necessary experience and their possession of the skills to make them highly qualified data analysts, the dread of the job interview for applicants remains an obsession that causes confusion that sometimes hinders passing the interview flexibly and easily. It is imperative for the applicants to overcome the obsession with dread and tension by being confident during the interview, which reflects a positive impression on those in charge of examining the applicants and thus increases the chances of acceptance.

Especially since one of the important factors that contribute to increasing employment opportunities, in addition to what was mentioned above, is organizing and coordinating a CV that impresses those who watch it.

So we can now say that the most important factors of success in the interview are:

• Apply to the appropriate job that matches your skills and experience.

• Organizing an attractive CV in form and content.

We will elaborate on each of these factors separately:

Choosing the right job and applying for it:

After that great time and effort to reach the efficiency and experience you have reached, and to clearly define your career path, you should culminate in all this by choosing an appropriate job for which you will apply by focusing on several points:

• Find a job that you think matches your experience and skills, as this will make you stand out in your career

• If you work in a company, make sure that if you have the desire to move to a new suitable job, the move should be within the company itself. Your prior knowledge of your job environment and the behavior of your colleagues will make you the first candidate to receive a higher level internal job.

• Invest in famous job sites to learn about available opportunities such as: craigslist.com, LinkedIn.com, incrunchdata.com and dice.com, It contains many advertisements for job vacancies.

Distinguished CV organization:

After you have chosen the right job, you will face the next challenge, which is to organize a distinguished CV that fascinates the reader and reflects a good impression on those in charge of the interview, and to clarify the general meaning of excellence in CV writing, that is, to address in it an accurate description of your work and experience, accompanied by dates and documented by the certificates you obtained, in following Several points, including:

• It does not highlight your strengths as a data analyst only, but gives clear and tangible evidence and practical examples, such as writing your professional story in all its stages in a concise and understandable manner, in which you also talk about the impact of the projects you presented in the development of the business activity in which you were an active part.

• Talk briefly about your capabilities that can contribute to the development of the potential job and put forward some available solutions to confront some supposed problems. This will enhance the confidence of those responsible for employment and they will see you as a valuable gain within their job cadre. Strong support for written information in addition to the distinctive formatting of the CV such as highlighting headings and main paragraphs in bold, this will greatly contribute to drawing attention to your skills and experience

• Choose the appropriate phrases that make you appear as a skillful and professional data analyst that arouse the interest and admiration of the testers, and stay away from expressions and terms that are useless, and replace them with practical experiences of innovations and solutions that you have made in your projects and indicate the extent of their impact on overcoming problems and difficulties.

Acing the interview

After your CV has been admired and accepted, you are heading to the interview:

So, you are in front of a pivotal point that will determine your professional future. Do not skimp on yourself in preparing well for the real and decisive test through several instructions:

• Being aware of the details of the work, the movement of revenues and the strategies followed allows you to take note of the general policy of the company, and this will facilitate you to provide useful answers that satisfy the questioner in accordance with the professional content of the company.

    In the interview, you may be exposed to difficult questions that you did not expect to be asked. Therefore, a thorough training on your story is part of a good preparation to face this type of question without showing signs of tension or confusion, which are considered your number one enemy in the success of your interview. Remember that self-confidence is your main ally in In that position, arm yourself with your skills and technical information and put it into practice through practical explanation in front of the interview committee.

• Be very careful to show your interest and unbridled desire to join the company’s staff and show your enthusiasm in being ready to face all kinds of challenges that hinder the progress of this company and put all your experience at the disposal of the company’s officials and employ it as much as possible by highlighting a general problem and dividing that problem into parts and then Treating each part separately will give a positive impression about you and show you that you are a skilled analyst and therefore your chance will be greater.

• Make sure to be present at the interview on time and do not delay, so lethargy and indifference become the first negative impression about you and you, then beware of arrogance and exaggerated pride in yourself and your skills. Good manners and good interaction with others while taking care of your elegance and your external appearance will leave a beautiful impact on them. Do not forget at the end of the interview. Do not forget to thank the interview members for their time and let them see from you a serious desire to work in the company.

Thus, we see that good preparation and preparation for the job interview gives the applicant a dose of self-confidence that can remove the dread imposed by the atmosphere of tests and interviews in general.

