What is Data Science?
- Data Science is the space of study that manages tremendous volumes of information utilizing new instruments and procedures to discover what is behind the data, determine significant points to settle on business choices. Besides, Data Science utilizes complex AI calculations to assemble predictive models.
Where to get the Data?
- The Data utilized for the analysis can be from different sources and present in different arrangements.
- Best sources to get data sets to work and train on it are kaggle.com and github.com
Data Science lets you:
- Track down the main source of an issue by posing the correct inquiries
- Proceed exploratory examination on the data
- Process the data by utilizing different algorithms
- Interpret the outcomes by performing visualization using charts, dashboards, and so forth.
LET US TAKE AN EXAMPLE RELATED TO Data Science APPLIANCE:
- We can see the appliance of Data Science in many life’s aspects, the most common example is the weather forecasting.
We all have mobile phones and weather application is installed to know the weather every hour, did you ask yourself before how would that happen?
Data about temperature, humidity, wind speed, and air quality are collected every day to feed the weather applications’ algorithms in order to perform weather forecasting either day by day or for the week.
Do you think the type of algorithm is differ between the day-by-day temperature or by saying the weather sunny today, rainy or even snowy?
The answer is yes absolutely there is a difference.
Can you guess what is the difference ??!, write in comments 🙂
: بالعربي
علم البيانات هو علم العصر , يعتمد هذا النوع من العلوم على جمع معلومات وبيانات ضخمة وتطبيق طرق خاصة بهدف الكشف عن ماوراء هذه الداتا وبالتالي اتخاذ القرارات الصائبة
كيف يمكن الحصول على هذه الداتا والبيانات؟
الحصول على هذه البيانات يكون عادة من مصادر مختلفة كالمؤسسات الاحصائية التي تقوم بجمع البيانات فيما يخص حدث معين كجمع معلومات عن اعداد الناس التي تمت اصابتهم بفايروس كورونا ضمن منطقة معينة بحيث تصبح هذه الاحصائية مرجعا فيما بعد لدراسات لاحقة. اما اذا اردت الحصول على بيانات من اجل التدريب وتطبيق خوارزميات تعلم الالة فيمكنك زيارة موقعين .kaggle and githubهما
:نستفيد من هذا المجال بمايلي –
اولا- علم البيانات يتيح المجال باستكشاف الأخطاء واصلاحها والاجابة على كل الأسئلة
٢- هذا المجال يتيح لنا استكشاف الداتا وتحليلها.
٣- استخدام خوارزميات تعلم الالة من اجل معالجة البيانات لاحقا والحصول على نتائج
٤- ترجمة هذه النتائج باستخدام أساليب التمثيل البياني من مخططات وغرافات من اجل سهولة الشرح للمستخدم النهائي
:مثال تطبيقي لمفهوم علم البيانات–
بداية يمكننا ان نرى ان علم البيانات اصبح متاح في كل مناحي حياتنا واكبر مثال على ذلك التطبيقات الموجودة على هواتفنا المحمولة التي تخص حالة الطقس لمعرفة حال الطقس كل ساعة بعد ساعة وممكن لأسبوع كامل, هل سألت نفسك بيوم من الأيام كيف يتم هذا؟
ان بيانات الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح تجمع كل يوم لتغذية الخوارزميات القائمة عليها تطبيقات التنبؤ في حالة الطقس بهدف-الحصول على حالة الطقس يوما بع يوم او على مدى أسبوع كامل.
هل باعتقادك هناك فرق في نوعية الخوارزمية المطبقة لمعرفة درجة الحرارة يوميا او لمعرفة ماهي حالة الطقس سواء ماطر او صيفي او حتى مثلج؟
الجواب: طبعا. نعم هناك فرق بين الخوارزميتين المطبقتين.
(إذا عرفتم ما هو الفرق او ماهي الخوارزميات المطبقة في الحالتين السابقتين يرجى الكتابة في التعليقات).
Data World 