Seventh tool

This tool enables the processing of ETL solutions and various types of data as it is based on the processing of the basic database set. High security and flexibility of data transformation in addition to the fact that it contains a REST application programming panel. All these features and capabilities make Xplenty a platform that provides high efficiency and complete flexibility for big data analysts.

Xplenty : أدوات تحليل البيانات الضخمة

الأداة السابعة

ETL تتيح هذه الأداة معالجة حلول

ومختلف أنماط البيانات كونها ترتكز على

معالجة مجموعة قواعد البيانات الأساسية

كما وتوفر إمكانية التعامل مع البيانات المنظمة

وغير المنظمة من خلال توافقها مع الاتصال

بمصادر متنوعة كما هو الحال في

ومستودعات بيانات Amazon Redshift

وتقنيات سحابات التخزين SQL و NoSQL

كما وتتميز بمستوى عالي من الأمان

وبمرونة تحويل البيانات علاوة على أنها

REST تحوي لوحة برمجة تطبيقات

كل هذه الميزات والإمكانيات جعلت

منصة أتاحت كفاءة عالية Xplenty من

ومرونة تامة لمحللي البيانات الضخمة

Sixth tool

It is considered one of the most important database control systems and it is an open source analysis tool designed to deal with columns from Yandex and by means of large coordinated data it allows its users to perform analytical queries within a short period of time.

It is one of the distinguished tools in dealing with big data and preferred by many analysts to work on all general analytical functions such as: Presto, Spark, Impala, and in general in dealing with databases represented by columns with the flexibility of controlling the master keys and procedures for deleting unnecessary data, as is the case in InfluxDB.

ClickHouse is based on its own SQL language and includes many graphical extensions such as high-format tasks, data models, interlaced data forms, URL-compatibility functions, probability algorithms, various mechanisms for working with dictionaries, formatting schemas formed from working on Apache Kafka, aggregation tasks, designing visualizations saved with their formatting, and many more the other.

: أدوات تحليل البيانات الضخمة

Clickhouse

الأداة السادسة

يعتبر من أهم أنظمة التحكم بقواعد البيانات

وهو أداة تحليل مفتوحة المصدر

Yandex مصممة للتعامل مع الأعمدة من

وبواسطة البيانات الضخمة المنسقة يتيح لمستخدميه

القيام باستعلامات تحليلية خلال فترة وجيزة

وهو من الأدوات المميزة في التعامل مع البيانات الضخمة

ويفضله الكثير من المحللين للعمل على كافة الوظائف التحليلية

Presto و Spark و Impala : العامة مثل

وإجمالاً في التعامل مع قواعد البيانات الممثلة

بالأعمدة مع مرونة التحكم بالمفاتيح الرئيسية وإجراءات حذف البيانات

InfluxDB غير الضرورية كما هو الحال في

المخصصة لها SQL على لغة ClickHouse تعتمد

فهي تتضمن العديد من اللواحق البيانية

كالمهام عالية التنسيق ونماذج البيانات وأشكال البيانات المتشابكة

URL ووظائف التوافق مع

وخوارزميات الاحتمالات وآليات متعددة

للتعامل مع القواميس وتنسيق المخططات المتشكلة

والمهام التجميعية Apache Kafka من العمل على

وتصميم التصورات المحفوظة مع تنسيقها

والعديد من المهام الأخرى

Big Data Analytics Tools

Apache Airflow – Apache Parquet

4. Apache Airflow

An effective tool in developing the analysis steps and making them more advanced, as Airflow is considered code in the Python language.

5. Apache Parquet

Apache Parquet is a dual-column, big data-architecture designed for Hadoop that allows it to represent compressed data by controlling new codes as they appear at the column level. Parquet is a popular environment for big data analysts and is used in Spark and Kafka and Hadoop.

الأداتين الرابعة والخامسة من أدوات تحليل البيانات الضخمة

Apache Airflow – Apache Parquet

4. Apache Airflow

أداة فعالة في تطوير خطوات التحليل وجعلها أكثر تقدماً

تعتبر كود في لغة بايثون Airflow إذ أن

5. Apache Parquet

هو نسق مزدوج مخصص للعمل على أعمدة حفظ

Hadoop البيانات الضخمة والمصمم للتعامل مع بيئة

الذي يتيح له تمثيل البيانات المضغوطة من خلال

التحكم بكودات جديدة فور ظهورها على مستوى العمود

بيئة متداولة بشكل كبير Parquet كما ويعتبر

من قبل محللي البيانات الضخمة

Hadoop و Kafka و Spark علاوة على استخدامه في

It is one of the open source tools that are highly efficient in analyzing big data due to its reliance on distributed computing technology in RAM, which speeds up the processing process and gives more accurate and effective results.

Spark is a suitable environment for many big data analysis professionals, especially for many giant companies such as eBay, Yahoo and Amazon due to the development of this tool for many functions used in analysis techniques such as iterative algorithms and data flow processing, as this tool mainly depends on Hadoop, the advanced system for MapReduce