تنظيم سيرة ذاتية احترافية والتحضير لمقابلة العمل للحصول على وظيفة في تحليل البيانات

يعتبر الحصول على وظيفة في مجال تحليل البيانات الهدف الأكبر لممارسي هذا النوع من العلوم إلا أنه وبالرغم من اكتسابهم للخبرة اللازمة وامتلاكهم للمهارات الكفيلة بجعلهم محللي بيانات ذوو كفاءة عالية تبقى رهبة مقابلة التقدم للوظيفة بالنسبة للمتقدمين هاجساً يسبب إرباكاً يعيق في بعض الأحيان اجتياز المقابلة بمرونة وسهولة لذا يتحتم على المتقدمين أن يتجاوزوا هاجس الرهبة والتوتر من خلال التحلي بالثقة أثناء المقابلة مما يعكس انطباعاً إيجابياً لدى القائمين على اختبار المتقدمين وبالتالي تزيد فرص القبول  

ولاسيما أن من العوامل المهمة التي تساهم زيادة فرص التوظيف إضافة إلى ما ذكر أعلاه هو تنظيم وتنسيق سيرة ذاتية تثير إعجاب من يشاهدها  

: إذاً يمكننا الآن القول بأن أبرز عوامل النجاح في المقابلة هي

التقدم إلى الوظيفة المناسبة التي تتوافق مع مهاراتك وخبراتك  *

تنظيم سيرة ذاتية جذابة شكلاً ومضموناً *

: وسنستفيض بالحديث عن كل واحدة من هذه العوامل على حدى 

: اختيار الوظيفة المناسبة والتقدم إليها –

بعد بذلك الوقت والجهد الكبيرين للوصول إلى ما وصلت إليه من كفاءة وخبرة وتحديدك لمسارك الهني بشكل واضح فحريٌّ بك أن تتوج كل هذا باختيار مناسب للوظيفة التي ستتقدم إليها بالتركيز على عدة نقاط

ابحث عن الوظيفة التي تعتقد بأنها تتوافق مع خبراتك ومهاراتك فهذا سيجعلك متميزاً في مسيرتك المهنية

إن كنت تعمل في إحدى الشركات فاحرص إذا كانت لديك الرغبة في الانتقال إلى وظيفة جديدة مناسبة أن يكون الانتقال داخل الشركة نفسها فمعرفتك المسبقة بمحيطك الوظيفي وسلوك زملائك ستجعلك المرشح الأول لاستلام وظيفة داخلية ذات مستوى أعلى

استثمر مواقع العمل المشهورة لتتعرف على الفرص المتاحة مثل

craigslist.com و LinkedIn.com و incrunchdata.com  و dice.com

فهي تحوي العديد من الإعلانات لشواغر وظيفية

: تنظيم سيرة ذاتية متميزة –

بعد اجتيازك لاختيار الوظيفة المناسبة ستقف أمام التحدي التالي وهو تنظيم سيرة ذاتية متميزة تبهر القارئ وتعكس انطباعاً جيداً لدى القائمين على المقابلة وبتوضيح المعنى العام للتميز في كتابة السيرة الذاتية أي أن تتطرق فيها إلى وصف دقيق لعملك وخبرتك مصحوبة بالتواريخ وموثقة بالشهادات التي حصلت عليها وذلك في اتباع عدة نقاط أبرزها

لا تبرز مواطن القوة لديك كمحلل بيانات فحسب بل تعطي إثباتات واضحة وملموسة وأمثلة عملية ككتابتك لقصتك المهنية في كافة مراحلها بشكل مقتضب ومفهوم تتحدث فيها أيضاً عن أثر المشاريع التي قدمت بها في تطور النشاط  التجاري الذي كنت جزءاً فعالاً فيه

تحدث باختصار عن إمكانياتك التي يمكن أن تساهم في تطوير الوظيفة المحتملة وقم بطرح بعض الحلول المتاحة لمواجهة بعض المشاكل المفترضة فهذا سيعزز ثقة المسؤولين عن التوظيف وسيرون فيك مكسباً ثميناً ضمن كادرهم الوظيفي وما ستقدمه بين أيديهم من المعلومات المذكورة في سيرتك الذاتية قبل طرحها عليك سيعتبر عامل قوة يدعم المعلومات المكتوبة إضافة إلى التنسيق المميز للسيرة الذاتية كتمييز العناوين والفقرات الرئيسية بخط غامق هذا سيساهم بشكل كبير في لفت الانتباه لمهاراتك وخبراتك     

انتقي العبارات المناسبة التي تجعلك تظهر كمحلل بيانات بارع ومحترف تثير اهتمام وإعجاب المختبِرين وابتعد عن التعابير والمصطلحات التي لا فائدة منها واستبدلها بتجارب عملية لابتكارات وحلول قمت بها في مشاريعك وبيِّن مدى تأثيرها على تذليل المشاكل والصعوبات          

: Acing المقابلة

: بعد أن نالت السيرة الذاتية التي قدمتها الإعجاب والقبول ها أنت تتجه إلى المقابلة

: لذا أنت أمام نقطة مفصلية ستحدد مستقبلك المهني فلا تبخل على نفسك في التحضير الجيد للاختبار الحقيقي والحاسم من خلال عدة إرشادات

إن اطلاعك على تفاصيل العمل وحركة الإيرادات والاستراتيجيات المتبعة يتيح لك الإحاطة بالسياسة العامة للشركة وهذا سيسهل عليك تقديم الإجابات المفيدة التي ترضي السائل بما يتوافق مع المضمون المهني الخاص بالشركة

وقد تتعرض في المقابلة إلى أسئلة صعبة لم تكن تتوقع أن تُطرح عليك لذا فالتدرب المتقن على قصتك يدخل في إطار التحضر الجيد لمواجهة هذا النوع من الأسئلة دون أن تظهر عليك علامات التوتر الارتباك اللذان يعتبران عدوك الأول في نجاح مقابلتك وتكر أن الثقة بالنفس هي حليفك الأساسي في ذلك الموقف , تسلح بمهاراتك ومعلومات التقنية وجسدها بشكل عملي عن طريق الشرح التطبيقي أمام لجنة المقابلة

احرص كل الحرص على إظهار اهتمامك ورغبتك الجامحة بالانضمام إلى كادر الشركة وأظهر حماسك في الاستعداد لمواجهة جميع أنواع التحديات التي تعيق تقدم هذه الشركة ووضع كامل خبرتك تحت تصرف مسؤولي الشركة وتوظيفها بأقصى طاقة ممكنة عن طريق تسليط الضوء على مشكلة عامة وتقسيم تلك المشكلة إلى أجزاء ثم معالجة كل جزء على حدى هذا سيعطي انطباعاً إيجابياً عنك ويظهرك على أنك محلل ماهر وبالتالي ستكون فرصتك أكبر       

احرص على التواجد في المقابلة في الوقت المحدد ولا تتأخر فيصبح التسيب واللامبالاة هو الانطباع السلبي الأول عنك وإياك ثم إياك والتعجرف والاعتزاز المبالغ فيه بنفسك وبمهاراتك ودع القائمين على المقابلين يرون فيك شخصاً متواضعاً واثقاً , استمع باهتمام إلى الآخرين وتقبل آراءهم وانتقاداتهم برحابة صدر وناقشها معهم باهتمام فأخلاق الجيدة وحُسن تعالمك مع الآخرين مع اعتنائك بأناقتك وبمظهرك الخارجي سيتركان أثراً جميلاً لديهم ولا تنسَ في ختام المقابلة لا تنسَ أن تشكر أعضاء المقابلة على وقتهم ودعهم يرون منك رغبةً جادة للعمل في الشركة  

وبهذا نرى بأن التجهيز والتحضير الجيد لمقابلة العمل يمنح المتقدم جرعة من الثقة بالنفس كفيلة بأن تزيل الرهبة التي تفرضها أجواء الاختبارات والمقابلات عموماً   

Recently, people have been flocking to study data science, and this science has become the most popular and sought-after science in the last two years.

The demand for higher degrees in data science has spread widely and rapidly, and online training courses have become abundantly available, and it has become increasingly popular to obtain data science certificates, as is the case on Datacamp, Udemy and Coursera sites, thus delving into the field of business accurately and proficiently.

However, this noise began to fade among some skeptics about the extent of the continuity of demand for this type of science.

Some statistics have talked about a diminishing in the size of the huge halo formed by data science compared to the past years and considered that data science was a passing event that will disappear to be replaced by a new, more advanced science.

Through some articles, these statistics dealt with the work of urging researchers to learn data technology to work in a field related to data engineering, the science that will be a continuation of data science, but in an advanced form about it.

One of the researchers says with great passion and interest about the continuity of data science as one of the most important sciences of the era that through his continuous research, a preliminary vision was formed that showed data science workers, especially beginners, who are scattered and confused about the feasibility of continuing to work in this science.

In the midst of this chaos in estimating the extent to which data science can continue at the same pace that it was at in its aspects, we have three questions that we must answer, perhaps they will be the way to cut doubt with certainty:

1) Will data engineering become an inevitable alternative to data science and thus data engineer becomes more in demand than data scientist?

2) With its rapid development, will machine learning technologies take the place of the data scientist?

3) Is the ability to obtain a job in data science still as important as it was in the midst of this rapid development in the data space, both quantitatively and qualitatively.

Comparing data science and data engineering:

The above-mentioned researcher resumes and says: After continuous and diligent research and several comparisons between those who adopt the idea of ​​data engineering dominating data science, which is popular in the near future, and those who see that data science is the main pillar for dealing with data of all kinds, it turns out that the two fields are no less important, one than the other. . In other words, we cannot be certain that data engineering is an alternative to data science.

This conclusion began to be treated by observing the reliance of companies, especially large ones, on data engineers to deal with various types of data and employ them for optimal use.

Then comes the role of data scientists, as the analysts transform that data into a profitable component by which these companies reach the desired result.

With this important role of data scientists in creating the profitable value of organizations, they were not able to deal with the huge amount of random data flowing in a short time. These two functions are complementary to each other and each has its own mission.

The merits of this research create for us an important question that cannot be overlooked, is it possible for automation to take the role of data scientists?

The answer to this question leads us to identify the effectiveness of the tools that companies adopt in building their predictive models, and can these tools perform the tasks of data scientists? For example, can DataRobot technology help analysts produce predictive models like data scientists do without machine learning?

By delving deeply into the effectiveness of this tool specifically, we arrive at two points:

1) This tool has complete flexibility to use, especially with regard to importing data in all its formats and dealing with it quite easily.

2) This tool can find the typical value from among a set of branched data to produce a final value with high accuracy, which saves time and effort.

With these distinct capabilities of machine learning, it is not possible in any way to complete the work without the expertise of data scientists in the long run, as their task in accomplishing other tasks such as adding weights for features and some other functions that prepare to complete the work cannot be neglected in one way or another.

Each stage of data processing has a special function, and this is what data scientists do in terms of detailing, sorting and coordinating data according to the data and requirements. Hence, the consolidation of the essential role of human judgment when dealing with these technologies, however, it is difficult to automate a large part of the jobs by data scientists.

All these data confirm that the availability of human expertise when working with software technologies that speed up the completion of tasks makes the work integrated and indivisible, and therefore neither of them can replace the other.

And by highlighting the content of our research comes the most important question: Is there still demand for data scientists?

Statistics for the year 2020 prove that one person can produce data at a rate of 1.7 megabytes per second.

Data has an effective role in developing the industrial structure in all its forms, including, for example, following up on marketing operations so that through data points we can develop the progress of the marketing process, reach optimal targeting plans, and monitor the audience’s interaction with the marketing material.

All of these tasks cannot be performed by the data analyst alone. Automated and software techniques have a major role in accomplishing these functions, but they cannot negate the role of the data analyst and his practical experience in completing the required work. What distinguishes the data scientist is his practical skills that are completely different from the data science students from Theoretically.

Practical experience is the basis for dealing with data. The summary of benefiting from theoretical information is to employ it practically on the ground and the art of dealing with all possibilities and finding a solution to the obstacles that a data scientist encounters during his work. If this person possesses those skills, his scientific and practical value cannot be ignored.

We conclude from the foregoing that all the development of information technology is not able in any way to cancel data science and therefore talk about the beginning of the disappearance of this science is unfounded.

We have seen that companies still rely on data science experts to find solutions and overcome obstacles that machine learning cannot accomplish alone, but in addition to that, there is no automated technology that can take the role of a data scientist with its expertise and skills.

هل سيستمر الطلب على علماء البيانات في عام 2024 ؟

أصبح الناس يتهافتون في الآونة الأخيرة على دراسة علم البيانات وأصبح هذا العلم علم العصر والأكثر شيوعاً وطلباً في السنتين الأخيرتين . وانتشر الطلب على الشهادات العليا في علوم البيانات على نطاق واسع وبشكل متسارع وتوفرت الدورات التدريبية على شبكة الإنترنت بكثرة وأصبح الإقبال عليها بشكل متزايد للحصول على شهادات علم البيانات

Datacamp و Udemy و  Coursera كما هو الحال على مواقع

وبالتالي الخوض في مجال الأعمال بدقة وإتقان

إلا أن هذا الضجيج بدأت يتخافت عند بعض المشككين في مدى استمرارية الطلب على هذا النوع من العلوم

فقد تحدثت بعض الإحصائيات عن تضاؤل في حجم الهالة الضخمة التي شكلها علم البيانات مقارنة بالسنوات المنصرمة واعتبرت أن علم البيانات كان حدثاً عابراً سيختفي ليحل مكانه علم جديد أكثر تطوراً 

وقد تناولت هذه الإحصائيات عبر بعض المقالات العمل على حث الباحثين عن تعلم تكنولوجيا البيانات على العمل في مجال يخص هندسة البيانات العلم الذي سيكون استمراراً لعلم البيانات ولكن بشكل مطوّر عنها . يقول أحد الباحثين بشغف واهتمام كبيرين عن مدى استمرارية علم البيانات كأحد أهم علوم العصر أنه من خلال بحثه المستمر تشكلت عنده رؤية أولية أظهرت العاملين في علم البيانات وخاصة المبتدئين مشتتين وهم في حيرة من أمرهم حيال جدوى الاستمرار في العمل في هذا العلم

وفي خضم هذه الفوضى في تقدير مدى قابلية علم البيانات على الاستمرار بنفس الوتيرة التي كان عليها في أوجه تتشكل لدينا ثلاثة أسئلة يتحتم علينا الإجابة عليها لعلها تكون السبيل لقطع الشك باليقين

هل ستصبح هندسة البيانات بديلاً حتمياً لعلم البيانات وبالتالي يصبح مهندس البيانات أكثر طلباً من عالِم البيانات ؟ *

مع تطورها بشكل متسارع هل ستأخذ تقنيات التعلم الآلي مكان عالِم البيانات ؟ *

هل ما زالت قابلية الحصول على وظيفة في علم البيانات بنفس الأهمية التي كانت عليها في خضم هذا التطور المتسارع في فضاء البيانات كماً ونوعاً 

وبالمقارنة بين علم البيانات وهندسة البينات

يستأنف الباحث المذكور أعلاه ويقول : بعد البحث المستمر والدؤوب وإجراءات عدة مقارنات بين المتبنين لفكرة سيطرة هندسة البيانات على علم البيانات هي الرائجة في المستقبل القريب وبين من يرون أن علم البيانات هو الركيزة الأساسية للتعامل مع البيانات بكافة أنواعها تبين أن المجالين لا تقل أهمية أحدهما عن الآخر . بمعنى آخر لا نستطيع أن نجزم أن هندسة البيانات هي بديل عن علم البيانات

هذا الاستنتاج بدأت تتضح معامله من خلال ملاحظة اعتماد الشركات ولاسيما الكبرى منها على مهندسي البيانات للتعامل مع مختلف أنواع البيانات وتوظيفها للاستخدام الأمثل ثم يأتي دور علماء البيانات إذ يقوم المحللون بتحويل تلك البيانات إلى مكوِّن ربحي تصل به تلك الشركات إلى النتيجة المرجوة 

ومع هذا الدور المهم لعلماء البيانات في تكوين القيمة الربحية للمؤسسات إلا أنهم لم يكونوا قادرين على التعامل مع الكم الهائل من البيانات العشوائية المتدفقة خلال وقت قصير فالتحضير النموذجي لتلك البيانات لم يكن مثالياً بما يكفي مما اضطر هذه الفعاليات التجارية بالاستعانة بمهندسي البيانات ومن هنا تنطلق نظرية أن هتين الوظيفيتين مكملتان لبعضهما ولكل منهما مهمته الخاصة

تخلق لنا حيثيات هذا البحث استفساراً مهماً لا يمكن التغاضي عنه هو هل يمكن للأتمتة أن تأخذ دور علماء البيانات ؟ تقودنا الإجابة عن هذا السؤال إلى التعرف على فاعلية الأدوات التي تعتمدها الشركات في بناء نماذجها التنبؤية وهل يمكن لهذه الأدوات أن تقوم بمهام علماء البيانات ؟

DataRobot فعلى سبيل المثال هل يمكن لتقنية

أن تساعد المحللين على إنتاج نماذج تنبؤية كتلك التي يقوم بها علماء البيانات بالاستغناء عن تقنيات التعلم الآلي ؟

: وبالخوض عميقاً بمدى فاعلية هذه الأداة على وجه التحديد نتوصل إلى نقطتين

تتمتع هذه الأداة بمرونة تامة بالاستخدام وخاصة فيما يتعلق باستيراد البيانات بكافة تنسيقاتها والتعامل معها بسهولة تامة *

بإمكان هذه الأداة إيجاد القيمة النموذجية من بين مجموعة بيانات متفرعة لإخراج قيمة نهائية بدقة عالية مما يوفر من الوقت والجهد *

ومع هذه الإمكانيات المتميزة للتعلم الآلي لا يمكن بشكل من الأشكال من إتمام العمل بدون خبرات علماء البيانات على المدى البعيد , إذ أن مهمتهم في إنجاز المهام الأخرى كإضافة الأوزان للميزات وبعض الوظائف الأخرى التي تهيء لإتمام العمل لا يمكن إهمالها بشكل أو بآخر 

فلكل مرحلة من مراحل معالجة البيانات وظيفة خاصة وهذا ما يفعله علما البيانات من تفصيل وفرز وتنسيق للبيانات وفقاً للمعطيات والمتطلبات ومن هنا يأتي ترسيخ الدور الأساسي للتقدير البشري عند التعامل مع تلك التقنيات ومع هذا من الصعب أتمتة جزء كبير من الوظائف من قِبل علماء البيانات

كل هذه المعطيات تؤكد أن توفر الخبرة البشرية عند العمل بالتقنيات البرمجية التي تسرع إنجاز المهام يجعل العمل متكامل لا يتجزأ وبالتالي لا يمكن لأحدهما أن يحل مكان الآخر 

وبتسليط الضوء على مضمون بحثنا يأتي السؤال الأهم : هل مازال الطلب على علماء البيانات ؟

أثبتت إحصائيات عام 2020 أن بمقدور الشخص الواحد إنتاج بيانات بمعدل 1.7 ميغا بايت في الثانية

وللبيانات دور فعال في تطوير البنية الصناعية بشتى أشكالها بما فيها على سبيل المثال متابعة عمليات التسويق بحيث نستطيع من خلال نقاط البيانات تطوير سير العملية التسويقية والوصول إلى خطط الاستهداف الأمثل و مراقبة تفاعل الجمهور مع المادة التسويقية

كل هذه المهام لا يمكن لمحلل البيانات القيام بها بمفرده فالتقنيات الآلية والبرمجية لها دور كبير في إنجاز تلك الوظائف لكنها لا يمكن لها أن تلغي دور محلل البيانات وخبرته العملية في إتمام العمل المطلوب فما يميز عالِم البيانات هو مهاراته العملية التي تختلف تماماً عن دارسي علم البيانات من الناحية النظرية

فالخبرة العملية هي الأساس في التعامل مع البيانات فخلاصة الاستفادة من المعلومات النظرية هو توظيفها عملياً على أرض الواقع وفن التعامل مع كافة الاحتمالات وإيجاد حل للعوائق التي تعترض عالِم البيانات أثناء عمله فإن كان هذا الشخص يمتلك تلك المهارات فلا يمكن تجاهل قيمته العلمية والعملية 

نستنتج من خلال ما سبق أن كل ما تشهده تكنولوجيا المعلومات من تطور لا يمكن لها بشكل من الأشكال أن تلغي علم البيانات وبالتالي الحديث عن بدء تلاشي هذا العلم لا أساس له من الصحة

ورأينا أن الشركات لازالت تعتمد على خبراء علم البيانات في إيجاد الحلول وتذليل العوائق التي لا يمكن للتعلم الآلي أن ينجزها بمفرده بل أضف إلى ذلك أنه لا يوجد تقنية آلية يمكنها أن تأخذ دور عالِم البيانات بما يمتلك من خبرات ومهارات

According to estimates from the Small Business Administration, more than 627,000 new businesses are opened every year. One of the most challenging aspects of starting a new business is figuring out how to fund it. Fortunately, grants and programs exist to help new business owners get started. Read on for some tips, courtesy of Data World.

Government Grants

The federal government offers thousands of grants for companies with a variety of backgrounds. A good place to begin your search for government grants is the Grants.gov website. In addition to the various grant programs offered by the federal government, many state and local governments have their own programs. 

Small Business Innovation Research Program

The SBIR provides grants to small businesses interested in contributing to federal research and development that has the potential for future commercialization. This highly competitive, awards-based program aims to assist businesses with achieving technological innovation and scientific excellence. To qualify, your company must be a for-profit company that is more than 50% controlled and owned by citizens or permanent residents of the United States and has no more than 500 employees. The SBIR website offers a series of courses that include information about the program and how to apply. 

U.S. Department of Commerce Minority Business Development Agency

The MBDA offers grants and loans to help minority-owned businesses. You can find out more information about available grants and application procedures by contacting your state or local MBDA Business Center.

The United States Economic Development Administration

The EDA is part of the U.S. Department of Commerce and funds businesses that support national and regional economic development. Examples of businesses that can apply include construction, technical assistance, planning, higher education, and research and evaluation. Funding opportunities and deadlines change. You can find the latest information on the website. 

Corporate Small Business Grants

Many large companies offer small-business grants as a philanthropic effort. Some of these grants are only for nonprofit businesses, but for-profit ventures can also qualify for some programs. One example is the FedEx Small Business Grant Contest. This annual contest awards $250,000 to 12 small businesses. U.S.-based for-profit companies with fewer than 100 employees are eligible to apply after six months in operation. 

Members of the National Association for the Self-Employed can apply on the NASE website for monthly grants up to $4,000. Applications are reviewed in April, July, October and January. Grants are approved based on need, use and the potential impact of the grant on the business. 

Handling Other Administrative Details Like Forming an LLC

In addition to finding funding, there are a variety of administrative details you must take care of to legally operate your business. Choosing what type of legal entity to operate your business under is one such task.

Organizing as a limited liability company can save you money on taxes, save you time on paperwork, provide greater flexibility and protect your personal assets from claims by business creditors. The regulations vary by state, so it can be useful to utilize a formation service to make sure you get all the details correct. These services are familiar with the rules and regulations and can save you from having to do the LLC registration legwork yourself. They are also usually less expensive than hiring an attorney.

These are just a few of the resources available to entrepreneurs. Your local chamber of commerce, small business administration office and any professional organizations you belong to are good resources for additional funding information.

rescources :

627,000 new businesses are opened

Data World

controlled and owned by citizens

MBDA offers grants and loans

find the latest information

as a philanthropic effort

FedEx Small Business Grant Contest

monthly grants up to $4,000

In addition to finding funding

LLC registration

Written by: Lance Cody-Valdez

كيف تساهم القروض الصغيرة في أمريكا بإنشاء مشاريع جديدة

وفقاً لتقديرات إدارة الأعمال الصغيرة ، يتم افتتاح أكثر من 627000 شركة جديدة كل عام , أحد أكثر الجوانب صعوبة لبدء عمل جديد هو معرفة كيفية تمويله . لحسن الحظ توجد المنح والبرامج لمساعدة أصحاب الأعمال الجدد على البدء

Data World اقرأ للحصول على بعض النصائح ، بإذن من

المنح الحكومية

تقدم الحكومة الفيدرالية آلاف المنح للشركات ذات الخلفيات المتنوعة.

Grants.gov مكان جيد لبدء البحث عن المنح الحكومية هو موقع

بالإضافة إلى برامج المنح المختلفة التي تقدمها الحكومة الفيدرالية ، فإن العديد من حكومات الولايات والحكومات المحلية لديها برامجها الخاصة

برنامج أبحاث ابتكار الأعمال الصغيرة

منحًا للشركات الصغيرة SBIR يقدم

المهتمة بالمساهمة في البحث والتطوير الفيدرالي الذي لديه القدرة على التسويق في المستقبل . يهدف هذا البرنامج عالي التنافسية والقائم على الجوائز إلى مساعدة الشركات على تحقيق الابتكار التكنولوجي والتميز العلمي. ولتكون مؤهلاً للحصول على القرض يجب أن تكون شركتك شركة ربحية مملوكة بنسبة تزيد عن 50٪ ويملكها مواطنون أو مقيمون دائمون في الولايات المتحدة وليس لديها أكثر من 500 موظف

الإلكتروني SBIR يقدم موقع

سلسلة من الدورات التدريبية التي تتضمن معلومات حول البرنامج وكيفية التقديم

وكالة تطوير أعمال الأقليات التابعة لوزارة التجارة الأمريكية

المنح والقروض MBDA تقدم

لمساعدة الشركات المملوكة للأقليات

يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول المنح

وإجراءات التقديم المتاحة عن طريق الاتصال

المحلي أو ولايتك MBDA بمركز أعمال

إدارة التنمية الاقتصادية بالولايات المتحدة

تعد وكالة الإمارات للغوص جزءًا من وزارة التجارة الأمريكية وتمول الشركات التي تدعم التنمية الاقتصادية الوطنية والإقليمية. تشمل أمثلة الشركات التي يمكن تطبيقها البناء ، والمساعدة الفنية ، والتخطيط ، والتعليم العالي ، والبحث والتقييم. تغيير فرص التمويل والمواعيد النهائية. يمكنك العثور على أحدث المعلومات على الموقع

منح الشركات الصغيرة

تقدم العديد من الشركات الكبيرة منحًا للأعمال الصغيرة كجهد خيري. بعض هذه المنح مخصصة فقط للأعمال غير الربحية ، ولكن يمكن أيضًا أن تتأهل المشاريع الربحية لبعض البرامج

FedEx Small Business Grant أحد الأمثلة هو مسابقة

تمنح هذه المسابقة السنوية 250000 دولار إلى 12 شركة صغيرة. الشركات التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها والتي يعمل بها أقل من 100 موظف مؤهلة للتقدم بعد ستة أشهر من العمل

يمكن لأعضاء الجمعية الوطنية لأصحاب الأعمال الحرة

للحصول على منح شهرية NASE التقدم على موقع

تصل إلى 4000 دولار. تتم مراجعة الطلبات في أبريل ويوليو وأكتوبر ويناير. تتم الموافقة على المنح بناءً على الحاجة والاستخدام والأثر المحتمل للمنحة على الأعمال

التعامل مع التفاصيل الإدارية الأخرى مثل تشكيل شركة ذات مسؤولية محدودة

بالإضافة إلى العثور على التمويل ، هناك مجموعة متنوعة من التفاصيل الإدارية التي يجب عليك الاهتمام بها لتشغيل عملك بشكل قانوني. يعد اختيار نوع الكيان القانوني الذي ستدير عملك في إطاره إحدى هذه المهام

يمكن للتنظيم كشركة ذات مسؤولية محدودة أن يوفر لك المال على الضرائب ، ويوفر لك الوقت في الأعمال الورقية ، ويوفر قدرًا أكبر من المرونة ويحمي أصولك الشخصية من مطالبات الدائنين التجاريين. تختلف اللوائح حسب الولاية ، لذلك قد يكون من المفيد الاستفادة من خدمة التشكيل للتأكد من حصولك على جميع التفاصيل بشكل صحيح. هذه الخدمات على دراية بالقواعد واللوائح ويمكن أن توفر عليك من الاضطرار

بنفسك LLC إلى القيام بأعمال تسجيل

كما أنها عادة ما تكون أقل تكلفة من التعاقد مع محام

هذه ليست سوى عدد قليل من الموارد المتاحة لرجال الأعمال. تعد غرفة التجارة المحلية ومكتب إدارة الأعمال الصغيرة وأي منظمات مهنية تنتمي إليها موارد جيدة للحصول على معلومات تمويل إضافية.

:المصادر

627,000 new businesses are opened

Data World

controlled and owned by citizens

MBDA offers grants and loans

find the latest information

as a philanthropic effort

FedEx Small Business Grant Contest

monthly grants up to $4,000

In addition to finding funding

LLC registration

Written by: Lance Cody-Valdez